Германия

Германия

О Inworld

Inworld — это исследовательская лаборатория и поставщик инференс-сервисов, ориентированных на ИИ в реальном времени для потребительских приложений. Мы создаем собственные речевые модели, обслуживаем LLM и обеспечиваем инференс для модульных API, разработанных для высоконагруженных сценариев работы в реальном времени.

Ежедневно сотни миллионов пользователей взаимодействуют с приложениями на базе Inworld, и мы обрабатываем более 10 триллионов токенов LLM в месяц. Наши модели и инфраструктура поддерживают потребительские приложения в таких областях, как компаньоны, здравоохранение, фитнес, образование, медиа и т.д. Наша работа охватывает исследования моделей, инференс в реальном времени, крупномасштабную инфраструктуру обслуживания и API, которые разработчики используют для внедрения этих возможностей в продакшн.

Мы привлекли более 125 миллионов долларов от Lightspeed Venture Partners, Section 32, Kleiner Perkins, венчурного фонда Microsoft M12, Founders Fund, Meta, Stanford и других. Наша технология использовалась в решениях таких компаний, как NVIDIA, Microsoft Xbox, Niantic, Logitech Streamlabs, Wishroll, Little Umbrella и Bible Chat. Inworld также был признан CB Insights одной из 100 самых перспективных ИИ-компаний в мире и назван одним из 10 лучших стартапов LinkedIn в США.

Кого мы ищем

Год назад надежно работающие агентные системы и мультимодальный инференс менее чем за секунду в масштабе почти не существовали. Ни у кого нет десятилетнего опыта в этой области. Поэтому мы не отбираем кандидатов по шаблону резюме — мы ищем сильных людей с разнообразным опытом, которые быстро учатся, преуспевают в неопределенности и могут показать нам, что они создали, сломали и поняли.

Полезный опыт

Вам не нужно обладать всем этим. Но вам нужно достаточно, чтобы аргументировать свою кандидатуру.

• Оптимизация инференса. Глубокое понимание современных фреймворков и методов обслуживания, таких как vLLM или TRT-LLM.
• Ускорение моделей. Практический опыт в области квантования, дистилляции, стратегий кэширования, непрерывной пакетной обработки, страничного внимания и спекулятивного декодирования.
• Высокопроизводительные системы. Владение C++, CUDA, Rust или высокооптимизированным Python. Вы знаете, как профилировать код и выжать максимум производительности из NVIDIA GPU.
• Распределенные системы и масштабирование. Опыт работы с Kubernetes, Ray, пользовательской балансировкой нагрузки, многопроцессорным/многоузловым инференсом и надежной обработкой тысяч одновременных соединений.
• Публичные работы. Нетривиальные проекты системного программирования, вклад в open-source крупных инференс-движков или глубокие технические статьи.
• Полный цикл владения. Вы можете взять модель из команды исследователей, упаковать ее в контейнер, оптимизировать ее обслуживание и обеспечить ее надежную работу в продакшене.
• Образование. PhD в области CS, физики, математики или эквивалентный практический опыт создания бэкенд- или ML-систем.
• Профессиональное владение английским языком (письменно и устно) обязательно, так как вы будете ежедневно сотрудничать с нашим руководством и инженерными командами, базирующимися в США.

Кто преуспевает у нас

• Вам не нужна дорожная карта, чтобы начать действовать; вы комфортно выбираете направление и строите карту по ходу дела.
• Вы верите, что разработка не закончена, пока продукт не выпущен и не стал стабильным. Вы отдаете предпочтение реальному влиянию, а не чисто теоретическим оптимизациям.
• Вы не просто пишете код; вы одержимы причинами. Вы первым подвергаете сомнению архитектуру, если думаете, что есть лучший способ решить основную проблему задержки или пропускной способности.
• Вас не удовлетворяет «так сказал PM». Вы стремитесь к глубокому контексту и хотите понять фундаментальную логику, стоящую за каждым нашим решением.

Каково работать у нас

Мы ставим перед вами неясные задачи и ожидаем, что вы их проясните. Мы ценим инженеров, которые говорят «я пока не знаю», а затем разрабатывают бенчмарк или прототип, чтобы это выяснить. Мы относимся к производительности, задержке и надежности как к первоклассным продуктовым функциям, а не как к пункту, который нужно отметить перед запуском. Влияние имеет первостепенное значение, хотя мы поддерживаем обмен знаниями и вклад в open source, который продвигает область вперед. Ваша работа должна быть заметной. Плоская структура, быстрые итерации, минимум бюрократии.

Кандидатам, заинтересованным в переезде в район залива Сан-Франциско в будущем, может быть предложена полная поддержка в получении визы США и релокации, при условии наличия потребностей бизнеса и применимых требований законодательства и разрешения на работу.