Staff Software Engineer - Customer Facing Applied AI

О нас

Addepar — это глобальная платформа данных и искусственного интеллекта, позволяющая инвестиционным профессионалам превращать сложную финансовую информацию в действенные аналитические данные. Addepar объединяет данные портфеля, рынка и клиентов в единое представление всего портфеля и предоставляет аналитические данные на основе ИИ в рамках инвестиционных и клиентских рабочих процессов. Более 1500 фирм в 60 странах используют Addepar для управления активами на сумму около 10 триллионов долларов и предоставления консультаций по ним. Открытая платформа интегрируется с 650 программными, информационными и консалтинговыми партнерами для обеспечения комплексных инвестиционных операций как для фирм любого размера, так и уровня сложности. Addepar поддерживает клиентов по всему миру, имея офисы в Нью-Йорке, Солт-Лейк-Сити, Сан-Паулу, Лондоне, Эдинбурге, Женеве, Варшаве, Дубае, Пуне и Сингапуре.

Роль

Команда Applied AI работает в тесном сотрудничестве со стратегическими клиентами Addepar, чтобы определить, где ИИ может изменить их работу, а затем создавать эти возможности с нуля. Вы будете проводить время, изучая мир клиента, определяя, что стоит создать, прототипировать это, доказывать, что это работает, а затем сотрудничать с основными инженерными командами, чтобы внедрить это как продукт для всех клиентов.

В качестве инженера Applied AI вы будете создавать агентные системы от идеи до продакшена. Работа начинается с понимания проблемы настолько хорошо, чтобы знать, что создавать, а затем быстро переходит к прототипированию и итерациям. Вы будете разрабатывать поведение агентов, подключать интеграции инструментов, настраивать оценки до тех пор, пока ИИ не начнет работать на практике. Вы будете находиться рядом с людьми, которые используют то, что вы создаете, и этот цикл обратной связи позволяет быстро развивать как продукт, так и ваши навыки. Команда новая. Ваша работа формирует то, что мы выпускаем.

Эта роль может потребовать периодической работы вне стандартных рабочих часов для учета часовых поясов клиентов и до 15% командировок к клиентам, включая периодические командировки с ночевками и многодневные engagements.

Что вы будете делать

• Разрабатывать агентов и инструменты на базе ИИ «под ключ»: определять проблему совместно с клиентами и экспертами в предметной области, быстро прототипировать, тщательно оценивать и выпускать в продакшен.
• Разрабатывать и внедрять интеграции LLM, включая инжиниринг промптов, вызов функций, структурированный вывод и рабочие процессы с дополненной выборкой.
• Определять критерии оценки и создавать средства тестирования для систем ИИ, где корректность неоднозначна и специфична для предметной области.
• Работать напрямую с клиентами, чтобы понять их рабочие процессы, проверить поведение ИИ и итеративно достичь качества продакшена.
• Сотрудничать с основными инженерными командами для обобщения клиентской работы в продуктовые функции.
• Вносить вклад в общую инфраструктуру ИИ (фреймворки для агентов, интеграции инструментов, конвейеры развертывания).
• Мониторить и поддерживать производственные системы ИИ с акцентом на надежность, стоимость и производительность.

Кто вы

• Обширный опыт профессиональной разработки программного обеспечения.
• Профессиональный опыт работы с Python (основной язык команды).
• Опыт работы с LLM API (Claude, GPT или аналогичными), включая вызов функций и структурированный вывод.
• Уверенное использование SQL для исследования данных и построения рабочих процессов на основе данных.
• Опыт работы с инструментами разработки с помощью ИИ (Claude Code, Codex или аналогичными).
• Вы создали что-то с нуля до готового продукта. Вас привлекает решение, что строить, а не просто строительство того, что указано.
• Ориентация на действие. Вы быстро выпускаете продукт, учитесь на отзывах и итерируете.
• Вы доводите проекты от прототипа до продакшена и заботитесь о том, что испытывает клиент, а не о том, что делает код.
• Степень бакалавра/магистра в области компьютерных наук, математики или другой количественной области, или эквивалентный опыт.

Желательно

• Опыт создания агентных систем (многошаговое использование инструментов, оркестровка агентов, долговечные рабочие процессы).
• Опыт работы с дополнительными серверными языками (Java является ценным в нашей среде).
• Знакомство с финансовыми данными (портфели, транзакции, ценные бумаги, бухгалтерский учет).
• Опыт работы с облачной инфраструктурой (AWS) и контейнерными развертываниями.
• Опыт работы с фреймворками или методологиями оценки для измерения качества систем ИИ.

Наши ценности

Действуй как владелец – Думай и действуй целенаправленно, с намерением и заботой. Бери на себя ответственность за результаты.

Создавай вместе – Сотрудничай, чтобы найти лучшие решения. Создавай долгосрочную ценность.

Заботься о наших клиентах – Превосходи ожидания клиентов. Успех наших клиентов – это наш успех.

Продвигай инновации – Будь смелым и неограниченным в решении проблем. Трансформируй отрасль.

Принимай обучение – Вовлекай наше сообщество, чтобы расширить наш взгляд. Привноси образ мышления роста.

В дополнение к нашим основным ценностям, Addepar гордится тем, что является работодателем с равными возможностями. Мы стремимся объединять разнообразные идеи, опыт, навыки, точки зрения, происхождение и идентичности для создания инновационных решений. Мы стремимся создавать гостеприимную среду, где инклюзивность и принадлежность считаются общей ответственностью.

Мы обеспечим, чтобы лица с ограниченными возможностями получили разумные приспособления для участия в процессе подачи заявок на вакансию или собеседования, для выполнения основных должностных обязанностей, а также для получения других преимуществ и привилегий трудоустройства. Пожалуйста, свяжитесь с нами, чтобы запросить приспособление.