Название: Старший менеджер по продукту - Данные и аналитика
Компания: Plentific
Местоположение: Офис в Лондоне / Гибридный формат
О НАС
Plentific — это платформа в сфере недвижимости, используемая поставщиками жилья, местными органами власти, жилищными ассоциациями, управляющими активами и подрядчиками по всей Великобритании и Германии для масштабной координации ремонтов, технического обслуживания и рабочих процессов подрядчиков. Платформа объединяет маркетплейс, автоматизацию рабочих процессов и операционную аналитику, и создана для обработки объемов и соблюдения нормативных требований, характерных для социального жилья, портфелей недвижимости местных органов власти и крупномасштабных операций с жилой недвижимостью.
Штаб-квартира компании находится в Лондоне, а инженерные и операционные подразделения — по всей Великобритании и Германии. Среди наших инвесторов — Highland Europe, Brookfield, Mubadala, RXR Digital Ventures и Target Global.
Мы расширяем команду для охвата платформой всей Европы и интеграции ИИ во все аспекты продукта и операционной модели. Если вы заинтересованы в решении сложных реальных задач в секторе, который долгое время был обделен качественным программным обеспечением, мы будем рады услышать вас.
РОЛЬ
Каждый ремонт, назначение, сертификат соответствия и счет на платформе оставляют после себя данные. Мы ищем Старшего менеджера по продукту — Данные и аналитика, который будет отвечать за то, что мы с ними делаем. Его обязанности охватывают всю цепочку: модель данных, конвейеры и хранилище под ними, отчетность, которую наши клиенты используют для управления своими портфелями, наборы данных для наших функций ИИ, а также функции, которые реагируют на полученные данные. Последнее наиболее важно. Вас будут оценивать по изменениям, которые произошли в результате обработки данных, а не по тому, какую отчетность они предоставляют.
Вы будете работать в команде продукта и подчиняться руководителю отдела продукта. Вы будете тесно сотрудничать с отделами инжиниринга данных, аналитики и науки о данных, а также с менеджерами продуктов, отвечающими за ремонты, соответствие требованиям и подрядчиков. Вы также будете проводить время с клиентскими и операционными командами, которые ежедневно работают с этими данными и получают прямые отзывы от клиентов. Мы ожидаем, что вы будете использовать ИИ в своей работе: прототипировать с помощью агентских инструментов, писать спецификации, которые инженеры смогут реализовать, тестировать результаты работы моделей на реальных наборах данных для оценки, и понимать, когда необходимо участие человека.
ОСНОВНЫЕ ОБЯЗАННОСТИ
СТРАТЕГИЯ ПРОДУКТА И КОММЕРЧЕСКАЯ ОТВЕТСТВЕННОСТЬ
- Нести ответственность за направление и стратегию продуктов Plentific в области данных и аналитики, от внутренней модели данных до того, что видят клиенты.
- Согласовывать дорожную карту данных с дорожной картой ИИ Plentific и коммерческими целями, оценивая каждую инвестицию по полученной операционной и финансовой отдаче.
- Увеличивать коммерческую ценность данных в рамках существующих отношений с клиентами посредством аналитических уровней, сервисов данных и API для поставщиков жилья и местных органов власти, которым мы уже служим.
АНАЛИТИКА ДЛЯ КЛИЕНТОВ И ПЕРЕВОД АНАЛИТИКИ В ДЕЙСТВИЯ
- Определять отчетность по соответствию требованиям, производительности ремонтов и расходам, на которую полагаются клиентские организации для управления своими портфелями.
- Определять, где предиктивные модели преобразуют годы исторических данных об обслуживании в прогноз, на который можно действовать.
- Выпускать функции платформы, которые действуют на основе полученной аналитики, и оценивать их по достигаемым результатам.
- Преобразовывать запросы заинтересованных сторон в конкретные функции продукта данных с измеримыми критериями успеха, и отклонять запросы, которые не оправдывают себя.
ОСНОВЫ ДАННЫХ, КАЧЕСТВО И ИИ
- Устанавливать стандарты качества данных, их происхождения и доступа по всем конвейерам и хранилищам, и обеспечивать их соблюдение платформой в соответствии с UK GDPR.
- Отвечать за данные, лежащие в основе функций ИИ Plentific: наборы данных для обучения и оценки, входные данные для моделей, бенчмаркинг и циклы обратной связи с участием человека.
- Сотрудничать с командой ИИ, чтобы наши продукты ИИ могли получать доступ к правильным данным с семантическими определениями и контекстом, необходимыми для их правильной интерпретации.
- Отвечать за каждый продукт данных от начала до конца, от исследования до запуска и итераций, совместно с инженерами данных, аналитиками, специалистами по данным, дизайнерами и другими менеджерами продуктов.
ТРЕБОВАНИЯ
- Глубокое знание современного стека данных, включая хранилища данных, такие как Snowflake, BigQuery или Databricks, трансформацию в dbt или эквиваленте, компромиссы между ETL и ELT, а также экономику единицы, определяющую оба подхода, от вычислений в хранилище до моделей ценообразования приема данных.
- Прямой опыт работы с инструментами BI и обслуживания, такими как Looker, Power BI, Tableau, Metabase или Hex, а также умение решать, что следует поместить в семантический слой, а не в отдельные отчеты.
- Практический опыт работы в области данных, включая непосредственное создание или управление конвейерами данных и знание SQL для запроса к хранилищу без ожидания аналитика.
- Свободное владение объектно-ориентированным моделированием и семантическими слоями, от определения метрики один раз и обеспечения соблюдения этой метрики организацией до рассмотрения дизайнов моделей данных, соглашений об уровнях и контрактов API с инженерами.
- Практическое понимание инжиниринга качества данных, включая тестирование, отслеживание происхождения данных, мониторинг свежести данных и дизайн контрактов данных между производителями и потребителями.
- Рабочее знание оценки функций машинного обучения, включая выделенные наборы данных для оценки, асимметрию ошибок, пороги уверенности, мониторинг дрейфа в производственной среде и дизайн элементов управления с участием человека.
- Глубокое понимание UK GDPR в части принятия продуктовых решений, включая законные основания, ограничение цели, специальные категории данных и пороги агрегации, которые делают межклиентский анализ обоснованным.
- Отличные навыки письменного, устного общения и презентации, включая способность упрощать сложную идею для нетехнической аудитории и быть прямолинейным с людьми, когда новости плохие.
- Ориентация на действие, с желанием руководить изменениями в использовании данных организацией и управлять повседневными деталями, которые способствуют этому.
- Комфорт в работе там, где модель данных, требования клиента и приоритеты все еще меняются, и стойкость, чтобы удерживать команду, ориентированную на результат, пока они стабилизируются.
- Высокие амбиции, с желанием быстро реализовать обширную дорожную карту с использованием ИИ и позитивный настрой «сделать это».
ОПЫТ И КВАЛИФИКАЦИЯ
- Более 8 лет опыта управления продуктами, включая значительный опыт технического управления продуктами в области данных, аналитики или платформенных продуктов.
- Демонстрируемый опыт выпуска продуктов, интенсивно использующих данные и аналитику, с измеримыми бизнес-результатами.
- Опыт работы с командами инжиниринга данных, аналитики и науки о данных в качестве их продуктового эквивалента.
- Степень бакалавра в области компьютерных наук, инженерии, науки о данных, статистики, информационных систем или смежной количественной области, или эквивалентный практический опыт.
- Проживание в Лондоне и возможность работать из нашего лондонского офиса на гибридной основе.
- Право на работу в Соединенном Королевстве.
ЛЬГОТЫ
Мы предлагаем:
- Конкурентоспособный компенсационный пакет
- 25 дней ежегодного отпуска плюс один дополнительный день за каждый отработанный год, максимум до 5 дополнительных дней
- Гибкая рабочая среда, включая возможность работать из-за границы
- Частное медицинское страхование для вас и вашей семьи, со скидкой на членство в спортзале и доступом к оптическим, стоматологическим услугам и услугам частного врача
- Расширенный отпуск по уходу за ребенком
- Страхование жизни на сумму, в 4 раза превышающую зарплату
- Программа помощи сотрудникам
- Корпоративный день волонтерства и программа пожертвований из зарплаты в благотворительные организации
- Система управления обучением на базе Udemy
- Реферальный бонус и пожертвование в благотворительную организацию, когда кто-то из ваших знакомых присоединяется к компании
- Программы сезонных проездных билетов, «Велосипед на работу», электромобилей и Techscheme
- Пенсионная схема
- Корпоративные обеды, ужины и социальные мероприятия
- Полностью оборудованная кухня с напитками, закусками, фруктами и хлопьями для завтрака
