Должность: Product Manager (Data)
Компания: Arrive
Местоположение: Лондон / На территории компании
Мы встали на амбициозный путь. Присоединяйтесь к нам!
Мы в Arrive помогаем клиентам и сообществам двигаться к светлому будущему и более благоприятным для жизни городам. Это не та задача, которую может выполнить кто угодно. К счастью, у нас есть то, что помогает нам это сделать. Наши люди и наши ценности. Мы в Arrive любопытны, сосредоточены и действуем вместе. Подобно тому, как весь наш бренд вдохновлен Полярной звездой — сияющим светом, ведущим путешественников к их пункту назначения с незапамятных времен, — наши ценности направляют нас. Они помогают нам быть лучшими. Для наших клиентов. Для городов и сообществ, которым мы служим. Для самих себя. Как глобальная команда, мы трансформируем городскую мобильность. Давайте расти лучше, вместе.
В качестве функционального менеджера продукта (Functional Product Manager) в подразделении Transport Business Unit вы станете технической и функциональной основой нашей трансформации, основанной на продукте. Ваша главная миссия — продвигать мышление, ориентированное на продукт («Product-Driven» mindset).
В вашей конкретной роли менеджера по продуктам данных (Data Product Manager) вы будете отвечать за видение, бэклог и реализацию всех продуктов, ориентированных на данные. Вы будете отвечать за преобразование необработанных данных подразделения Transport Business Unit в действенные выводы. Это включает в себя пополнение глобального озера данных Arrive Group (Arrive Group Data Lake), разработку предложений SaaS для бизнес-аналитики (BI) для органов общественного транспорта (B2G) и изучение возможностей искусственного интеллекта (AI) для повышения качества и операционной эффективности.
ОСНОВНЫЕ ОБЯЗАННОСТИ
Общие обязанности
- Владение бэклогом и дорожной картой: Преобразование стратегических видений высокого уровня (от Руководителя отдела клиентского опыта) в приоритезированный, действенный бэклог продукта. Убедитесь, что бэклог всегда «готов» для разработчиков.
- Хранитель «Стандартизации»: Строго соблюдайте соотношение 70% стандартных / 30% специфических разработок. Сопротивляйтесь пользовательским разработкам, которые создают технический долг, и отстаивайте многоразовые, масштабируемые функции, чтобы остановить цикл «переделок».
- Кросс-функциональное сотрудничество: Выступайте в качестве решающего связующего звена между инжинирингом, обеспечением качества, UX/UI и бизнес-аналитиками. Разрешайте конфликты и обеспечивайте достижение командой (Squad) своих целей по спринту.
- Валидация анализа пробелов: Тесно сотрудничайте с бизнес-аналитиками и менеджерами по рынку (Market PMs), чтобы анализировать тендеры клиентов. Определите, как настроить существующие стандартные инструменты для удовлетворения потребностей клиентов без переписывания основного кода.
- Качество и приемка: Определите четкие критерии «Definition of Done». Проверяйте, что поставленное программное обеспечение соответствует функциональной цели, прежде чем передавать его менеджерам по внедрению (Delivery Managers) для вывода на рынок.
- Инженерия данных: Способность преобразовывать сложные концепции инженерии данных в четкую бизнес-ценность для заинтересованных сторон.
Обязанности в предметной области (Экспертиза в данных)
- Создание дашбордов и визуализация: Определяйте, проектируйте и активно создавайте интуитивно понятные дашборды данных (с использованием таких инструментов, как PowerBI, Tableau или встраиваемых BI-решений). Вы будете создавать операционные дашборды для внутреннего мониторинга и дашборды, ориентированные на клиента, которые преобразуют сложные транспортные данные в действенные выводы.
- Интеграция с озером данных: Руководите интеграцией потоков данных подразделения Transport Business Unit в глобальное озеро данных Arrive Group (Arrive Group Data Lake), обеспечивая качество, согласованность и соответствие данных (GDPR).
- Предложения SaaS для BI и аналитики: Проектируйте и управляйте стандартными дашбордами бизнес-аналитики и инструментами отчетности для городских властей и операторов транспорта.
- Готовность к AI/ML: Отслеживайте и оценивайте практические варианты использования AI (например, предиктивное обслуживание оборудования, обнаружение аномалий) для интеграции в дорожную карту, добавляющие ценность функции, как только основные компоненты BI и озера данных будут полностью установлены.
- Управление данными и API: Определите модели данных и убедитесь, что наши API обеспечивают бесперебойный, безопасный обмен данными между направлениями Ticketing, Pay As You Go и Digital.
ВАША РОЛЬ В ОРГАНИЗАЦИИ
Вы будете работать в высокоматричной среде, чтобы гарантировать, что продукт данных обслуживает всю экосистему:
- С продуктовой командой: Вы согласуете свою дорожную карту данных с более широкой бизнес-моделью.
- С технологическим отделом: Вы определяете функциональные потребности в данных (что и почему), полагаясь на технологическую команду в предоставлении базовой инфраструктуры и архитектуры (как).
- С менеджерами по рынку и отделом продаж: Вы собираете отзывы о требованиях к данным на местном рынке (например, специфические стандарты отчетности по транспорту в Великобритании по сравнению с США) и абстрагируете их в глобальные, стандартные BI-функции.
- С менеджерами по внедрению: Вы упаковываете релизы данных и гарантируете, что команды эксплуатации и поддержки обучены новым BI-инструментам или функциям AI до их выхода на рынок.
Ключевые показатели эффективности (KPI)
- Коэффициент стандартизации: Соотношение развернутых стандартных функций (данные/BI) к пользовательским запросам на отчетность, разработанным для конкретных клиентов.
- ROI продукта данных и уровень принятия: Прибыльность предложения данных и уровень принятия этих дашбордов нашими B2G-клиентами.
- Время вывода на рынок (Time-to-Market): Эффективность от концепции новой функции данных/модели AI до статуса «Готово к внедрению».
- Качество и надежность данных: Время безотказной работы конвейеров данных, точность отчетности и показатели успешной интеграции с глобальным озером данных.
ПРОФИЛЬ КАНДИДАТА
- Опыт: более 5 лет в управлении продуктами, с подтвержденным опытом управления продуктами данных, бизнес-аналитики или аналитики (в идеале в сфере B2B/B2G SaaS или в секторах Mobility/Transport).
- Стратегическое мышление: Глубокое понимание того, как монетизировать данные и преобразовывать устаревшую отчетность в современные, масштабируемые SaaS-продукты.
- Техническая грамотность: Глубокое понимание архитектуры данных, озер данных (Data Lakes), API (REST/JSON) и практический опыт создания с использованием BI-инструментов. Знание концепций AI/ML и правил конфиденциальности данных (GDPR, контекст PCI-DSS) является плюсом.
- Исполнение и Agile: Владение методологиями Agile/Scrum. Подтвержденная способность говорить «Нет» на конкретные запросы клиентов, чтобы защитить видение стандартного продукта.
- Коммуникация: Требуется профессиональное владение английским языком (уровень C1/C2) для сотрудничества с нашими международными командами и документирования функций.
- Мобильность: Готовность и способность время от времени путешествовать между нашими хабами и к клиентам по мере необходимости для стратегического согласования или крупных внедрений.
О КОМПАНИИ ARRIVE
Arrive, включая такие бренды, как EasyPark, Flowbird, RingGo, ParkMobile и Parkopedia, является ведущей мировой платформой для мобильности. Присутствуя в более чем 90 странах и 20 000 городах, компания помогает людям и лицам, принимающим решения, принимать более разумные решения о городской мобильности и упрощать опыт путешествий по всему миру. Arrive предоставляет уникальное сочетание основных ингредиентов, чтобы сделать города более пригодными для жизни: от умных платежей и оптимизированных парковок до сокращения трафика на основе данных и поддержки реинвестирования в общественный транспорт и зеленые зоны. Речь идет не только о функциональности, но и об экономии времени и упрощении процесса путешествия для всех. Путешествие — это больше, чем просто поездка, это то, как вы прибываете (Arrive).