Technical Product Manager - Data & MLOps

Название: Технический менеджер продукта - Данные и MLOps Компания: Early Warning Services, LLC Местоположение: 3 локации

Местоположение: Сан-Франциско Местоположение: Чикаго Местоположение: Скоттсдейл Занятость: Полный рабочий день

В Early Warning мы более тридцати лет поддерживаем и защищаем финансовую систему США с помощью передовых решений, таких как Zelle®, Paze® и многих других. Как надежное имя в сфере платежей, мы сотрудничаем с тысячами учреждений, чтобы расширить доступ к финансовым услугам и защитить транзакции для сотен миллионов потребителей и малого бизнеса.

Early Warning следует гибридной модели работы, чтобы обеспечить более совместную рабочую среду.

Кандидаты, откликающиеся на эту вакансию, должны самостоятельно обладать правом на работу в США, для любого работодателя, на дату найма. Эта должность не подпадает под спонсорство рабочей визы.

Общая цель

Технический менеджер продукта — это ключевая роль в нашей команде Data & AI, ответственная за разработку следующего поколения аналитических технологий для Early Warning Services. Эта роль будет сосредоточена на наших возможностях обработки данных для улучшения как НИОКР, так и продакшинизации прогнозных моделей.

Технический менеджер продукта тесно сотрудничает с членами команд Analytics, MLOps, Engineering и другими заинтересованными сторонами бизнеса для преобразования общекорпоративных потребностей заинтересованных сторон в технические требования к моделям, данным, отчетности и аналитике, работая с технологическими командами для содействия разработке внутренних платформ данных, продуктов или возможностей.

Основные функции

• Определение и реализация дорожной карты и технических требований к возможностям, процессам и инструментам обработки данных и аналитики для поддержки приоритетных сценариев использования в масштабах предприятия.
• Определение объема и приоритетов деятельности на основе бизнес-влияния и влияния на пользователей, определяя улучшения продукта как в краткосрочной, так и в долгосрочной перспективе.
• Глубокое понимание потребностей и опыта конечных пользователей (внутренних потребителей данных), выявление и устранение пробелов в продуктах, а также генерация новых идей, которые способствуют росту использования и улучшению пользовательского опыта.
• Сбор требований для команды Data Technology по обработке и хранению данных для поддержки различных сценариев использования моделей и аналитики, таких как эффективный анализ и отчетность, исследование данных специалистами по данным и разработка моделей, а также качество данных и обнаружение аномалий.
• Установление и достижение метрик успеха для значительного улучшения бизнес-результатов, уделяя особое внимание тому, как выглядит успех для наших внутренних потребителей данных, и как доступность данных и аналитической информации может помочь им обеспечить ценность для предприятия.
• Обеспечение соблюдения стандартов и процессов качества данных, а также обеспечение того, чтобы политики управления данными, прослеживаемость данных и управление метаданными были неотъемлемыми компонентами разработки продуктов данных.
• Поддержка внедрения, измерения и активации сценариев использования, основанных на данных.
• Поддержка интеграции надежных элементов управления данными, рисками и безопасностью.
• Поддержка приверженности компании управлению рисками и защита целостности и конфиденциальности систем и данных.
• Поддержка интеграции рабочих процессов MLOps и конвейеров данных, которые позволяют развертывать модели и осуществлять их мониторинг.
• Участие в определении функциональных возможностей продуктов на основе RAG и LLM.
• Обеспечение базового соответствия требованиям управления моделями, включая прослеживаемость, метаданные, мониторинг моделей и документацию предвзятости.
• Сотрудничество с инженерами AI и MLOps для поддержки конвейеров развертывания моделей на технологиях AWS и on-prem.

Минимальные квалификации

• Образование и/или опыт, обычно получаемые в результате получения степени бакалавра в области STEM или смежной области.
• 5+ лет опыта или смежного опыта в управлении продуктами, управлении данными или консалтинге с подтвержденным послужным списком высокой производительности, предпочтительно с опытом создания продуктов данных и аналитики.
• 3+ года опыта прямой практической работы с данными или командами, работающими с данными (инженеры данных, специалисты по данным, разработчики программного обеспечения, аналитики данных и т. д.), бизнес-заинтересованными сторонами и конечными пользователями.
• Сильная деловая интуиция и техническая способность понимать, проектировать и объяснять сложные продуктовые и информационные стратегии как бизнес-, так и техническим аудиториям.
• Владение методологиями разработки программного обеспечения, такими как Agile, и опыт работы с командами Scrum, а также опыт работы с инструментами Agile, такими как Jira.
• Сильное управление проектами и заинтересованными сторонами с возможностью эффективной работы с кросс-функциональными командами с разнообразными навыками на всех уровнях организации.
• Отличные коммуникативные навыки, как устные, так и письменные.
• Практический опыт написания, проверки и настройки SQL, Spark и Python.
• Уверенное владение инструментами аналитики продуктов и визуализации данных (например, Tableau).
• Проверка биографических данных и тестирование на наркотики.

Предпочтительные квалификации

• Степень магистра в области STEM или смежной области.
• Глубокое понимание основополагающих концепций данных и аналитики.
• Подтвержденный послужной список управления всеми аспектами успешного продукта на протяжении всего его жизненного цикла, с опытом запуска совершенно новых продуктов.
• Глубокое понимание требований к управлению данными в регулируемой отрасли.
• Опыт работы в финансовых учреждениях, особенно в сфере платежей, идентификации и аналитики мошенничества.
• Опыт работы с терабайтами данных.
• Опыт управления изменениями и перехода с on-prem на облако.
• Практический опыт работы с Python или R в качестве специалиста по данным.
• Понимание инструментов и концепций науки о данных и опыт прямой поддержки команд науки о данных или реализации сценариев использования науки о данных.
• Опыт работы с: AWS, Salesforce, SQL Server, Hive, Spark, SQL и инструментами архитектуры данных, такими как HDFS, Aerospike, ElasticSearch, Kafka, EKS.
• Глубокое понимание передовых практик и уникальных требований к данным и аналитике.
• Эта должность не подпадает под спонсорство рабочей визы.

Физические требования

Early Warning работает вместе в высокосовместной офисной среде. В связи с этим условия работы включают в себя обычную офисную среду. Работа в основном сидячая и требует интенсивного использования компьютера и включает сидение в течение примерно четырех часов. Работа может требовать периодического стояния, ходьбы, преклонения колен и вытягивания рук. Необходимо периодически поднимать до 10 фунтов и/или оказывать незначительное усилие часто. Требуется острота зрения и ловкость для просмотра, подготовки и манипулирования документами и офисным оборудованием, включая персональные компьютеры. Требуется способность общаться с внутренними и/или внешними клиентами.

Сотрудник должен иметь возможность выполнять основные функции и физические требования должности с разумными ме accommodations или без них.

Кандидаты, откликающиеся на эту вакансию, должны самостоятельно обладать правом на работу в США на дату найма.

Базовая шкала заработной платы для этой должности в:

• Феникс, Аризона / Чикаго, Иллинойс в долларах США в год составляет: 101 000–152 000 долларов США.
• Сан-Франциско, Калифорния в долларах США в год составляет: 122 000–203 000 долларов США.

Дополнительно кандидаты имеют право на участие в дискреционном бонусном плане и льготах.

Эта шкала заработной платы подлежит изменению и не обязательно отражает фактическую заработную плату, которая может быть получена, а также не является обещанием какой-либо конкретной оплаты для какого-либо конкретного кандидата, которая всегда зависит от законных факторов, учитываемых на момент предложения о работе. Early Warning Services учитывает ряд факторов при определении конкурентоспособного предложения по заработной плате, включая, но не ограничиваясь, объем работы, рыночные ставки и географическое расположение должности, образование кандидата, опыт, обучение и специализированные навыки или сертификаты в отношении требований к работе и по сравнению с внутренней справедливостью (коллегами). Бизнес активно поддерживает и пересматривает справедливость заработной платы, чтобы гарантировать, что решения по оплате не основаны на гендере, расе, национальном происхождении или любом другом защищенном классе.

Некоторые из способов, которыми мы отдаем приоритет вашему здоровью и счастью

• Медицинское страхование – Конкурентоспособные медицинские (PPO/HDHP), стоматологические и офтальмологические планы, а также взносы компании в вашу сберегательную кассу (HSA) или предоплаченные сбережения через гибкие сберегательные счета (FSA) для командировочных, медицинских расходов и расходов на иждивенцев.
• План пенсионных накоплений 401(k) – с 100% соответствием компании Safe Harbor Match вашим первым 6% отчислений сразу после получения права на участие.
• Оплачиваемый отпуск – Гибкий отпуск для сотрудников, получающих фиксированную зарплату (exempt), а также щедрый оплачиваемый отпуск для сотрудников, получающих почасовую оплату (non-exempt), плюс 11 оплачиваемых государственных праздников и оплачиваемый день волонтерства.
• 12 недель оплачиваемого отпуска по уходу за ребенком
• Maven Family Planning – предоставляет поддержку на протяжении всего вашего родительского пути, включая замораживание яйцеклеток, репродуктивные технологии, усыновление, суррогатное материнство, беременность, послеродовой период, раннюю педиатрию и возвращение на работу.
• И многое другое! Мы продолжаем совершенствовать нашу программу, поэтому обязательно посетите нашу страницу «Льготы» здесь, чтобы узнать последние новости. Наша команда сможет поделиться более подробной информацией в процессе собеседования!

В соответствии с Ордонансом Сан-Франциско о справедливых шансах мы будем рассматривать для трудоустройства квалифицированных кандидатов с историей арестов и судимостей.

Early Warning Services, LLC («Early Warning») рассматривает на работу, нанимает, удерживает и продвигает квалифицированных кандидатов на основе способностей, потенциала и действительных квалификаций без учета расы, религиозных убеждений, религии, цвета кожи, пола, сексуальной ориентации, генетической информации, гендера, гендерной идентичности, гендерного выражения, возраста, национального происхождения, родословной, гражданства, статуса защищенного ветерана или инвалидности или любого другого фактора, запрещенного законом, и как таковой подтверждает в политике и практике поддержку и продвижение равных возможностей трудоустройства и позитивных действий в соответствии со всеми применимыми федеральными, государственными и муниципальными законами. Компания также запрещает дискриминацию по другим признакам, таким как состояние здоровья, семейное положение или любой другой фактор, который не имеет отношения к выполнению обязанностей нашими сотрудниками.