Data Scientist [Integrated Risk Management]
Мы ищем специалиста по обработке данных (Data Scientist) в нашу команду интегрированного управления рисками, который поможет в разработке моделей и аналитических структур для поддержки ключевых бизнес-решений в областях кредитного, финансового и операционного рисков. В этой роли вы будете решать сложные количественные задачи, создавать предиктивные и диагностические модели, а также сотрудничать с заинтересованными сторонами по всей организации для улучшения видимости рисков, эффективности портфеля и процессов принятия решений.
Задачи, которые вас ждут:
- Разработка и внедрение передовых статистических моделей для нашего кредитного портфеля как на уровне отдельных счетов, так и на агрегированном уровне для прогнозирования поведения и оптимизации эффективности.
- Создание сложных моделей чистой приведенной стоимости (NPV) и их основных компонентов на уровне отдельных счетов для наших различных кредитных продуктов.
- Моделирование критически важных финансовых показателей, включая валютную позицию, ликвидность, резервы и другие статьи баланса, для поддержки надежного финансового управления.
- Анализ и моделирование не только ожидаемых результатов, но и их отклонений, распределений и неопределенности, признавая вероятностную природу финансовых данных и данных о рисках.
- Разработка диагностических и прогнозных моделей, которые помогают выявлять, отслеживать и смягчать риски по всей организации.
- Сотрудничество с межфункциональными заинтересованными сторонами для анализа эффективности моделей, понимания отклонений от ожидаемых результатов и улучшения процессов принятия решений.
- Участие в разработке количественных методологий и рамок управления рисками в областях кредитного, финансового и операционного рисков.
Что сделает вас отличным кандидатом:
- Степень магистра (M.S.) или доктора философии (Ph.D.) в количественной области, такой как статистика, компьютерные науки, математика, физика, экономика или смежная дисциплина.
- Более 4 лет практического опыта в области Data Science, количественной аналитики, моделирования рисков или аналогичной роли.
- Глубокое понимание статистического моделирования, теории вероятностей и количественной оценки неопределенности.
- Опыт разработки предиктивных моделей и работы с финансовыми, рисковыми или другими высокостохастическими наборами данных.
- Отличное знание Python или R и опыт работы со статистическими и аналитическими библиотеками (например, Pandas, NumPy, SciPy, Statsmodels, Scikit-learn).
- Опыт использования классических статистических методов, методов прогнозирования и современных подходов машинного обучения, когда это уместно.
- Опыт моделирования распределений, доверительных интервалов и метрик риска, а не только точечных оценок.
- Сильные навыки решения проблем и способность самостоятельно продвигать аналитические инициативы от определения проблемы до реализации.
- Отличные коммуникативные навыки с возможностью объяснять сложные концепции как техническим, так и нетехническим заинтересованным сторонам.
Наши принципы работы:
- Инновационный дух: приверженность творчеству и передовым решениям.
- Честная обратная связь: ценим открытое, прозрачное общение.
- Поддерживающая команда: сильное, сплоченное сообщество.
- Празднование достижений: вместе отмечаем наши успехи.
- Высокотехнологичная среда: команда умных и амбициозных людей, которые бросают вызов статусу-кво традиционных финансов.
Наши преимущества:
- Поддержка при переезде в один из наших хабов — Мексика, Кипр, Испания, Сербия или Грузия — с помощью для сотрудника и его семьи.
- Работайте удаленно из любой точки мира при условии, что вы можете обеспечить совпадение с первой половиной рабочего дня в Мексике.
- Медицинское страхование.
- Бюджет на образование: языковые курсы, профессиональное обучение и сертификация.
- Бюджет на оздоровление: возмещение расходов на психическое здоровье и занятия фитнесом.
- Отпуск: 20 дней ежегодного отпуска и оплачиваемый больничный.
