Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
Artefact
Эр-Рияд, Саудовская Аравия10 месяцев назад
Грейд
Middle
Опыт работы
2-5 лет
Уровень английского
B2, выше среднего
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
Artefact — это новое поколение поставщиков услуг в области данных, специализирующихся на консалтинге данных и цифровом маркетинге, основанном на данных. Компания стремится трансформировать данные в бизнес-результаты по всей цепочке создания ценности организаций. Мы с гордостью можем сказать, что переживаем стремительный рост.
Являясь основой наших консалтинговых миссий, сегодня наша команда Data Consulting насчитывает более 400 консультантов, охватывающих все предложения Artefact (и даже больше): маркетинг данных, управление данными, стратегический консалтинг, владелец продукта…
В роли Data Engineer ваша задача будет заключаться в создании и поддержке надежных конвейеров данных с использованием Python и SQL для обеспечения эффективного извлечения, преобразования и загрузки (ETL) данных.
Ваши обязанности будут включать: Разработка конвейеров данных: создание и оптимизация конвейеров данных для обеспечения бесперебойного потока данных между системами и платформами. Управление базами данных: управление базами данных, обеспечение их целостности и реализация решений по хранению и извлечению данных. Интеграция облачных сервисов: использование облачных сервисов, таких как MS Azure, GCP и AWS, для проектирования и развертывания масштабируемых решений для работы с данными. Интеграция машинного обучения: сотрудничество с командами для интеграции моделей машинного обучения в конвейеры данных для улучшения обработки данных. Использование Spark & Kafka: внедрение и работа с Spark и Kafka для обработки данных и аналитики в реальном времени.
2-5 лет опыта: Data Engineer Владение Python, SQL и управлением базами данных. Опыт работы с конвейерами данных ETL, облачными сервисами (MS Azure, GCP, AWS), моделированием ML, Spark & Kafka. Подтвержденные навыки решения проблем и ориентированный на решения образ мышления. Опыт работы с бизнес-заказчиками, как внутренними, так и внешними. Отличные коммуникативные навыки для эффективного сотрудничества в командах и с заинтересованными сторонами. Сильное деловое чутьё с интересом к ролям, ориентированным на бизнес. Адаптивность и стартап-мышление для процветания в динамичной среде. Минимум степень бакалавра в области компьютерных наук, электроники и связи.
Artefact — это место, где стоит быть: приходите и создавайте будущее данных и ИИ Инновации: Мы увлечены созданием значимых проектов и верим, что инновации могут исходить от кого угодно. Действие: Мы делаем вещи, а не говорим людям, как их делать. Сотрудничество: Мы верим в объединение талантливых людей, совместную победу и обучение друг у друга.
Artefact is a new generation of data service providers specialising in data consulting and data-driven digital marketing. It is dedicated to transforming data into business impact across the entire value chain of organisations. We are proud to say we’re enjoying skyrocketing growth. The backbone of our consulting missions, today our Data consulting team has more than 400 consultants covering all Artefact's offers (and more): data marketing, data governance, strategy consulting, product owner…
What you will be doing? As a Data Engineer, your role involves crafting and maintaining robust data pipelines, utilising Python and SQL, to ensure efficient extraction, transformation, and loading (ETL) of data.
Your responsibilities will include: Data Pipeline Development: Building and optimising data pipelines to facilitate seamless data flow across systems and platforms. Database Management: Managing databases, ensuring their integrity, and implementing data storage and retrieval solutions. Cloud Services Integration: Leveraging cloud services such as MS Azure, GCP, and AWS to architect and deploy scalable data solutions. Machine Learning Integration: Collaborating with teams to integrate machine learning models into data pipelines for enhanced data processing. Utilising Spark & Kafka: Implementing and working with Spark and Kafka for real-time data processing and analytics.
What we are looking for? 2-5 years: Data Engineer Proficiency in Python, SQL, and database management. Experience with Data Pipelines ETL, Cloud Services (MS Azure, GCP, AWS), ML Modeling, Spark & Kafka. Proven problem-solving skills and a solution-oriented mindset. Experience working with business stakeholders either internally or externally Excellent communication skills to collaborate effectively within teams and with stakeholders. Strong business acumen with an interest in business-facing roles. Adaptability and a start-up mentality to thrive in a dynamic environment. Minimum of a bachelor's degree in Computer Science, Electronics, and Communication Engineering degrees.
Artefact is the place to be: come and build the future of data and AI Innovation: We have a passion for creating impacting projects and believe innovation can come from anyone. Action: We make things rather than telling people how to make them. Collaboration: We believe in bringing talented people together, winning together, and in learning from each other.
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 4 020 до 5 600
