Analytics Engineering Manager

Название: Руководитель отдела аналитической инженерии Местоположение: США / удаленно

Компенсация: 160 000 – 200 000 долларов США в год О Tala

Tala — это кредитная инфраструктура на базе ИИ, которая связывает глобальный капитал с большинством населения мира. Мы объединяем собственную оценку рисков с расширяющейся сетью партнеров по капиталу и дистрибуции для обеспечения доступа к кредитам в масштабе. На сегодняшний день Tala предоставила более 9 миллиардов долларов капитала более чем 14 миллионам клиентов в Африке, Латинской Америке и Азии, создав definitive contextual dataset по заемщикам с тонкой кредитной историей на развивающихся рынках. Теперь Tala преобразует эту основу в общую инфраструктуру, на которой могут строить партнеры, поставщики капитала и экосистемы.

Компания дважды попадала в список Fortune Impact 20, дважды — в список CNBC World’s Top Fintech Companies, пять лет подряд — в список CNBC Disruptor 50 и десять лет подряд — в список Forbes’ Fintech 50.

Учитывая глобальный характер нашей команды, мы придерживаемся подхода "remote-first", имея офисные хабы в Санта-Монике, Калифорния (штаб-квартира); Найроби, Кения; Мехико, Мексика; Маниле, Филиппины; и Бангалоре, Индия.

Большинство сотрудников Tala присоединяются к нам, потому что разделяют нашу миссию. Если вас вдохновляет влияние, которое вы можете оказать в Tala, мы будем рады услышать от вас!

Роль Руководитель отдела аналитической инженерии возглавляет команду аналитической инженерии и является старшим техническим руководителем горизонтальных платформенных инициатив, которые делают данные Tala удобными для использования, надежными и быстрыми в работе на разных рынках. Этот человек имеет полномочия устанавливать приоритеты, обладает достаточной технической глубиной для руководства архитектурой и здравым смыслом, чтобы знать, когда нужно создавать, а когда делегировать.

Это роль с активным участием: частично менеджер по персоналу, частично старший архитектор/разработчик. Человек на этой должности управляет командой аналитической инженерии, контролирует качество и темп ее работы, а также выступает в качестве ведущего архитектора по выбранным платформенным инициативам, определяя архитектуру и последовательность работ, охватывающих аналитическую инженерию и зависящую от нее инфраструктуру данных. От него также ожидается предложение и продвижение изменений, которые помогут команде работать быстрее и эффективнее. Когда того требует работа, он работает вместе с инженерами, выполняющими ее — не как дополнительная рабочая сила, а как старший технический специалист, формирующий способ реализации.

Что вы будете делать: Руководство командой и обеспечение результатов Руководить, обучать и развивать команду аналитической инженерии: устанавливать четкие ожидания, проводить планирование и приоритизацию, давать регулярную обратную связь и поддерживать найм, оценку эффективности и карьерный рост. Контролировать результаты работы команды: проверять дизайн-документы и код, отслеживать выполнение обязательств по срокам, а также заблаговременно информировать о рисках и компромиссах. Предлагать и внедрять способы ускорения работы команды и снижения затрат усилий на доставку, такие как улучшенные инструменты, автоматизация, общие стандарты и рабочие процессы с помощью ИИ, и доводить принятые нововведения до завершения. Определять, где нужно создавать напрямую, где делегировать, а где выступать в роли ведущего архитектора, исходя из того, что именно препятствует доставке.

Архитектура платформы и техническое направление Руководить архитектурой ключевых горизонтальных проектов в тесном сотрудничестве с командой. Отвечать за доведение инициатив до конца. Принимать и документировать решения о последовательности командных инициатив: что будет завершено, что отложено, а что остановлено. Предоставлять старший технический обзор архитектурных решений, прежде чем Tala выделит на них инженерные ресурсы. С самого начала проектировать системы с учетом управления и соответствия требованиям (Tala работает в рамках различных нормативных режимов). Устранять зависимости и снимать блокировки с индивидуальных контрибьюторов в разных командах, устраняя технический долг, разрешая неоднозначность и доводя решения до конца.

Практическая разработка Создавать производственные наборы данных, сервисы и инструменты напрямую, когда это самый быстрый способ снять блокировку с процесса доставки; например, модели, конвейеры, SDK или фреймворки для агентов. Работать вместе с инженерами команды аналитической инженерии над общими инициативами, добавляя старший потенциал к работе, которая в настоящее время выполняется отдельными инженерами. Отвечать за комплексную доставку конкретных платформенных активов, будь то созданных напрямую или командой.

AI-нативные аналитические рабочие процессы Определять и устанавливать стандарты того, как аналитические функции Tala используют ИИ в повседневной работе — генерация кода, разработка моделей, документирование, тестирование и самостоятельный анализ. Создавать контекст и уровень защиты, которые позволяют ИИ-агентам безопасно запрашивать управляемые метрики, чтобы возможности и соответствие требованиям внедрялись вместе, а не последовательно. Перевести организацию от экспериментов к принятой практике с документированными шаблонами и лучшими практиками.

Техническое лидерство Повышать технический уровень посредством обзора архитектуры, парного программирования и документированных стандартов. Уменьшать трудности доступа к данным и их понимания; рассматривать обучение работе с данными и их документирование как основные задачи, а не как второстепенные. Развивать старших инженеров в технических лидеров, чтобы ответственность за архитектуру распространялась дальше по команде.

Что вам понадобится: 8+ лет опыта в аналитической инженерии, инженерии данных или работе с платформами данных, включая не менее 2 лет непосредственного управления инженерами. Подтвержденный опыт управления семантическим слоем, слоем метрик или эквивалентной платформой управляемых метрик в масштабах организации. Опыт успешной доставки горизонтальной инфраструктуры данных для различных бизнес-подразделений. Опыт работы в качестве комплексного "связующего звена" между генерацией данных, преобразованием, потреблением и определением метрик, а не владения узким сегментом. Комфорт в работе в гибридной роли менеджера / старшего архитектора / практического разработчика и переключение режимов в зависимости от того, что фактически блокирует работу. Опыт управления инженерами и их развития: постановка приоритетов, предоставление обратной связи, найм и обеспечение предсказуемости результатов.

Технические навыки Экспертное владение SQL и уверенное владение Python. Глубокий опыт работы с облачным хранилищем данных (предпочтительно Snowflake) и с dbt или эквивалентными фреймворками преобразования, включая инкрементальные стратегии, тестирование, а также оптимизацию производительности и затрат. Практический опыт работы с технологиями семантического слоя — нативные семантические модели хранилищ данных, семантические слои BI, headless BI API или эквивалент. Рабочее знание LLM и инструментов для агентов, применяемых в аналитических рабочих процессах. Опыт работы с современными BI и средами ноутбуков (Omni, Looker, Hex, Databricks, Tableau или аналогичные). Инструменты наблюдения за данными и качества данных; автоматизированное тестирование и CI/CD для данных.

Навыки принятия решений и лидерства Способность принимать архитектурные решения в условиях неопределенности, документировать обоснование и отстаивать их перед лицом поверхностных обходных путей. Способность влиять на старших технических и бизнес-коллег Способность обучать инженеров, давать прямую обратную связь и поддерживать высокий уровень, сохраняя мотивацию команды Сильные навыки письменного и устного общения; умение готовить дизайн-документы и записи решений, которые обеспечивают долгосрочное направление. Балансирует требования заинтересованных сторон с реальной стоимостью производства и хранения данных.

Образ мышления Склонность к доставке. Исследование — это средство достижения цели, а не самостоятельный результат. Готовность проявлять настойчивость в доведении инициатив до конца, когда они теряют импульс. Технический долг и мелкие улучшения качества жизни рассматриваются как легитимные приоритеты, а не как рутинные задачи. Предвосхищает, что потребуется потребителям данных, прежде чем они спросят. Комфорт в роли новейшего человека в комнате, который все равно принимает решения. Измеряет успех тем, что поставляет команда, а не личным результатом, и охотно делегирует.

Наше видение — построить новую финансовую экосистему, в которой каждый сможет участвовать на равных условиях и иметь доступ к инструментам, необходимым для финансового благополучия. Мы твердо верим, что инклюзивность способствует инновациям, и гордимся тем, что наша разнообразная глобальная команда представляет множество различных предысторий, культур и опыта. Мы нанимаем талантливых людей независимо от расы, религии, цвета кожи, национального происхождения, пола, гендерной экспрессии, сексуальной ориентации, возраста, семейного положения, статуса ветерана или инвалидности.