Детали

Грейд

Middle

Формат работы

Гибрид

Уровень английского

B2, выше среднего

Сопроводительное письмо к вакансии

Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram

О вакансии

У Too Good To Go амбициозная цель: вдохновить и дать возможность каждому вместе бороться с пищевыми отходами. 40% всей произведенной в мире пищи выбрасывается, что приводит к 10% глобальных выбросов парниковых газов. Мы больше, чем просто приложение; мы — компания, ориентированная на социальное воздействие, работающая в 20 странах для стимулирования перемен через наше маркетплейс-приложение, образовательные инструменты, законодательную работу и логистические инициативы.

Наше сообщество из 118 миллионов зарегистрированных пользователей и 246 000 активных партнеров уже предотвратило потерю более 443 миллионов порций еды, избежав более 1 198 000 тонн CO2e!

Роль

Too Good To Go ищет инженера платформы данных (Data Platform Engineer) для помощи в создании и масштабировании инфраструктуры данных, способствующей глобальной миссии по сокращению пищевых отходов.

Вы станете частью команды платформы, базирующейся в штаб-квартире в Копенгагене. Платформа данных поддерживает множество команд, включая Backend, ML, Analytics и Marketing, помогая им управлять инфраструктурой данных, обеспечивающей пакетную обработку, вывод в реальном времени и потоковые инициативы по всей компании. В этой роли вы будете работать на стыке инфраструктуры платформы и инженерии данных, масштабируя экосистему для удовлетворения потребностей команд, работающих на ее основе. Вы будете отвечать за проектирование, улучшение и внедрение надежных, устойчивых систем данных и потоков приема данных, которые питают как наше бэкенд-приложение, так и наши BI-инструменты, поддерживая рост и принятие лучших решений по всей компании.

Эта роль для тех, кто любит решать сложные инфраструктурные проблемы и изучать новые технологии. Вы будете тесно сотрудничать с инженерами по аналитике, инженерами ML и продакт-менеджерами для создания практических решений проблем, которые не имеют стандартного ответа, и для масштабирования платформы, обслуживающей множество команд.

Технологический стек

Наш стек данных включает AWS (Redshift, Lambda, Kinesis, Firehose, S3, Glue, EMR, AppFlow), Airflow, Flink, dlt, dbt и Metaflow, построенный и управляемый с использованием Python и Terraform в соответствии с принципами GitOps.

Задачи

Обработка данных: Проектирование и поддержка решений по обработке данных с акцентом на повторно используемые инфраструктурные системы. Создание и поддержка сервисов данных, позволяющих внешним командам обеспечивать персонализацию, обнаружение продуктов, генерацию лидов, динамическое ценообразование и BI-дашборды. Совместная работа с инженерами по аналитике для интеграции новых источников данных в центральное хранилище
Владение платформой: Ответственность за общую инфраструктуру, на которой работают другие команды. Это включает ML-воркфлоу (Metaflow), платформу обработки данных (Glue, AppFlow, Airflow, Lambda) и хранение данных (Redshift, OpenSearch, RDS, S3). Создание инструментов самообслуживания, чтобы команды могли самостоятельно развертывать и эксплуатировать свои конвейеры
Кросс-функциональное взаимодействие: Тесное сотрудничество с продакт-менеджерами и техническими лидерами в областях ML, финансов, маркетинга и аналитики для преобразования операционных сценариев использования в четкие, надежные технические требования для улучшения нашего продукта
Качество данных и SLA: Автоматизация метрик наблюдаемости и тестов целостности данных для обеспечения надежных, доверенных источников данных и строгого управления данными в центральном хранилище и рабочих процессах внешних команд

Требования

Инженерия данных: Глубокое знание Python и SQL, понимание внутренней работы современных хранилищ данных (AWS Redshift) и эффективных способов работы с S3. Хорошее понимание основ инженерии данных, включая масштабируемость, надежность, отказоустойчивость и операционные компромиссы
Production pipelines: Значительный опыт проектирования, создания и эксплуатации решений по обработке данных (Airflow, AppFlow, Metaflow, dbt, dlt) и работы с распределенными системами в продакшене (Spark on EMR, Glue)
DataOps: Сильные навыки в области разработки программного обеспечения и системной инженерии, с опытом управления системами на уровне платформы, а не только пайплайнами. Опыт применения DataOps, GitOps, Terraform, инструментов CI/CD (GitHub Actions, Docker) и инструментов наблюдаемости. Знакомство с принципами MLOps, облачной инфраструктурой и оркестрацией контейнеров

Будет плюсом

Приветствуется: Опыт работы с потоковой обработкой (Kinesis, Firehose, Flink), опыт работы с Kubernetes и Helm

Условия

Возможность работать в масштабируемой компании, ориентированной на социальное воздействие, и напрямую сокращать пищевые отходы по всему миру
Фокус на балансе между работой и личной жизнью (без обязательных переработок или стандартных дежурств по вызову)
Гибридный формат работы в нашей штаб-квартире в Копенгагене (4 дня в офисе)
Стать частью международной компании, насчитывающей более 1300 коллег в 19 странах, которые разделяют одну и ту же важную миссию
Неформальная обстановка, работа бок о бок со 180+ увлеченными людьми в отделах Tech & Product
Мы ценим наши различия и успехи, и у нас сильная командная культура, основанная на ценностях

Наши ценности

Мы побеждаем вместе: Борьба с пищевыми отходами — это большая задача. Мы верим в oneteam.

Мы поднимаем планку: Мы всегда стремимся к большему. Мы работаем умно, преодолеваем барьеры и поддерживаем друг друга.

Мы сохраняем простоту: Наши амбиции смелые, но наши решения просты.

Мы создаем наследие: Мы гордимся изменениями, которые мы инициируем.

Мы заботимся: Мы всегда заботимся друг о друге. Забота также проявляется в том, как мы ведем бизнес. Мы поступаем правильно.

About Too Good To Go

At Too Good To Go, we have an ambitious goal: to inspire and empower everyone to fight food waste together. 40% of all food produced in the world is wasted, contributing to 10% of global greenhouse gas emissions. We’re more than an app, we are a social impact company working across 20 countries to drive change through our marketplace app, educational tools, legislative work, and logistics initiatives.

Our community of 118 million registered users and 246,000 active partners, have together already prevented 443+ million meals from going to waste - avoiding over 1.198.000 tonnes of CO2e!

The Role

Too Good To Go is looking for a Data Platform Engineer to help build and scale the data infrastructure, enabling the global mission to reduce food waste.

You would be part of the Platform team based in Copenhagen HQ. Data Platform enables multiple teams including Backend, ML, Analytics, and Marketing by helping them manage data infrastructure powering batch pipelines, live inference, and streaming initiatives across the company. In this role, you will work at the intersection of platform infrastructure and data engineering, scaling the ecosystem to meet the needs of the teams building on it. You will be responsible for designing, improving, and implementing reliable, robust data systems and the ingestion flows that feed both our backend app and our BI tools, supporting growth and better decisions across the company.

This is a role for someone who enjoys solving complex infrastructure problems and learning new technologies. You will work closely with analytics engineers, ML engineers, and product managers to build practical solutions for problems that don't have a standard answer, and to scale the platform that serves many teams.

Tech Stack

Our data stack includes AWS (Redshift, Lambda, Kinesis, Firehose, S3, Glue, EMR, AppFlow), Airflow, Flink, dlt, dbt, and Metaflow, built and managed with Python and Terraform following GitOps principles.

Key Responsibilities

Data Processing: Design and maintain data processing solutions with focus on reusable infra systems. Build and maintain data services that enable external teams to power personalization, product discovery, lead generation, dynamic pricing and BI dashboards. Work together with analytics engineers to bring new data sources into the central warehouse.
Platform Ownership: Own the shared infrastructure that other teams build on. That covers ML workflows (Metaflow), the data processing platform (Glue, AppFlow, Airflow, Lambda), and data storage (Redshift, OpenSearch, RDS, S3). Build self-service tooling so teams can deploy and operate their own pipelines independently.
Cross-Functional Collaboration: Partner closely with Product Managers and Tech Leads within ML, Finance, Marketing and Analytics domains to translate operational use cases into clear, robust technical requirements to improve our product.
Data Quality & SLAs: Automate both observability metrics and data integrity tests to ensure reliable, trusted data sources, and strong data governance across central warehouse and external team product workflows.

What We're Looking For

Data Engineering: Strong proficiency in Python and SQL, understanding of modern data warehouse internals (AWS Redshift) and efficient ways of working on S3. A good understanding of data engineering fundamentals, including scalability, reliability, fault tolerance, and operational trade-offs.
Production pipelines: Solid experience designing, building, and operating data processing solutions (Airflow, AppFlow, Metaflow, dbt, dlt), and working with distributed systems in production (Spark on EMR, Glue).
DataOps: Strong software engineering and systems engineering skills, with a record of managing platform-level systems, not just pipelines. Experience applying DataOps, GitOps, Terraform, CI/CD tools (GitHub Actions, Docker) and observability tools. Familiarity with MLOps principles, cloud-native infrastructure and container orchestration.
Nice to have: Streaming experience (Kinesis, Firehose, Flink), Kubernetes and Helm experience

What We Offer

Opportunity to work at a scaling social impact company and directly reduce food waste globally.
Work-life balance focus (no mandatory overtime or standard on-call duty).
Hybrid work setup in our Copenhagen HQ (4 days in office).
To be part of an international company, with over 1,300+ colleagues across 19 countries that are on the same important mission.
An informal environment, working alongside 180+ passionate people within Tech & Product
We celebrate our differences and our successes and have a strong values-driven team culture.

Our values

We win together: Food waste is a big beast to fight. We believe in a oneteam.

We raise the bar: We always push for more. We work smart, smash barriers and elevate one another.

We keep it simple: Our ambitions are bold but our solutions are simple.

We build a legacy: We’re proud of the change we’re driving.

We care: We always look out for each other. Caring is also about the way we do business. We do the right thing.

How To Apply

We take recruitment very seriously, so please carefully read everything we have written above.

Please also check our website and international media in order to get a good overview of Too Good To Go.

Please submit your CV in English.

Please note that we only accept applications coming through our platform. No CV or Cover Letter will be accepted by email or LinkedIn direct messaging.

Подходит ли тебе эта вакансия?

Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату

Ключевые навыки

Python
SQL
Redshift
S3
Airflow
AWS Glue
AWS AppFlow
Lambda
Amazon EMR
Spark
Flink
Kinesis
Amazon Data Firehose
dbt
dlt
Metaflow
Terraform
GitOps
DataOps
GitHub Actions
Docker
Kubernetes
Helm
OpenSearch
RDS
CI/CD
MLOps

Оценка зарплаты

87 900USDв год

Чаще всего от 69 000 до 98 600