О Payoneer
Основанная в 2005 году, Payoneer — это глобальная финансовая платформа, которая устраняет барьеры в международном бизнесе. Наша миссия — подключить недостаточно обслуживаемые мировые компании к растущей глобальной экономике. Мы — сообщество из более чем 2500 коллег по всему миру, работающих для обслуживания клиентов и партнеров в более чем 190 странах и территориях.
Убирая сложность из финансовых рабочих процессов — включая все, от глобальных платежей и соответствия требованиям до управления мультивалютными операциями и рабочей силой, предоставления оборотных средств и бизнес-аналитики — мы даем компаниям инструменты, необходимые им для эффективной работы по всему миру и уверенного роста.
Senior Data Product Manager
Гибридный формат
Полная занятость
Описание роли
Вы присоединитесь к подразделению Payoneer Data Product & Analytics, центральному звену по продуктам и возможностям в области данных по всей компании, в качестве опытного Senior Data Product Manager. Вы будете отвечать за развитие основных продуктов и платформенных возможностей, которые позволяют командам Payoneer разрабатывать, управлять и использовать данные в больших масштабах. Сочетая управление продуктом, аналитические навыки и архитектурное мышление, вы будете формировать продуктовую стратегию, модернизировать существующие решения и внедрять масштабируемые, повторно используемые возможности. Работая в тесном сотрудничестве с отделами Product, R&D, Data Engineering и внутренними потребителями данных, вы поможете обеспечить, чтобы наши основы данных поддерживали меняющиеся потребности бизнеса и сценарии использования, основанные на ИИ.
Что вы будете делать
- Определять видение, стратегию и дорожную карту продукта, сотрудничая с различными областными данными для создания масштабируемых, повторно используемых возможностей.
- Партнерствовать с отделами Product, R&D и Engineering на ранних этапах исследования и проектирования, влияя на решения и предвосхищая будущие потребности в данных.
- Формировать масштабируемые, повторно используемые решения совместно с Engineering, балансируя бизнес-требования, архитектуру, производительность и экономическую эффективность.
- Применять практические аналитические навыки для исследования данных, анализа проблем, проверки бизнес-логики и принятия обоснованных продуктовых решений.
- Стимулировать самообслуживание и улучшать пользовательский опыт, упрощая потребление данных и повышая автономию разработчиков и потребителей данных.
- Обеспечивать надежные продукты данных, готовые к использованию ИИ, с четкими бизнес-определениями, ожиданиями по качеству, документацией и управляемыми зависимостями.
- Руководить инициативами от начала до конца, от требований и оценки решений (включая "создать или купить") до внедрения и принятия.
- Измерять успех и ценность продукта, отслеживая внедрение, удобство использования, повышение эффективности и влияние общих возможностей.
Кто вы
- Более 5 лет опыта в Data Product Management или смежных областях, связанных с данными, с подтвержденным опытом управления сложными продуктами данных или техническими продуктами.
- Глубокое понимание современной архитектуры данных, моделирования данных, конвейеров данных и облачных платформ данных.
- Отличные навыки работы с SQL и аналитические навыки, с практическим опытом исследования, профилирования и валидации данных, которые влияют на продуктовые решения.
- Сильное продуктовое мышление и деловая хватка, способность оспаривать требования и превращать общие потребности в повторно используемые возможности работы с данными.
- Способность участвовать в технических дискуссиях и обсуждениях архитектуры, эффективно сотрудничая с командами Engineering.
- Подтвержденный опыт руководства межфункциональными инициативами, согласования интересов заинтересованных сторон и самостоятельного достижения результатов.
- Отличные коммуникативные навыки и свободное владение английским языком.
- Опыт работы с общими продуктами данных, платформами данных или инфраструктурой для разработчиков — преимущество.
- Опыт работы с BigQuery, современными инструментами трансформации или оркестрации, управления данными, метаданными или observability — преимущество.
- Опыт поддержки приложений ИИ или модернизации устаревших платформ данных — преимущество.
Принципы работы Payoneer
- Действуйте как внутренний партнер нашего клиента
Понимайте, что им нужно, и создавайте то, что поможет им двигаться дальше.
- Делай. Владей.
Бесстрашно несите ответственность за все, что мы делаем.
- Постоянно совершенствуйтесь
Всегда стремитесь к более высоким стандартам, чем предыдущие.
- Поддерживайте друг друга
Помогайте друг другу расти как профессионалам и как личностям.
Если вы хотите стать частью такого бизнеса, сообщества и миссии, подайте заявку сегодня.
Мы стремимся обеспечить разнообразную и инклюзивную рабочую среду. Payoneer является работодателем, предоставляющим равные возможности, и все квалифицированные кандидаты получат рассмотрение для трудоустройства независимо от их расы, цвета кожи, происхождения, религии, пола, сексуальной ориентации, гендерной идентичности, национального происхождения, возраста, статуса инвалидности, статуса ветерана или любой другой характеристики, защищенной законом. Если вам требуются разумные приспособления на любом этапе процесса найма, пожалуйста, обратитесь к рекрутеру, отвечающему за вакансию, для внесения любых корректировок. Решения по запросам на разумные приспособления принимаются на индивидуальной основе.