Deployed Engineer, Professional Services

О НАС

В LangChain наша миссия — сделать интеллектуальных агентов повсеместными. Мы создаем основу для разработки агентов в реальном мире, помогая разработчикам переходить от прототипов к готовым к производству ИИ-агентам, на которые могут полагаться команды. Мы начинали как широко используемые инструменты с открытым исходным кодом и выросли до платформы для создания, оценки, развертывания и эксплуатации агентов в масштабе.

Привлекая 125 миллионов долларов в рамках раунда Серии B от IVP, Sequoia, Benchmark, CapitalG и Sapphire Ventures, мы находимся на этапе, когда продолжаем разрабатывать новые продукты, рост ускоряется, и все члены команды оказывают значительное влияние на то, что мы создаем и как мы работаем вместе. LangChain — это место, где ваш вклад может повлиять на то, как эта технология проявляется в реальном мире.

Сегодня наша платформа включает LangSmith (наблюдаемость, оценка, развертывание, парки и песочницы), наши фреймворки с открытым исходным кодом (LangChain, LangGraph и Deep Agents) и недавно запущенный LangSmith Engine для автономного улучшения агентов. У нас более 100 миллионов ежемесячных загрузок открытого исходного кода, более 6000 активных клиентов LangSmith, и 5 компаний из списка Fortune 10 используют LangSmith в производстве (+ 35% Fortune 500 в целом), включая команды в Klarna, Clay, Coinbase, Workday, Lyft, Cloudflare, Harvey, Rippling, Vanta, LinkedIn, Monday.com, Nvidia и Bridgewater.

О РОЛИ

Мы ищем инженера по развертыванию (Deployed Engineer) в нашу команду профессиональных услуг (Professional Services), который будет напрямую работать с корпоративными клиентами над созданием надежных производственных агентов. Вы будете преобразовывать нечеткие корпоративные рабочие процессы в конкретные спецификации программного обеспечения и руководить инженерными командами при создании соответствующих решений или создавать их для них. Вы можете провести неделю, разрабатывая архитектуру агента клиента, несколько недель, совместно создавая их конвейер оценки, или квартал, работая в их команде вместе с их инженерами. Вы — человек, который создавал реальные ИИ-системы для производства и может обосновать технические компромиссы в них.

ОСНОВНЫЕ ОБЯЗАННОСТИ

• Консультирование: проектирование архитектуры агента, обзор стратегии оценки и рекомендации по лучшим практикам производства.

• Создание: совместная разработка с инженерной командой клиента на протяжении всего жизненного цикла разработки агента (ADLC) в рамках проектов с определенным объемом результатов.

• Встраивание: работа в качестве инженера по развертыванию в команде клиента для длительных проектов, выступая в качестве фактического члена их организации для непосредственного создания систем агентов.

• Разработка агентов: полный цикл ADLC, проектирование архитектуры, шаблоны оркестрации, оценка, пользовательские диалоговые интерфейсы и производственное развертывание.

• Прикладной ИИ: пост-тренировка, управляемая дообучение (supervised fine-tuning), инжиниринг ресурсов (harness engineering), анализ трассировок (trace mining), выбор модели и методология оценки.

ТРЕБОВАНИЯ

• 4+ года опыта разработки программного обеспечения с глубокой экспертизой в Python. TypeScript/JavaScript — плюс.

• 2+ года практического опыта создания и внедрения производственных систем агентов.

• Сильные навыки межличностного общения с клиентами, способность уверенно излагать архитектурные решения техническим заинтересованным сторонам (инженерам, архитекторам, техническим директорам).

• Большой опыт работы с LangChain/LangGraph/Deep Agents или сопоставимыми фреймворками, включая шаблоны мультиагентных систем и управление состоянием (краткосрочная и долгосрочная память).

• Глубокое знание проектирования и внедрения методологий оценки для недетерминированных ИИ-систем.

• Уверенность в работе в полном диапазоне от консультаций до внедрения.

• Готовность к командировкам до 20% рабочего времени.

ПРИВЕТСТВУЕТСЯ

• Опыт работы с подборкой наборов данных и техниками пост-тренировки (SFT, DPO, RLHF) на моделях с открытыми весами с использованием таких инструментов, как Axolotl, Unsloth, Hugging Face transformers или TRL.

• Опыт анализа трассировок (trace mining) для организации циклов непрерывного совершенствования.

МЕСТОПОЛОЖЕНИЕ

Удаленная работа

КОМПЕНСАЦИЯ

$150 000–$270 000 оклад + опционы

Хотите руководить технической стратегией на всем пути клиента от доказательства ценности (PoVs) до общего внедрения? Ознакомьтесь с вакансией Deployed Engineer, ориентированной на стратегию учетной записи и решения.

Философия компенсации:

Мы предлагаем конкурентоспособную компенсацию, которая включает базовую заработную плату, переменную компенсацию для соответствующих ролей, значительные опционы, льготы и бонусы.

Мы нанимаем на эту должность с различным уровнем ответственности, и указанный диапазон компенсации отражает это. Ваше предложение будет зависеть от того, что мы узнаем о вашем опыте, навыках, лидерстве и коммуникативных способностях в процессе собеседования. Мы заранее сообщим вам, на каком этапе вы находитесь, и обсудим компенсацию до этапа предложения. Сотрудники в ЕС, Великобритании и Азиатско-Тихоокеанском регионе получают конкурентоспособные местные льготы, соответствующие региональным нормам и правилам.

ЛЬГОТЫ

Льготы включают медицинское, стоматологическое и офтальмологическое страхование, гибкий отпуск, план 401(k), питание в офисные дни в США и многое другое.