Технический менеджер по продукту — данные
Компания: Early Warning Services, LLC
Местоположение: 3 локации
Местоположение: Сан-Франциско
Местоположение: Чикаго
Местоположение: Скоттсдейл
Трудоустройство: Полный рабочий день
В Early Warning мы более тридцати лет обеспечиваем и защищаем финансовую систему США с помощью передовых решений, таких как Zelle®, Paze® и многих других. Являясь надежным именем в сфере платежей, мы сотрудничаем с тысячами учреждений, чтобы расширить доступ к финансовым услугам и защитить транзакции для сотен миллионов потребителей и малого бизнеса.
Early Warning следует гибридной модели работы, чтобы обеспечить более совместную рабочую среду.
Кандидаты, откликающиеся на эту вакансию, должны самостоятельно обладать правом на работу в Соединенных Штатах, для любого работодателя, на дату найма. Эта должность не подлежит спонсорству визы для трудоустройства.
Общее назначение
Технический менеджер по продукту играет ключевую роль в нашей команде Data & AI, отвечая за определение и предоставление возможностей платформы корпоративных данных нового поколения в Early Warning Services.
Эта роль отвечает за продвижение видения, дорожной карты и выполнения внутренних продуктов платформы, которые позволяют командам по всей организации обнаруживать, получать доступ, управлять, курировать, обрабатывать, развертывать и наблюдать за приложениями для работы с данными в масштабе. Основное внимание уделяется созданию рабочих процессов самообслуживания и возможностей платформы, которые повышают производительность разработчиков, ускоряют доставку, укрепляют управление и обеспечивают доверенное потребление данных командами аналитики, инженерии, продуктовыми и бизнес-командами.
Технический менеджер по продукту тесно сотрудничает с Data Engineering, Platform Engineering, Analytics, Architecture, Governance, Security и бизнес-стейкхолдерами для преобразования корпоративных потребностей в масштабируемые возможности платформы, гарантируя, что платформа данных интуитивно понятна, надежна, безопасна и соответствует бизнес-приоритетам.
Основные функции
- Реализация дорожной карты продукта для корпоративных возможностей платформы данных, включая сбор данных, курирование данных, управление, управление метаданными, качество данных, наблюдаемость и рабочие процессы самообслуживания данных.
- Партнерство с командами Data Engineering, Platform Engineering, Analytics, Architecture, Security и Governance для предоставления масштабируемых возможностей платформы, поддерживающих корпоративные потребности в данных.
- Развитие глубокого понимания внутренних пользователей платформы, включая инженеров данных, инженеров аналитики, инженеров-программистов, аналитиков и специалистов по данным, и преобразование потребностей пользователей в требования к платформе и улучшения продукта.
- Продвижение разработки и внедрения пользовательских интерфейсов самообслуживания, которые позволяют пользователям получать доступ к данным, обнаруживать доверенные наборы данных, управлять доступом к данным, развертывать и отслеживать конвейеры, а также решать проблемы с минимальной операционной поддержкой.
- Определение и приоритизация требований к продукту, пользовательских историй и технических возможностей, которые улучшают удобство использования платформы, надежность, масштабируемость и операционную эффективность.
- Установление метрик успеха и измерение производительности платформы посредством внедрения, удовлетворенности пользователей, операционной эффективности, надежности платформы и результатов бизнес-влияния.
- Партнерство с инженерными командами для определения стандартов, повторно используемых фреймворков и шаблонов платформы, которые ускоряют доставку и способствуют согласованности продуктов и конвейеров данных.
- Обеспечение того, чтобы требования к управлению данными, происхождению данных, управлению метаданными, контролю доступа, аудируемости и качеству данных были встроены в возможности и рабочие процессы платформы.
- Сотрудничество с бизнес- и техническими стейкхолдерами для выявления возможностей автоматизации, стандартизации и улучшения процессов на протяжении всего жизненного цикла данных.
- Поддержка внедрения и операционализации корпоративных возможностей работы с данными, которые позволяют проводить аналитику, отчетность, операционные процессы и принимать решения на основе данных.
- Балансирование краткосрочных бизнес-приоритетов с долгосрочными инвестициями в платформу, технической устойчивостью и передовыми архитектурными практиками.
- Поддержка приверженности компании управлению рисками путем обеспечения соответствия возможностей платформы требованиям безопасности, соответствия нормативным требованиям, конфиденциальности и корпоративного управления, защищая при этом целостность и конфиденциальность систем и данных.
Минимальные требования
- Образование и/или опыт, обычно получаемые в результате получения степени бакалавра в области STEM, информатики, информационных систем, инженерии или смежной области.
- 5+ лет опыта работы в области управления продуктами, управления продуктами данных, управления продуктами платформы, инженерии данных, инженерии аналитики или смежных дисциплин.
- 3+ года опыта работы непосредственно с техническими командами, такими как Data Engineering, Platform Engineering, Software Engineering, Analytics Engineering или Data Architecture.
- Опыт предоставления внутренних платформ, инструментов для разработчиков, продуктов данных или возможностей корпоративных технологий.
- Глубокое понимание современных концепций платформ данных, включая конвейеры данных, озера/хранилища данных, оркестрацию, метаданные, управление, наблюдаемость, качество данных, управление кодом и развертывание приложений.
- Подтвержденная способность преобразовывать сложные технические концепции в четкие требования к продукту и бизнес-результаты.
- Опыт работы с методологиями Agile и инструментами, такими как Jira.
- Сильные навыки управления стейкхолдерами, позволяющие влиять на кросс-функциональные команды и добиваться согласованности между техническими и бизнес-аудиториями.
- Отличные навыки письменного и устного общения.
- Рабочее знание SQL и современных концепций и рабочих процессов инженерии данных.
Предпочтительные квалификации
- Степень магистра в области STEM или смежной области.
- Опыт создания или управления корпоративными платформами данных, продуктами платформы, платформами для разработчиков или внутренними инструментами.
- Предыдущий практический опыт работы в области Data Engineering, Analytics Engineering, Software Engineering, Data Architecture или смежной технической дисциплине.
- Опыт проектирования платформ для разработчиков или платформ данных для технических пользователей.
- Глубокое понимание практик управления данными, управления метаданными, качества данных, происхождения данных, наблюдаемости и управления доступом.
- Опыт работы в строго регулируемых отраслях, таких как финансовые услуги, платежи, здравоохранение или страхование.
- Опыт поддержки инициатив по модернизации и миграции облачных сервисов.
- Опыт работы с современными облачными архитектурами и технологиями платформ данных, включая платформы, такие как Snowflake, Databricks, или эквивалентные экосистемы data lakehouse, data warehouse и data engineering.
- Опыт работы с распределенными средами данных в большом масштабе.
- Подтвержденный опыт запуска и масштабирования возможностей платформы, которые повышают производительность разработчиков и внедрение платформы.
Эта должность не подлежит спонсорству визы для трудоустройства.
Приведенное выше описание вакансии не претендует на исчерпывающий перечень обязанностей и стандартов данной должности.
Физические требования
Early Warning работает в высокосовместной офисной среде. В связи с этим условия работы заключаются в нормальной офисной среде. Работа в основном сидячая и требует обширного использования компьютера и включает сидение в течение примерно четырех часов. Работа может требовать периодического стояния, ходьбы, приседаний и тянущихся движений. Необходимо уметь иногда поднимать 10 фунтов и/или прилагать незначительное усилие часто. Требуется острота зрения и ловкость для просмотра, подготовки и манипулирования документами и офисным оборудованием, включая персональные компьютеры. Требуется способность общаться с внутренними и/или внешними клиентами.
Сотрудник должен иметь возможность выполнять основные функции и физические требования должности с разумным приспособлением или без него.
Кандидаты, откликающиеся на эту вакансию, должны самостоятельно обладать правом на работу в Соединенных Штатах на дату найма.
Базовая шкала заработной платы для этой должности в:
Финикс, Аризона/ Чикаго, Иллинойс в долларах США в год составляет: 101 000–152 000 долларов США.
Сан-Франциско, Калифорния в долларах США в год составляет: 122 000–203 000 долларов США.
Кроме того, кандидаты имеют право на участие в дискреционном бонусном плане и льготах.
Эта шкала заработной платы может меняться и не обязательно отражает фактическую заработную плату, которая может быть получена, а также не является обещанием конкретной заработной платы для любого конкретного кандидата, которая всегда зависит от законных факторов, учитываемых во время предложения о работе. Early Warning Services учитывает различные факторы при определении конкурентного предложения по заработной плате, включая, но не ограничиваясь ими, объем работы, рыночные ставки и географическое положение должности, образование, опыт, обучение и специализированные навыки или сертификаты кандидата в отношении требований к работе и по сравнению с внутренней справедливостью (коллегами). Бизнес активно поддерживает и проверяет справедливость заработной платы, чтобы гарантировать, что решения о заработной плате не основаны на гендерной, расовой, национальной принадлежности или любом другом защищенном классе.
Некоторые из способов, которыми мы заботимся о вашем здоровье и счастье
- Медицинское страхование — конкурентоспособные планы медицинского страхования (PPO/HDHP), стоматологического и офтальмологического страхования, а также взносы компании в ваш счет сбережений на здравоохранение (HSA) или налоговые льготы через гибкие сберегательные счета (FSA) для расходов на поездки, здравоохранение и иждивенцев.
- Пенсионный план 401(k) — с 100% соответствием компании Safe Harbor на первые 6% отчислений сразу после получения права на участие.
- Оплачиваемый отпуск — гибкий оплачиваемый отпуск для работников с окладом (exempt), а также щедрый оплачиваемый отпуск для работников без оклада (non-exempt), плюс 11 оплачиваемых праздников компании и оплачиваемый день волонтерства.
- 12 недель оплачиваемого отпуска по уходу за ребенком
- Maven Family Planning — оказывает поддержку на протяжении всего пути родительства, включая замораживание яйцеклеток, репродуктивные технологии, усыновление, суррогатное материнство, беременность, послеродовой период, раннее педиатрическое наблюдение и возвращение на работу.
- И многое другое! Мы постоянно совершенствуем нашу программу, поэтому обязательно проверьте нашу страницу «Льготы» здесь, чтобы узнать последние новости. Наша команда сможет поделиться более подробной информацией в процессе собеседования!
В соответствии с постановлением Сан-Франциско о добросовестном подходе мы будем рассматривать на работу квалифицированных кандидатов с историей арестов и судимостей.
Early Warning Services, LLC («Early Warning») рассматривает на работу, нанимает, удерживает и продвигает квалифицированных кандидатов на основе способностей, потенциала и действительных квалификаций без учета расы, религиозных убеждений, религии, цвета кожи, пола, сексуальной ориентации, генетической информации, гендера, гендерной идентичности, выражения гендера, возраста, национального происхождения, происхождения, гражданства, статуса ветерана или инвалидности или любого другого фактора, запрещенного законом, и как таковая подтверждает в политике и на практике поддержку и продвижение равных возможностей трудоустройства и позитивных действий в соответствии со всеми применимыми федеральными, государственными и муниципальными законами. Компания также запрещает дискриминацию по другим признакам, таким как состояние здоровья, семейное положение или любой другой фактор, который не имеет отношения к производительности наших сотрудников.
