Требования: Собирать и анализировать бизнес- и технические требования. Проводить исследовательский анализ данных (EDA) для оценки качества и пригодности данных. Загружать, обрабатывать и преобразовывать крупномасштабные наборы данных. Проектировать и внедрять высокопроизводительные, безопасные и масштабируемые пайплайны обработки данных. Применять методы feature engineering (создания и подготовки признаков) для поддержки моделей машинного обучения. Оптимизировать Spark-задачи и процессы распределённой обработки данных. Тесно сотрудничать с руководителями Analytics Delivery, Data Scientists и кросс-функциональными командами в Agile-среде. Эффективно взаимодействовать со стейкхолдерами для обеспечения согласованности и успешной реализации проектов. Свободный английский язык обязателен. Более 6 лет релевантного опыта в Data Engineering and ML pipeline development. Python, Apache Spark, Hadoop ecosystem, SQL, Git, Big Data architectures and distributed systems, Agile/Scrum.

Локация: 📍Офис, Дубай. Полная занятость.

Контакт для отклика: контакт рекрутера +CV