Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
VvCluster Labs
Соединенные Штаты12 дней назад
170 000 – 210 000 USD
в год
Грейд
Staff
Формат работы
Удалённо
Уровень английского
B2, выше среднего
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
В vCluster Labs в качестве Staff Network Engineer вы не просто настраиваете коммутаторы; вы создаете логику автоматизации, которая настраивает их. AI Clouds работают на InfiniBand и высокоскоростных Ethernet-сетях, которые большинство команд по-прежнему настраивают вручную, по одному клиенту за раз. Вы создадите автоматизацию, которая превратит эту сеть в логику повторяемого развертывания. Вы начнете в небольшой R&D группе вместе с нашим CTO и вырастете до владения этой областью, поскольку она станет основной частью нашей платформы.
Мы — ведущая платформа для AI-инфраструктуры, которой доверяют самые быстрорастущие разработчики AI Cloud в мире. Мы — стартап, поддерживаемый венчурным капиталом, который привлек более 28 миллионов долларов от инвесторов высшего уровня, включая Khosla Ventures (первый инвестор OpenAI, GitLab, Stripe и DoorDash), и находимся в фазе гиперроста, ища мотивированных людей для присоединения к нашей команде. Наш головной офис находится в Сан-Франциско (Salesforce Tower), но наша команда распределена по всему миру с культурой, ориентированной на удаленную работу.
Мы предоставляем поставщикам AI Cloud и AI-фабрикам возможности, сравнимые с гиперскейлерами, на собственной GPU-инфраструктуре. Наша платформа предлагает полный стек, необходимый оператору: от развертывания bare-metal и управления жизненным циклом узлов до управляемого Kubernetes, Slurm, Ray и кластеров инференса, что позволяет им превращать сырые GPU в готовые кластерные продукты, которые они могут продавать за дни, а не тратить более 12 месяцев на их создание. Сегодня мы обеспечиваем работу более 100 000 GPU и 1 миллиона CPU в более чем 50 AI Cloud и компаниях из списка Fortune 500, опираясь на команду из более чем 40 инженеров инфраструктуры, которые работают вместе с нашими клиентами, а не просто поставляют им программное обеспечение.
Мы — компания, стоящая за vCluster, технологией с открытым исходным кодом для изоляции клиентов на Kubernetes, с более чем 11 000 звездами на GitHub и более чем 40 миллионами созданных клиентских кластеров с 2021 года. Open source — часть нашей ДНК. На KubeCon North America 2025 мы запустили нашу Infrastructure Tenancy Platform for AI — нативную для Kubernetes платформу, созданную для работы с AI, ML и GPU-интенсивными нагрузками в любом месте, с валидированной NVIDIA эталонной архитектурой для систем DGX.
В vCluster Labs мы ценим и отстаиваем:
Добиваемся результата: Мы имеем неустанное стремление к действию и настойчивость для преодоления препятствий. Мы делаем все возможное, чтобы разобраться, прилагаем усилия и безжалостно расставляем приоритеты действий, которые приносят измеримый эффект для бизнеса
Берем на себя ответственность за результат: Мы понимаем, что наша ответственность не заканчивается после выполнения задачи; она заканчивается, когда достигается результат. Мы связываем наши ежедневные индивидуальные действия с общим успехом компании и наших клиентов
Создаем «Вау»-эффект: Мы измеряем успех качеством получаемого опыта как внутри, так и вне компании. Для наших клиентов это означает впечатляющую скорость и интуитивно понятный интерфейс. Для нашей команды это означает дополнительные усилия для поддержки друг друга и постоянного взаимного роста
Open Source, открытый ум: Мы активно вносим вклад и поддерживаем проекты с открытым исходным кодом. Внутри компании мы продвигаем меритократию — побеждают самые сильные идеи, независимо от того, кто и откуда они исходят
Создаем стандарты будущего, осознанно: Мы не просто выпускаем программное обеспечение; мы определяем передовой опыт завтрашнего дня. Мы бесстрашны в отказе от старых подходов для создания чего-то лучшего, но мы дисциплинированы в том, как мы это делаем, потому что знаем, что наши пользователи полагаются на наши технологии для управления критически важными платформами инфраструктуры
Автоматизация фабрики: Вы будете проектировать и создавать системы, которые автоматически развертывают и настраивают коммутаторы NVIDIA и InfiniBand-фабрики, включая интеграцию с NVIDIA UFM. Ручная настройка коммутаторов для каждого клиента — это то, что вы заменяете
Управление и синхронизация конфигураций сети: Вы создадите цикл управления, который будет поддерживать согласованность состояния коммутаторов, VLAN и VXLAN с тем, что предполагает наша платформа, обнаруживать отклонения и безопасно их устранять в производственной среде
NAT-шлюз и L4 балансировка нагрузки: Вы создадите шлюз и уровень балансировки нагрузки, от которых зависят клиентские кластеры для подключения, с отказоустойчивостью, разработанной с первого дня, а не добавленной позже
Масштабирование и отказоустойчивость: Вы определите, как наш сетевой уровень ведет себя при больших нагрузках: пределы BGP-таблиц маршрутизации, сходимость, отказоустойчивость и то, что происходит, когда канал, коммутатор или шлюз выходят из строя при реальных AI-нагрузках
Customer Zero для AI-сетей: Вы будете запускать свою автоматизацию в реальных средах AI Cloud, сообщать о проблемах и превращать полученный операционный опыт в поведение продукта, о котором наши клиенты никогда не должны думать
Техническое руководство: Вы поможете решить, что мы будем создавать, а что интегрировать с партнерскими решениями, напишете проектные документы и документы с требованиями, а также установите стандарты работы сети во всех продуктах vCluster
Вы создавали сетевую автоматизацию, а не просто эксплуатировали сети: Вы выпускали программное обеспечение, которое программно настраивало коммутаторы, маршрутизаторы или балансировщики нагрузки, желательно в рамках продукта или внутренней платформы, на которую полагались другие команды
Опыт работы с сетевым оборудованием NVIDIA: Практический опыт работы с NVIDIA UFM, коммутаторами NVIDIA Spectrum или Quantum, Cumulus Linux или NVUE, включая программирование через их API
Глубокие основы работы с фабриками: Отличное знание InfiniBand, VLAN, VXLAN и EVPN, а также BGP, включая их поведение и отказы в производственном масштабе
Опыт работы с производственными масштабами: Вы эксплуатировали сети в реальном производственном масштабе, видели, как они выходят из строя, и помогали устранять первопричины с помощью автоматизации, а не руководств
Навыки разработки программного обеспечения: Вы пишете производственный код на Go или Python, используете систему контроля версий и ревью кода как само собой разумеющееся, и рассматриваете сетевую конфигурацию как код
Глубокое понимание AI-сетей: Опыт оптимизации фабрик для обучения GPU или задач инференса, таких как RoCEv2, управление перегрузками, топологии, оптимизированные для рельсов, или Spectrum-X
Опыт работы с AI Cloud или гиперскейлерами: Вы помогали создавать сетевую автоматизацию в GPU Cloud, у гиперскейлера или крупного CDN
Внутреннее устройство балансировщиков нагрузки и шлюзов: Опыт создания L4 балансировщиков нагрузки или NAT-шлюзов, в том числе с использованием eBPF/XDP или DPDK
Open Source: Вклад в проекты с открытым исходным кодом в области сетей или Kubernetes, такие как SONiC, FRRouting, Cilium или MetalLB
Вознаграждение: 170 000 - 210 000 долларов США в год
Мы предлагаем следующие льготы:
Конкурентоспособная заработная плата: Мы предлагаем конкурентоспособный компенсационный пакет, включая опционы
Премиум-страхование: Медицинское, стоматологическое, офтальмологическое и страхование жизни, включая планы для вас и ваших иждивенцев (льготы зависят от страны)
Гибкий график работы: У вас назначена встреча с врачом или вам нужно пойти в супермаркет за продуктами в 14:00? Для нас это не проблема. Для нас важны результаты, а не ежедневный учет рабочего времени
Гибкость рабочего места: Мы очень гибки в отношении того, где вы работаете. Мы знаем, что в жизни могут происходить изменения, и мы готовы адаптировать рабочую среду для вас
Compensation: $170K - $210K per year
As a Staff Network Engineer at vCluster Labs, you aren't just configuring switches; you are building the automation logic that configures them. AI Clouds run on InfiniBand and high-speed Ethernet fabrics that most teams still wire up by hand, one customer at a time. You will build the automation that turns that fabric into repeatable provisioning logic. You start in a small R&D group alongside our CTO and grow into owning this area as it becomes a core part of our platform.
As a Staff Network Engineer, your role will include:
Fabric automation: You will design and build the systems that automatically provision and configure NVIDIA switches and InfiniBand fabrics, including integration with NVIDIA UFM. Manual, per-customer switch setup is the thing you are replacing.
Network config management and sync: You will build the control loop that keeps switch, VLAN, and VXLAN state consistent with what our platform intends, detects drift, and reconciles it safely in production.
NAT gateway and L4 load balancing: You will build the gateway and load balancing layer that tenant clusters depend on for connectivity, with failover designed in from day one rather than bolted on later.
Scale and failure engineering: You will define how our network layer behaves at large scale: BGP route table limits, convergence, failover, and what happens when a link, switch, or gateway dies under real AI workloads.
Customer Zero for AI networking: You will run your automation on real AI Cloud environments, bring back what breaks, and turn hard-won operational lessons into product behavior our customers never have to think about.
Technical direction: You will help decide what we build versus integrate with partner solutions, write the design and requirements docs, and set the standards for how networking works across vCluster products.
This role could be a fit for you if you bring:
You have built network automation, not just operated networks: You have shipped software that configures switches, routers, or load balancers programmatically, ideally as part of a product or internal platform other teams relied on.
NVIDIA networking experience: Hands-on work with NVIDIA UFM, NVIDIA Spectrum or Quantum switches, Cumulus Linux, or NVUE, including programming against their APIs.
Deep fabric fundamentals: Strong command of InfiniBand, VLAN, VXLAN and EVPN, and BGP, including how they behave and fail at production scale.
Production scale scars: You have run networks at real production scale, seen them break, and helped fix the root cause with automation rather than runbooks.
Software engineering ability: You write production code in Go or Python, use version control and code review as a matter of course, and think of network config as code.
Bonus points for:
AI networking depth: Experience tuning fabrics for GPU training or inference workloads, such as RoCEv2, congestion control, rail-optimized topologies, or Spectrum-X.
AI Cloud or hyperscaler background: You helped build network automation at a GPU cloud, hyperscaler, or large CDN.
Load balancer and gateway internals: Experience building L4 load balancers or NAT gateways, including with eBPF/XDP or DPDK.
Open source: Contributions to networking or Kubernetes projects such as SONiC, FRRouting, Cilium, or MetalLB.
ABOUT VCLUSTER LABS
We're the #1 platform for AI infrastructure, trusted by the world's fastest-growing AI cloud builders. We're a venture-backed startup that's raised over $28M from top-tier investors including Khosla Ventures (first investor in OpenAI, GitLab, Stripe, and DoorDash), and we're in a hyper-growth phase looking for motivated people to join our team. Our headquarters are in San Francisco (Salesforce Tower), but our team is distributed around the globe with a remote-first culture.
We give AI Cloud providers and AI factories a hyperscaler-like experience on their own GPU infrastructure. Our platform runs the full stack an operator needs, from bare metal provisioning and node lifecycle management up through managed Kubernetes, Slurm, Ray, and inference clusters, so they can turn raw GPUs into cluster products they can sell in days instead of spending 12+ months building it themselves. Today we power over 100,000 GPUs and 1 million CPUs across 50+ AI clouds and Fortune 500 companies, backed by a team of 40+ infrastructure engineers who build alongside our customers rather than just shipping them software.
We're the company behind vCluster, the open source technology for tenant isolation on Kubernetes, with 11,000+ GitHub stars and 40M+ tenant clusters created since 2021. Open source is part of our DNA. At KubeCon North America 2025, we launched our Infrastructure Tenancy Platform for AI, a Kubernetes-native framework built for running AI, ML, and GPU-intensive workloads anywhere, with an NVIDIA-validated reference architecture for DGX systems.
Benefits
We offer the following benefits:
Competitive Salary: We offer a competitive compensation package, including equity.
Premium Insurance: Health, dental, vision, and life Insurance, including plans for you and eligible dependents (benefits vary depending on country).
Flexible Working Schedule: You have a doctor’s appointment or need to head to the supermarket to get groceries at 2pm? We won’t have an issue with that. To us, results matter more than clocking in and out at the same time every day.
Workplace Flexibility: We’re very flexible about where you work. We know things can change in life and we’re happy to adjust the work environment for you along the way.
CULTURE & VALUES
At vCluster Labs, we value and stand for:
Make it Happen: We have a relentless bias for action and the grit to push through obstacles. We do whatever it takes to figure it out, put in the work, and ruthlessly prioritize the actions that drive measurable impact for the business.
Own the Outcome: We understand that our responsibility doesn't end when a task is checked off; it ends when the value is delivered. We connect our daily individual actions to the broader success of the company and our customers.
Create Wow: We measure success by the experience we generate, both inside and outside the company. For our customers, this means impressive speed and intuitive experiences. For our team, this means going the extra mile to support one another and to continuously drive each other to new heights.
Open Source, Open Mind: We are actively contributing to and maintaining open-source projects. Internally, we foster meritocracy — the strongest ideas win, no matter who or where they come from.
Build Tomorrow’s Standards, Intentionally: We don't just ship software; we define the state-of-the-art of tomorrow. We are fearless in tearing down old approaches to build something better, but we are disciplined in how we do it because we know our users rely on our technology to run mission-critical infrastructure platforms.
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 207 000 до 265 000
