Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
Прага, Чехия18 дней назад
45 – 50 EUR
в час
Грейд
Lead
Опыт работы
от 5 лет
Формат работы
Офис
Уровень английского
C1, продвинутый
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
Мы ищем ведущего инженера по обработке данных (Lead Data Engineer) с сильным опытом работы с AWS для проекта миграции платформы данных нашего клиента. Вы будете руководить миграцией устаревшего локального хранилища данных (Sybase IQ) на современную архитектуру на базе AWS, проектируя и создавая конвейеры данных реального времени и пакетной обработки. Эта роль сочетает техническое руководство с практической инженерной работой: вы будете формировать целевую архитектуру, руководить командой и реализовывать решение от начала до конца. Это не чисто консультативная позиция. Это долгосрочная контрактная позиция в строго регулируемой банковской среде, работа полностью на месте.
Руководство миграцией устаревшего хранилища данных (Sybase IQ) на платформу данных на базе AWS. Проектирование и внедрение целевой архитектуры на базе Amazon S3 и Amazon Athena. Создание обработки данных в реальном времени с использованием AWS Lambda на Python. Разработка и запуск рабочих нагрузок пакетной обработки с использованием AWS Glue. Планирование и выполнение миграции данных, включая преобразование схем, проверку данных и сверку исходных и целевых данных. Обеспечение технического руководства командой инженеров по обработке данных: установление стандартов разработки, проверка кода и наставничество инженеров. Тесное взаимодействие с архитекторами и заинтересованными сторонами клиента для преобразования бизнес-требований в надежные решения для данных. Обеспечение качества, безопасности и соответствия данных в регулируемой среде финансовых услуг. Подготовка технической документации: проектные решения, потоки данных и руководства по эксплуатации.
Опыт работы в области Data Engineering более 5 лет, включая руководящую или старшую техническую роль. Подтвержденный практический опыт создания платформ данных на AWS в корпоративных средах с проверяемыми ссылками на проекты. Сильный опыт работы с Amazon S3 и Amazon Athena в качестве ядра архитектуры озера данных / аналитики. Практический опыт разработки обработки в реальном времени с использованием AWS Lambda на Python. Практический опыт создания конвейеров пакетной обработки с использованием AWS Glue. Опыт проектов миграции хранилищ данных (с локальных на облачные). Сильные навыки Python и SQL. Способность руководить техническими обсуждениями и принимать решения о решениях и дизайне. Наличие консультативного мышления → всегда стараться найти решение для клиента Отличное владение английским языком, как письменным, так и устным. Готовность работать полностью на месте и иногда проявлять гибкость в рабочем графике. Технические требования Обязательно AWS: S3, Athena AWS Lambda (Python) для обработки в реальном времени AWS Glue для пакетной обработки Python и SQL
Sybase IQ Опыт работы в банковской / финансовой сфере Другие сервисы данных AWS (например, Redshift, Step Functions, Kinesis, Lake Formation) Инфраструктура как код (например, Terraform, CloudFormation) CI/CD для конвейеров данных
Дата начала: середина ноября Местоположение: Прага Долгосрочная контрактная работа Контакт с EU LLC
We are looking for a Lead Data Engineer with strong AWS experience for our client's data platform migration project. You will lead the migration of a legacy on-premise data warehouse ( Sybase IQ ) to a modern AWS-based architecture , designing and building both real-time and batch data pipelines . The role combines technical leadership with hands-on engineering: you will shape the target architecture, guide the team, and deliver the solution end to end. This is not a purely advisory position. This is a long-term contract position in a highly regulated banking environment, working fully onsite. Responsibilities Lead the migration of a legacy data warehouse (Sybase IQ) to an AWS-based data platform. Design and implement the target architecture built on Amazon S3 and Amazon Athena. Build real-time data processing using AWS Lambda in Python. Develop and run batch processing workloads with AWS Glue. Plan and execute the data migration, including schema conversion, data validation, and source-to-target reconciliation. Provide technical leadership to the data engineering team: set engineering standards, review code, and mentor engineers. Work closely with architects and client stakeholders to translate business requirements into robust data solutions. Ensure data quality, security, and compliance in a regulated financial-services environment. Produce technical documentation: solution designs, data flows, and operating guidelines. Work Conditions Start Date: Mid-November Location: Prague Long-term contract-based role Contact with EU LLC 5+ years' experience in Data Engineering , including a lead or senior technical role . Proven hands-on experience building data platforms on AWS in enterprise environments, with verifiable project references. Strong experience with Amazon S3 and Amazon Athena as the core of a data lake / analytics architecture. Hands-on experience developing real-time processing with AWS Lambda in Python. Practical experience building batch processing pipelines with AWS Glue. Experience with data warehouse migration projects (on-premise to cloud). Strong Python and SQL skills. Ability to lead the technical discussions and make decisions about the solution and design. Have a consultancy mindset → always try to find a solution for the client Excellent English , written and spoken. Willingness to work fully onsite and to be occasionally flexible with working hours. Technical Requirements Mandatory AWS: S3, Athena AWS Lambda (Python) for real-time processing AWS Glue for batch processing Python and SQL Nice to have Sybase IQ Experience in banking / financial services Other AWS data services (e.g., Redshift, Step Functions, Kinesis, Lake Formation) Infrastructure as Code (e.g., Terraform, CloudFormation) CI/CD for data pipelines
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 67 200 до 97 000
