AWS Data Engineer and Senior Engineer

Должность: AWS Engineer и Senior Engineer

Занятость: Полная занятость

Приятно работать в компании, где люди искренне ВЕРЯТ в то, что делают! Мы стремимся привнести страсть и ориентацию на клиента в бизнес.

AWS Data Engineer и Senior Engineer в Fractal.ai

Fractal является одним из самых известных игроков в области искусственного интеллекта. Миссия Fractal — дать возможность принимать каждое управленческое решение с помощью ИИ, объединяя ИИ, инженерию и дизайн, чтобы помочь самым известным компаниям из списка Fortune 500®.

В Fractal работает более 3000 сотрудников в 16 глобальных представительствах, включая США, Великобританию, Украину, Индию, Сингапур и Австралию. Fractal стабильно признается лучшими компаниями для работы в Индии по версии The Great Place to Work® Institute, представлена как лидер среди поставщиков услуг в области аналитики клиентов Wave™ 2021, консалтинговых услуг в области компьютерного зрения Wave™ 2020 и поставщиков специализированных аналитических услуг Wave™ 2020 по версии Forrester Research, а также признана "почетным поставщиком" в Magic Quadrant™ 2021 для данных и аналитики от Gartner.

Образование: Степень бакалавра в области компьютерных наук или смежной области с опытом работы в сфере технологий

Опыт: 3-11 лет

Местоположение: Мумбаи / Бангалор / Гургон/Ченнаи/ Пуна

Компетенции:

• Страсть к обучению, тренировкам, проектированию и созданию комплексных систем для успешной работы с разнообразными и сложными клиентами
• Характер дальновидного и инициативного человека, который процветает в новых задачах и быстро осваивает новые знания.
• Способность работать с глобальной командой профессиональных консультантов над несколькими проектами
• Умение помогать организации понимать архитектуры приложений и подходы к интеграции, проектировать передовые облачные решения и помогать в запуске их систем.

Роли и обязанности:

• 3 или более лет практического опыта работы с сервисами AWS, особенно с AWS Glue.
• Сильный практический опыт работы с AWS Glue, автоматизацией, интеграцией с другими сервисами AWS, использованием SPARK.
• Необходимы навыки администрирования конфигурации AWS Managed Kafka для создания тем, управления потребителями и производителями.
• Необходимо проанализировать и декомпозировать существующее Java-приложение, которое должно быть заменено либо сервисом Mule, разработанным командой Mule, либо сервисом Lambda на Python в команде Operational Data. Идеально подойдет для тех, кто работал над разработкой Java в прошлом.
• Опыт работы с: AWS Athena и Glue Pyspark, EMR, DynamoDB, AWS S3, Redshift, Kinesis, Lambda, Apache Spark, Databricks на AWS, Snowflake на AWS
• Работа на всех этапах SDLC и применение принципов инженерии программного обеспечения для создания масштабируемых решений.
• Быть неотъемлемой частью крупномасштабных клиентских разработок и проектов по предоставлению услуг.

Если вам нравится бурный рост и работа с счастливыми, восторженными передовиками, вам понравится ваша карьера у нас!