Название: Data Scientist [Integrated Risk Management] Местоположение: Весь мир Отдел: Risk Hiring

Мы ищем Data Scientist в нашу команду Integrated Risk Management, который поможет разрабатывать модели управления рисками и аналитические фреймворки для поддержки ключевых бизнес-решений в областях кредитного, финансового и операционного рисков. На этой должности вы будете решать сложные количественные задачи, создавать предиктивные и диагностические модели, а также сотрудничать с заинтересованными сторонами по всей организации для улучшения видимости рисков, эффективности портфеля и процессов принятия решений.

Вас ждут следующие задачи:

• Разработка и внедрение передовых статистических моделей для нашего кредитного портфеля как на уровне отдельных счетов, так и на агрегированном уровне для прогнозирования поведения и оптимизации производительности
• Создание сложных моделей чистой приведенной стоимости (NPV) и их основных компонентов на уровне отдельных счетов для наших различных кредитных продуктов
• Моделирование критически важных финансовых показателей, включая валютную позицию (FX), ликвидность, резервы и другие статьи баланса, для поддержки надежного финансового управления
• Анализ и моделирование не только ожидаемых результатов, но и их отклонений, распределений и неопределенности, признавая присущую финансовым данным и данным о рисках вероятностную природу
• Разработка диагностических и прогнозных моделей, которые помогают выявлять, отслеживать и смягчать риски по всей организации
• Взаимодействие с кросс-функциональными заинтересованными сторонами для изучения производительности моделей, понимания отклонений от ожидаемых результатов и улучшения процессов принятия решений
• Вклад в разработку количественных методологий и фреймворков управления рисками в областях кредитного, финансового и операционного рисков

Что сделает вас идеальным кандидатом:

• Магистр или доктор философии в количественной области, такой как статистика, информатика, математика, физика, экономика или смежная дисциплина
• 4+ года практического опыта в области Data Science, количественной аналитики, моделирования рисков или аналогичной должности
• Глубокое понимание статистического моделирования, теории вероятностей и количественной оценки неопределенности
• Опыт разработки предиктивных моделей и работы с финансовыми, рисковыми или другими высокостохастическими наборами данных
• Отличное владение Python или R и опыт работы со статистическими и аналитическими библиотеками (например, Pandas, NumPy, SciPy, Statsmodels, Scikit-learn)
• Опыт работы с классическими статистическими методами, техниками прогнозирования и современными подходами машинного обучения, когда это уместно
• Опыт моделирования распределений, доверительных интервалов и метрик риска, а не только точечных оценок
• Сильные навыки решения проблем и способность самостоятельно управлять аналитическими инициативами от определения проблемы до ее реализации
• Отличные коммуникативные навыки, способность объяснять сложные концепции как техническим, так и нетехническим заинтересованным сторонам

Наши принципы работы:

• Инновационный дух: стремление к творчеству и новаторским решениям
• Честная обратная связь: ценность открытого, прозрачного общения
• Поддерживающая команда: сильное, сплоченное сообщество
• Празднование достижений: совместное признание наших побед
• Высокотехнологичная среда: команда умных и амбициозных людей, бросающих вызов статус-кво традиционных финансов

Наши преимущества:

• Поддержка при переезде в один из наших хабов — Мексика, Кипр, Испания, Сербия или Грузия — с помощью для сотрудника и его семьи
• Возможность удаленной работы из любой точки мира при условии поддержания рабочего времени, совпадающего с первой половиной рабочего дня в Мексике
• Медицинское страхование
• Бюджет на образование: языковые курсы, профессиональное обучение и сертификация
• Бюджет на оздоровление: возмещение расходов на психическое здоровье и занятия фитнесом
• Политика отпусков: 20 дней ежегодного отпуска и оплачиваемый больничный