Staff Credit Risk Analyst

О EarnIn Будучи одним из первых пионеров в области доступа к заработанной плате, мы в EarnIn увлечены созданием продуктов, которые обеспечивают гибкость в управлении финансами в реальном времени для тех, кто живет от зарплаты до зарплаты и имеет особые потребности. Члены нашего сообщества получают доступ к своим заработанным деньгам по мере их получения, с возможностью тратить, сберегать и приумножать свои деньги без обязательных сборов, процентных ставок или проверок кредитоспособности.

Нам повезло иметь чрезвычайно опыTную команду руководства в сочетании с первоклассными партнерами по финансированию, такими как A16Z, Matrix Partners, DST, Ribbit Capital, и очень здоровым основным бизнесом с огромным потенциалом роста. Мы быстро растем и рады продолжать привлекать первоклассных специалистов, которые помогут нам написать следующую главу нашей истории роста.

КРАТКОЕ ОПИСАНИЕ ПОЗИЦИИ Наша команда по управлению рисками применяет уникальный подход к управлению рисками, управлению портфелем и взаимодействию с членами нашего сообщества. В роли Staff Risk Analyst вы будете превращать информацию в аналитические выводы посредством аналитики, науки о данных и экспериментов, чтобы помочь компании добиться огромного роста. Вы будете представлять аналитику рисков в области управления кредитными рисками, уделяя особое внимание политике лимитов/максимумов, удержанию участников и прогнозированию.

Базовый оклад для этой штатной должности составляет $173 928 – $245 773 плюс опционы и льготы. Наши диапазоны заработной платы определяются должностью, уровнем и местоположением. Эта должность является удаленной в США, однако для тех, кто находится в Маунтин-Вью (штаб-квартира), требуется посещение офиса 2 дня в неделю.

ЧТО ВЫ БУДЕТЕ ДЕЛАТЬ

• Отвечать за оптимизацию политики кредитных лимитов для участников, балансируя удержание, отток и подверженность риску
• Разрабатывать, проводить и оценивать эксперименты с политикой и A/B-тесты, преобразуя результаты в конкретные изменения политики
• Отвечать за инфраструктуру прогнозирования и отчетности, которая обеспечивает видимость рисков и эффективности портфеля для заинтересованных сторон
• Проактивно изучать данные для выявления возможностей совершенствования стратегий управления рисками и определения возникающих тенденций риска
• Определять показатели эффективности и создавать отчеты/панели мониторинга для отслеживания эффективности политики и портфеля
• Тесно сотрудничать с командами машинного обучения, продукта, инженерии и эксплуатации для преобразования анализа в реализованную политику и изменения продукта
• Тесно сотрудничать с командой машинного обучения на протяжении всего жизненного цикла разработки моделей, помогая формировать то, как строятся модели рисков, поскольку вы будете основным потребителем их результатов
• Отслеживать развернутые модели в производственной среде, отслеживая их производительность и стабильность с течением времени и выявляя отклонения или ухудшения, которые должны информировать о переобучении или перепроектировании
• Сотрудничать с отделом продукта для понимания анекдотических случаев и болевых точек клиентов, а также разрабатывать политику управления рисками с учетом клиентского опыта наряду с рисками и бизнес-результатами

ЧТО МЫ ИЩЕМ

• 7+ лет опыта работы в области аналитики кредитных рисков, принятия решений или стратегии управления рисками, желательно в сфере финтеха или потребительских финансовых продуктов
• Экспертное знание SQL; уверенное владение Python для анализа и экспериментов
• Рабочее знание основ управления рисками в финтехе, включая разработку стратегии управления рисками, политику лимитов/максимумов и мониторинг портфеля
• Опыт разработки и оценки A/B-тестов или экспериментов с политикой, а также преобразования результатов в рекомендации
• Опыт работы с прогнозированием или моделированием на основе кривых (например, прогнозирование денежных потоков, убытков или использования)
• Отличные коммуникативные навыки, позволяющие преобразовывать аналитические выводы в четкие, действенные бизнес-рекомендации
• Способность работать кросс-функционально с командами машинного обучения, продукта, инженерии и эксплуатации
• Способность мыслить творчески и преуспевать в быстро меняющейся, динамичной и часто неоднозначной среде

В EarnIn мы считаем, что лучший способ построить финансовую систему, которая работает для обычных людей, — это нанимать команду, представляющую наше разнообразное сообщество. Наша команда разнообразна не только по происхождению и опыту, но и по взглядам. Мы ценим наше разнообразие и стремимся создать культуру принадлежности. EarnIn не допускает незаконной дискриминации по признаку расы, цвета кожи, религии, пола (включая беременность, роды, грудное вскармливание или связанные с этим медицинские состояния), гендерной идентичности, гендерного выражения, национального происхождения, родословной, гражданства, возраста, физических или психических нарушений, медицинского состояния, защищенного законом, статуса ухода за семьей, статуса военнослужащего или ветерана, семейного положения, статуса зарегистрированного партнера, сексуальной ориентации, генетической информации или любой другой основы, защищенной местными, государственными или федеральными законами. EarnIn является участником E-Verify.

EarnIn не принимает незапрошенные резюме от частных рекрутеров или сторонних рекрутинговых агентств в ответ на вакансии. Плата не будет выплачиваться третьим сторонам, которые предоставляют незапрошенных кандидатов напрямую нашим менеджерам по найму или команде HR.