Member of Technical Staff (Applied AI Engineer, Agent Capabilities)

Вознаграждение: $220K - $405K в год

Perplexity Computer — один из определяющих продуктов новой эры искусственного интеллекта, основанного на агентах. Миллионы людей используют Perplexity для преобразования знаний в действия, а команда Agent Capabilities находится на стыке передовых исследований в области ИИ и продуктовых инноваций, создавая основы, которые определяют, как пользователи и агенты решают все более сложные задачи.

Поскольку каждый крупный прорыв в моделях ИИ создает новые возможности, команда Agent Capabilities отвечает за превращение передовых прорывов в области ИИ в повторно используемые продуктовые возможности. Мы часто первыми оцениваем возможности новых моделей, определяем, где они приносят реальную пользу пользователям, и преобразуем их в надежные, масштабируемые, высококачественные решения как для пользователей, так и для агентов. Это высокоэффективная роль с широкой ответственностью на стыке передовых исследований в области ИИ, агентных систем, системной инженерии и продуктовых инноваций.

Технологический стек: Python | Go | Rust | PostgreSQL | DynamoDB | AWS | TypeScript

ПОЧЕМУ PERPLEXITY ОТЛИЧАЕТСЯ

• Мастерство. Мы создаем высококачественные, стильные продукты, ориентированные как на native AI, так и на AI curious.

• Ответственность. Вы определяете проблему, проектируете решение и внедряете его.

• Предпринимательство. Мы мыслим как основатели, действуем срочно и прилагаем усилия, чтобы достигать результатов для друг друга и наших пользователей.

• Обучение. Работайте среди высокоталантливых коллег, стремясь к знаниям и истине, повышая свой уровень, уровень команд и наших продуктов.

• Партнерство. Мы усиливаем сильные стороны друг друга, устраняем барьеры и бескорыстно помогаем нашим коллегам добиваться совершенства.

ЧТО ВЫ БУДЕТЕ ДЕЛАТЬ

• Оценивать передовые модели на реальных пользовательских задачах, выявлять полезное поведение и сбои, а также превращать наиболее перспективные достижения в производственные агентные системы. Отвечать за жизненный цикл от быстрого прототипирования и оценки до запуска, мониторинга и итераций.

• Улучшать способность агентов планировать, использовать инструменты, управлять контекстом, восстанавливаться после ошибок и надежно выполнять длительные задачи.

• Применять передовые методы ML и LLM для проектирования масштабируемых агентных возможностей, таких как навыки, плагины, генерация артефактов, интеграция и использование инструментов, автоматическое исследование и многоагентное сотрудничество. Формировать архитектуру, абстракции и продуктовые решения, которые позволяют как пользователям, так и агентам создавать все более сложные решения для реальных задач.

• Полностью отвечать за поведение и возможности агентов, от пользовательских продуктов и интерфейсов до серверных служб. Определять офлайн- и онлайн-оценки полноты задач, правильности, безопасности, задержки, стоимости и удовлетворенности пользователей. Итеративно улучшать модели, промпты, фреймворки и продукты для различных областей задач.

• Создавать безопасные, наблюдаемые и надежные агентные системы, включая разрешения и меры предосторожности для конфиденциальных действий. Разрабатывать инфраструктуру трассировки, воспроизведения и мониторинга, которая делает сбои агентов воспроизводимыми и действенными.

• Тесно сотрудничать с PM, Data Science, Research для выявления высокоэффективных возможностей в понимании и проверке новых возможностей моделей, а также для преобразования сложных агентных поведений в простые, надежные продуктовые решения.

• Применять соответствующие достижения в моделях, инференсе, оценке и архитектуре агентов, когда они обеспечивают измеримое улучшение производственной производительности. Определять техническое направление для неоднозначных проблем и повышать стандарты посредством обзоров дизайна, наставничества и технического лидерства.

КВАЛИФИКАЦИЯ

• Обычно 6+ лет профессионального опыта в разработке программного обеспечения, с подтвержденным опытом создания и владения надежными, масштабируемыми, ориентированными на пользователя или интенсивно использующими данные продуктами на базе ИИ. Приветствуются исключительные кандидаты с меньшим опытом и выдающимся послужным списком.

• Прочные основы разработки программного обеспечения, с опытом создания и эксплуатации продуктов AI/ML, серверных служб или распределенных систем в масштабе.

• Опыт управления жизненным циклом продуктов ИИ, включая анализ данных, тщательную оценку, производственный мониторинг и итеративное улучшение. Способность определять метрики и использовать производственные данные и отзывы пользователей для принятия решений.

• Практический опыт в одной или нескольких релевантных областях, таких как агентные фреймворки, использование инструментов, инженерия контекста, оценка моделей, автоматизация браузера или выполнение длительных задач.

• Сильное продуктовое суждение и исполнение: вы можете преобразовывать неоднозначные потребности пользователей в прикладные задачи ИИ или ML и создавать долговечные решения с измеримым пользовательским влиянием.

• Искренний интерес к передовым возможностям ИИ, агентным системам и энтузиазм к быстрому изучению, оценке и внедрению новых моделей поведения.

ПРИВЕТСТВУЕТСЯ

• Опыт работы с LLM инженерией контекста или фреймворками, опыт работы с субагентами, помощниками по кодированию, длительными или автономными задачами.

• Глубокое знакомство с сильными и слабыми сторонами текущих семейств моделей в области рассуждений, использования инструментов, управления контекстом и долгосрочных задач.

• Опыт создания разрешений для агентов, мер предосторожности, инфраструктуры оценки или систем производственной наблюдаемости.

• Опыт работы с mid-training, post-training или reinforcement learning для передовых или open-source моделей, а также глубокое понимание сильных и слабых сторон моделей в области рассуждений, использования инструментов, управления контекстом и долгосрочных задач.

• Опыт исследований в области AI/ML, подтвержденный публикациями, вкладом в open-source или другим значимым исследовательским влиянием.

• Опыт работы в быстрорастущем стартапе или в инженерной команде с высокой степенью ответственности.