Freelance Forward Deployed AI Engineer

В Toloka AI мы создаем данные, которые питают ведущие модели GenAI и инновации. Мы сотрудничаем с передовыми лабораториями, крупными технологическими компаниями, известными стартапами в области ИИ, предприятиями и некоммерческими исследовательскими организациями по всему миру. Мы используем комбинацию Экспертов + Crowd + Технологической платформы для обучения моделей ИИ рассуждению и оценки их эффективности и безопасности. У нас есть эксперты в более чем 50 различных областях — от врачей и юристов до физиков и инженеров — и мы гордимся одним из самых разнообразных глобальных сообществ, представленным более чем в 100 странах и говорящим на 40+ языках. Мы — хорошо финансируемый стартап с завидным портфолио клиентов, включая Anthropic, Amazon, Microsoft, Poolside, Recraft и Shopify.

Недавно мы привлекли стратегические инвестиции под руководством Bezos Expeditions и Nebius Group с участием Михаила Паракхина, CTO Shopify и советника ведущих компаний GenAI, который теперь является нашим Председателем Совета директоров. Наша команда, ориентированная на удаленную работу, распределена по всему миру: США, Великобритания, Нидерланды, Сербия и другие страны.

О позиции

Инженер по развертыванию ИИ (Forward Deployed AI Engineer) — это самая старшая клиентская техническая роль в Toloka. Вы будете напрямую сотрудничать с техническими директорами, вице-президентами по инжинирингу и ML, руководителями исследовательских отделов и прикладными командами ИИ, помогая им решать сложные задачи в области данных для ИИ и преобразовывать амбициозные цели моделей в практичные, масштабируемые решения.

Это практическая роль. Вы будете разрабатывать и создавать конвейеры генерации, разметки и оценки данных, которые лежат в основе следующего поколения моделей ИИ. Вместо того чтобы обучать модели самостоятельно, вы будете помогать клиентам определять правильную стратегию работы с данными и отвечать за решение от обнаружения проблемы до внедрения и поставки.

Помимо предоставления решений для клиентов, вы будете формировать подход Toloka к разработке решений в области ИИ — устанавливая лучшие практики, повышая технический уровень всех проектов и обучая инженеров по решениям (Solution Engineers) и технических консультантов (Technical Consultants).

Почему эта роль отличается

Каждое взаимодействие уникально. На одной неделе вы можете разрабатывать конвейеры оценки для передовых фундаментальных моделей, на следующей — помогать предприятию создавать наборы данных для доменных рассуждений или рабочие процессы синтетических данных.

Эта роль находится на стыке консалтинга, инжиниринга и ИИ. Вы будете работать напрямую с ведущими мировыми компаниями в области ИИ, помогая формировать то, как обучаются и оцениваются модели следующего поколения.

Партнерство на уровне руководства

• Выступать в качестве основного технического партнера для CTO, вице-президентов по инжинирингу, а также руководителей исследовательских и инженерных отделов
• Возглавлять обсуждения с руководством, используя структурированный подход, ориентированный на ответ (BLUF — Bottom Line Up Front)
• Спокойно и добросовестно управлять эскалациями и ожиданиями
• Строить долгосрочные доверительные отношения, рекомендуя решения, основанные на фактических данных

Стратегия работы с данными и диагностика потребностей

• Задавать отличные вопросы, чтобы выявить реальную потребность клиента — «вопрос за вопросом». Понимать их модель, какие метрики они хотят улучшить и как они намерены ее обучать или оценивать
• Опираться на глубокое понимание того, как обучаются и дообучаются LLM, чтобы вести авторитетные беседы с их техническими руководителями, понимать их стратегию работы с данными и проактивно предлагать данные, которые решат их проблему — с вариантами и обоснованием («Исходя из вашей цели, вам, вероятно, потребуется это или это»)

Инжиниринг и доставка решений (практическая работа)

• Самостоятельно проектировать и создавать решения для работы с данными: настраивать компоненты разметки данных и контроля качества, разрабатывать пользовательские интерфейсы и решения на основе ИИ (например, агентивные системы, RAG, генерация синтетических данных) и интегрировать их в автоматизированные многоэтапные конвейеры, которые производят данные для обучения и оценки ИИ
• Архитектурно проектировать и анализировать сложные многоэтапные решения от начала до конца; проводить эксперименты для доказательства того, что конвейер обеспечивает данные требуемого качества и скорости; итеративно развивать от MVP до производственного уровня
• Обеспечивать техническое лидерство в рамках нескольких клиентских проектов, устанавливать повторно используемые инженерные стандарты и лучшие практики, а также обучать инженеров по решениям и технических консультантов для повышения общего технического уровня организации

Коммерческая ответственность

• Нести полную ответственность за доставку — сроки, качество и масштабируемость — и за коммерческий результат: валовую прибыль (Gross Margin) и маржу вклада (Contribution Margin), с указанием рычагов, компромиссов и следующих контрольных точек, а не просто их описанием
• Определять и продвигать возможности расширения

Никто не обязан соответствовать всем перечисленным требованиям. Если вы обладаете сильным сочетанием навыков клиентского общения, экспертизы в области ИИ/LLM и практического опыта инжиниринга, мы будем рады услышать вас.

• Коммуникация на уровне руководства. Вы можете уверенно вести переговоры с техническими директорами, вице-президентами и старшими техническими специалистами — четко, лаконично, структурированно, убедительно и спокойно под давлением. Профессиональное владение английским языком (C1+) обязательно
• Глубокое понимание современной разработки LLM. Вы понимаете, как современные LLM обучаются, дообучаются и оцениваются (включая SFT, RLHF/RLAIF, DPO/PPO, reward modeling и LoRA/PEFT). Вы уверенно обсуждаете эти темы со старшими техническими специалистами и преобразуете их цели в эффективные решения для работы с данными для ИИ
• Практический инжиниринг решений. Вы разрабатывали сложные решения для ИИ, создавали многоэтапные конвейеры и разрабатывали системы на основе ИИ (например, агентивные рабочие процессы, RAG или генерация синтетических данных). Вы уверенно работаете с Python (NumPy, Pandas), интегрируете API и самостоятельно прототипируете решения на базе LLM
• Прочные основы программной инженерии. Вы понимаете контроль версий, тестирование, мышление MVP (Minimum Viable Product) и итеративную разработку. Опыт создания программного обеспечения для продакшена является большим плюсом
• Исключительные навыки выявления потребностей и формулирования проблем. Вам нравится работать с неопределенностью, задавать правильные вопросы и преобразовывать бизнес- или исследовательские цели в четкие стратегии работы с данными для ИИ и оценки
• Опыт и послужной список. Более 8 лет комплексной реализации ИИ, ML или проектов, связанных с данными, от начала до конца, с опытом влияния на техническое направление за рамками отдельных проектов. Опыт установления инженерных стандартов, обучения инженеров или руководства кросс-функциональными техническими инициативами высоко ценится. Опыт работы в ведущем стратегическом консалтинге (McKinsey, Bain, BCG) и/или в качестве инженера по прикладным ML/LLM является значительным преимуществом
• Приверженность достижению результата. Вы берете на себя ответственность за результаты, принимаете взвешенные решения между временем, затратами и качеством, и уверенно отвечаете как за технический, так и за коммерческий успех

Местоположение: Подрядчики / Соединенные Штаты

• Фриланс (B2B) сотрудничество с возможностью перехода в проектную команду, если все пойдет хорошо;
• Гибкий, полностью удаленный график (40 часов в неделю);
• Работа на переднем крае разработки ИИ вместе с преданной и динамичной командой экспертов;
• Проекты с клиентами, которые являются лидерами в индустрии ИИ и известными мировыми брендами;
• Дружелюбное сообщество