Lead/Staff Engineer - Applied AI

О HighLevel: HighLevel — это операционная система для бизнеса на базе ИИ, которая предоставляет агентствам, предпринимателям и малому и среднему бизнесу инфраструктуру для создания, автоматизации и масштабирования. Сегодня HighLevel поддерживает малый и средний бизнес в более чем 150 странах, способствуя росту сообщества, основанному на реальных результатах клиентов. К настоящему моменту бизнесы, работающие на HighLevel, сгенерировали более 7 миллиардов долларов экосистемной ценности, демонстрируя влияние общей инфраструктуры в масштабе. Централизуя общение, автоматизацию и аналитику в одной системе, мы помогаем бизнесам двигаться быстрее, снижать сложность и эффективно работать. За платформой HighLevel ежедневно обрабатывается более 4 миллиардов запросов к API и 2,5 миллиарда событий сообщений. Имея 250 терабайт распределенных данных, более 250 микросервисов и поддерживая более 1 миллиона доменных имен, наша архитектура создана для производительности, отказоустойчивости и долгосрочной масштабируемости.

Наши люди В HighLevel работает более 2000 сотрудников в более чем 10 странах. Это глобальная, удаленная организация, построенная на скорости и ответственности. Мы ценим инициативу, ясность и исполнение, создавая пространство для амбициозных людей, чтобы они могли создавать системы, поддерживающие миллионы предприятий по всему миру. Здесь процветают инновации, приветствуются идеи, и люди — главное, где бы они ни жили.

Наше влияние Каждый месяц HighLevel обеспечивает более 1,5 миллиарда сообщений, 200 миллионов потенциальных клиентов и 20 миллионов разговоров для более чем 1 миллиона бизнесов, которые мы поддерживаем. За этими цифрами стоят реальные люди, строящие независимость, расширяющие возможности и создающие измеримое влияние. Мы гордимся тем, что являемся частью этого. Узнайте больше о нас на нашем YouTube-канале или в публикациях в блоге.

О роли: Мы ищем опытного инженера для руководства разработкой ИИ-агентов на базе LLM и систем генеративного ИИ следующего поколения, которые обеспечивают основную функциональность продукта и клиентскую автоматизацию в масштабе. Это роль с высокой степенью самостоятельности и значительным влиянием для тех, кто преуспевает на стыке прикладного ИИ, проектирования агентов и фундаментальной науки о данных. Вы будете создавать фундаментальные модели, системы извлечения информации и динамических агентов, которые взаимодействуют с миллионами пользователей, обеспечивая персонализированное общение, интеллектуальное планирование, умные ответы и многое другое. Мы ищем разработчиков, которые могут довести проекты от исследований и экспериментов до продакшена и итераций, и которые обладают глубокими знаниями в области науки о данных наряду с практическим опытом работы с GenAI.

Требования:

• Более 9 лет опыта в области Data Science, Machine Learning или Applied AI с подтвержденным опытом создания производственных моделей и систем
• Практический опыт работы с LLM: дообучение, prompt engineering, агенты с функцией вызова, embeddings, методы оценки
• Большой опыт создания систем retrieval-augmented generation (RAG) с использованием векторных баз данных (например, FAISS, Pinecone, Weaviate)
• Опыт работы в облачных средах (GCP, AWS) и развертывания моделей с использованием таких фреймворков, как PyTorch, Transformers (HF) и MLOps инструментов
• Опыт работы с LangChain или аналогичными фреймворками оркестровки агентов; способность проектировать многошаговых агентов с поддержкой инструментов
• Владение Python, с сильными инженерными практиками (CI/CD, тестирование, версионирование) и знание TypeScript
• Прочная основа в области фундаментальной науки о данных: обучение с учителем и без учителя, причинно-следственный вывод, статистическое тестирование, сегментация и прогнозирование временных рядов
• Подтвержденный опыт вывода ML/AI решений из прототипа в продакшен, включая мониторинг, наблюдаемость и итерации модели
• Способность работать самостоятельно и в команде, руководить инициативами и обучать коллег в быстро меняющейся кросс-функциональной среде
• Сильное понимание продукта и навыки общения — способность переводить между техническими ограничениями и целями продукта

Обязанности:

• Проектировать и развертывать автономных ИИ-агентов, которые выполняют рабочие процессы в продажах, обмене сообщениями, планировании и операциях
• Создавать и дообучать LLM (open-source и API-ориентированные), адаптированные к уникальным данным HighLevel и клиентским сценариям использования
• Разрабатывать надежные системы retrieval-augmented generation (RAG) и инфраструктуру векторного поиска для обеспечения контекстно-богатой генерации в реальном времени
• Проектировать и итерировать стратегии prompt engineering, построения контекста и использования инструментов агентов с помощью таких фреймворков, как LangChain
• Применять фундаментальные методы науки о данных — моделирование, A/B тестирование, скоринг, кластеризацию и прогнозирование временных рядов — для повышения интеллекта агентов и более широких функций продукта
• Сотрудничать с командами backend, infra и product для создания повторно используемой, масштабируемой GenAI инфраструктуры: model serving, prompt versioning, logging, evals и feedback loops
• Постоянно оценивать и отслеживать производительность агентов, частоту галлюцинаций и реальную эффективность с использованием строгих фреймворков экспериментов
• Влиять на дорожную карту ИИ HighLevel, одновременно обучая инженеров и внося вклад в технические стандарты и лучшие практики

Заявление о равных возможностях трудоустройства (EEO): Компания является работодателем, предоставляющим равные возможности. Как работодатель, подпадающий под действие правил позитивных действий, мы приглашаем вас добровольно предоставить следующую демографическую информацию. Эта информация используется исключительно для соблюдения государственных требований к ведению учета, отчетности и других правовых норм. Предоставление этой информации является добровольным, и отказ от ее предоставления не повлияет на статус вашей заявки. Эти данные будут храниться отдельно от вашей заявки и не будут использоваться при принятии решения о приеме на работу.

Мы призываем вас ознакомиться с нашей Политикой конфиденциальности перед подачей заявки