Название: Data Scientist [Интегрированное управление рисками]
Местоположение: Весь мир
Мы ищем Data Scientist в нашу команду Интегрированного управления рисками, который поможет в разработке моделей рисков и аналитических фреймворков для поддержки ключевых бизнес-решений в области кредитных, финансовых и операционных рисков. В этой роли вы будете работать над сложными количественными задачами, создавать предиктивные и диагностические модели, а также сотрудничать с заинтересованными сторонами по всей организации для повышения прозрачности рисков, эффективности портфеля и качества принятия решений.
Вас ждут следующие задачи:
- Разработка и внедрение передовых статистических моделей для нашего кредитного портфеля как на уровне отдельных счетов, так и на агрегированном уровне для прогнозирования поведения и оптимизации производительности
- Создание сложных моделей чистой текущей стоимости (NPV) и их основных компонентов на уровне отдельных счетов для наших различных кредитных продуктов
- Моделирование критически важных финансовых показателей, включая валютную позицию, ликвидность, резервы и другие статьи баланса, для поддержки надежного финансового управления
- Анализ и моделирование не только ожидаемых результатов, но и их отклонений, распределений и неопределенности, учитывая вероятностную природу финансовых и рисковых данных
- Разработка диагностических и прогнозных моделей, которые помогают выявлять, отслеживать и снижать риски по всей организации
- Взаимодействие с кросс-функциональными заинтересованными сторонами для изучения производительности моделей, понимания отклонений от ожиданий и улучшения процессов принятия решений
- Вклад в разработку количественных методологий и фреймворков управления рисками в областях кредитных, финансовых и операционных рисков
Что делает вас идеальным кандидатом:
- Магистр или докторская степень в количественной области, такой как статистика, компьютерные науки, математика, физика, экономика или смежная дисциплина
- 4+ года практического опыта работы в области Data Science, количественной аналитики, моделирования рисков или аналогичной должности
- Глубокое понимание статистического моделирования, теории вероятностей и количественной оценки неопределенности
- Опыт разработки предиктивных моделей и работы с финансовыми, рисковыми или другими высокостохастическими наборами данных
- Уверенное владение Python или R и опыт работы со статистическими и аналитическими библиотеками (например, Pandas, NumPy, SciPy, Statsmodels, Scikit-learn)
- Опыт работы с классическими статистическими методами, техниками прогнозирования и современными подходами машинного обучения, где это уместно
- Опыт моделирования распределений, доверительных интервалов и метрик рисков, а не сосредоточение исключительно на точечных оценках
- Сильные навыки решения проблем и способность самостоятельно продвигать аналитические инициативы от определения проблемы до ее реализации
- Отличные коммуникативные навыки с возможностью объяснять сложные концепции как техническим, так и нетехническим заинтересованным сторонам
Наши принципы работы:
- Инновационный дух: стремление к творчеству и прорывным решениям
- Честная обратная связь: ценность открытого, прозрачного общения
- Поддерживающая команда: сильное, совместное сообщество
- Празднование достижений: совместное признание наших побед
- Высокотехнологичная среда: команда умных и амбициозных людей, которые бросают вызов статус-кво традиционных финансов
Наши преимущества:
- Поддержка при переезде в один из наших хабов — Мексика, Кипр, Испания, Сербия или Грузия — с помощью для сотрудника и его семьи
- Удаленная работа из любой точки мира при условии обеспечения рабочего времени, совпадающего с первой половиной рабочего дня в Мексике
- Медицинское страхование
- Бюджет на образование: языковые курсы, профессиональное обучение и сертификация
- Бюджет на оздоровление: компенсация расходов на психическое здоровье и занятия спортом
- Отпуск: 20 дней ежегодного оплачиваемого отпуска и оплачиваемые дни по болезни
