Data Science (Кредитный риск)

Компания: Salmon

Локация: Манила, Филиппины

Возможна удаленная работа, предпочтительные часовые пояса GMT+5 — GMT+10

Привет, мы — Salmon 🚀

О роли:

В роли Data Scientist в нашей команде по кредитному риску вы будете работать над улучшением скоринга при подаче заявки (для совершенствования решений по онбордингу) и поведенческого скоринга (для повышения прибыльности портфеля). Вы будете отвечать за полный цикл моделирования: от исследования данных и выявления значимых закономерностей до построения и валидации моделей, оценки их бизнес-влияния, написания четких требований к внедрению и мониторинга производительности в продакшене.

Роль выходит за рамки моделирования — вы будете сотрудничать с продакт-менеджерами, аналитиками и инженерами, чтобы понимать бизнес-контекст, генерировать и проверять гипотезы, а также постоянно совершенствовать нашу стратегию принятия решений. Мы работаем в современной, ориентированной на данные среде, где ключевые решения принимаются на основе моделей и статистики, а инфраструктура поддерживает быстрые итерации и развертывание.

Каждая задача оценивается через призму коммерческой ценности — у нас не бывает работы «в стол». Это роль с высокой ответственностью и значительным влиянием для того, кто готов влиять на стратегию, владеть результатами и глубоко погрузиться в данные о кредитах, поведении пользователей и рыночной динамике.

Что вас ждет 🔧:

• Полный цикл работы с моделью — от исследования исходных данных до подготовки спецификаций, готовых для продакшена
• Использование метрик, таких как AUC, KS, доля плохих заемщиков (bad rate) и индекс стабильности, для проверки качества моделей
• Отслеживание производительности моделей после запуска и понимание, когда пришло время для их переобучения или адаптации
• Оценка ценности через чистую приведенную стоимость (NPV), бэктест и реальную производительность портфеля
• Преобразование инсайтов в решения — вы будете помогать развивать нашу кредитную стратегию, а не просто строить модели
• Предложение идей, которые меняют то, как мы одобряем, оцениваем и управляем кредитом — наши внутренние инструменты гибкие и ориентированы на данные
• Тесное сотрудничество с продуктовыми командами и аналитиками для соответствия каждой модели реальным бизнес-целям
• Готовность выходить за пределы своей зоны ответственности при необходимости — мы ценим принцип ownership, а не жесткие рамки ролей
• Каждая задача оценивается через призму коммерческой ценности — никаких «моделей в стол»

Что мы ожидаем от кандидата ✅:

• 2+ года практического опыта в области анализа данных или data science
• Глубокие знания в статистике, теории вероятностей и алгоритмах машинного обучения
• Владение Python (pandas, scikit-learn) и SQL для исследования данных и моделирования
• Опыт работы именно с моделями кредитного скоринга — построение или валидация моделей для оценки риска при подаче заявки или поведенческого риска
• Практический опыт работы с полным жизненным циклом модели: от анализа данных и проектирования признаков до внедрения и мониторинга после запуска
• Способность переводить логику моделирования в спецификации, готовые для реализации
• Предыдущий опыт работы с кредитными продуктами будет большим преимуществом, особенно в финтехе
• Опыт оценки бизнес-эффекта от моделей (например, NPV, бэктестинг) будет преимуществом
• Опыт кросс-функционального взаимодействия (например, с продуктовыми или инженерными командами) будет преимуществом
• Готовность к переезду в наш главный офис в Маниле будет серьезным преимуществом

Почему с нами будет круто работать?

Что мы создаем

• Современные банковские услуги для миллионов филиппинцев
• Передовые решения, основанные на лучших мировых практиках и внедрении ИИ
• Лицензированный необанк, цель которого — стать единорогом и ведущим финтех-проектом в быстрорастущем регионе Юго-Восточной Азии
• Бизнес, способный привлечь более $200 млн от ADQ (суверенного фонда благосостояния Абу-Даби), Группы Всемирного банка и других инвесторов, несмотря на сложную рыночную ситуацию
• Среда, позволяющая запускать новые продукты за 3–4 месяца
• Основа для выхода на новые рынки по всему миру

Что мы предлагаем

• Увлеченная международная команда по всему миру
• Быстрый профессиональный рост. Правит балом лишь заслуга (и только заслуга)
• Вознаграждение за результаты и долгосрочный успех Salmon
• Быстрый путь к международному росту
• Новый офис в Маниле, Филиппины
• Поддержка по переезду для подходящих кандидатов
• Возможность удаленной работы (из часовых поясов от +4 до +10 GMT) и гибридного формата (в Маниле).
• Медицинская страховка, льготы для поддержания здоровья и wellness
• Программа мероприятий и активностей как онлайн, так и офлайн