Должность: Ведущий/Главный специалист по машинному обучению — Ранжирование и Поиск Компания: TheFork Местоположение: Лондон, Великобритания

О Tripadvisor

Tripadvisor Group объединяет людей с впечатлениями, которыми стоит делиться, и стремится быть самым надежным источником информации о путешествиях и впечатлениях в мире. Мы используем наши бренды, технологии и возможности для связи нашей глобальной аудитории с партнерами через богатый контент, рекомендации по путешествиям и двусторонние маркетплейсы для впечатлений, проживания, ресторанов и других категорий путешествий. В число дочерних компаний Tripadvisor, Inc. (Nasdaq: TRIP) входит портфель туристических брендов и бизнесов, включая Tripadvisor, Viator и TheFork.

О роли

В качестве Главного специалиста по машинному обучению вы будете техническим экспертом нашего основного механизма поиска. Вы будете руководить стратегией и реализацией машинного обучения, которая обеспечивает возможность миллионам пользователей искать, находить и организовывать свои сложные туристические маршруты. Это роль с высоким уровнем влияния, которая преодолевает разрыв между передовыми исследованиями в области ИИ и производственными инженерными решениями, напрямую влияя на многоцелевые бизнес-результаты, такие как вовлеченность пользователей, конверсия бронирований и т. д.

Вы будете решать сложные, неоднозначные проблемы на стыке глубокого многозадачного ранжирования, последовательного моделирования пользователей и графовых рекомендаций для путешествий. Если вы увлечены созданием передовых систем ИИ и наставничеством высокоэффективной команды специалистов, эта роль для вас.

Что вы будете делать

• Техническое лидерство и исполнение: Руководить технической дорожной картой систем поиска, извлечения, ранжирования и рекомендаций в сегменте Trips. Транслировать высокоуровневые бизнес-цели в конкретные архитектуры машинного обучения и масштабируемые производственные системы.
• Инновации в продвинутых алгоритмах: Проектировать, прототипировать и масштабировать рекомендательные и ранжирующие модели следующего поколения. Решать сложные, нелинейные маршруты путешествий, используя последовательные рекомендательные системы, обучение представлений и многоцелевые фреймворки.
• Архитектура системы и масштабируемость: Контролировать развертывание конвейеров извлечения и ранжирования с низкой задержкой и высокой пропускной способностью (например, многоступенчатое извлечение, векторный поиск), способных обрабатывать миллиарды точек данных о путешествиях (отзывы, фотографии, бронирования, намерения пользователя) в режиме реального времени.
• Межфункциональное сотрудничество: Тесно сотрудничать с менеджерами по продуктам, руководителями отделов инженерии и специалистами по науке о данных для одновременной оптимизации многоцелевых бизнес-задач. Выступать в качестве основного технического авторитета для инициатив машинного обучения в сегменте Trips.
• Умножитель талантов: Наставлять и обучать ведущих и средних специалистов по машинному обучению. Способствовать развитию культуры технического совершенства, продвигая лучшие практики MLOps, строгие A/B-тестирования, конфиденциальность данных и качество кода.

Навыки и опыт

• Образование: Степень Ph.D. или магистра в области компьютерных наук, машинного обучения, статистики или смежной высококвалифицированной области.
• Опыт: Более 8 лет промышленного опыта разработки и внедрения крупномасштабных моделей машинного обучения в производственной среде, с подтвержденным опытом запуска систем масштаба миллионов активных пользователей.
• Основная техническая экспертиза: Глубокие теоретические и практические знания в следующих областях:
  • Современные методы извлечения и ранжирования: Практический опыт работы с Multi-Task Learning (MTL), Multi-gate Mixture-of-Experts (MMoE) или аналогичными архитектурами, оптимизированными для многоцелевой оптимизации.
  • Последовательное и временное моделирование: Практический опыт создания последовательных рекомендательных систем, которые учитывают динамику пользовательских сеансов в реальном времени и долгосрочные исторические предпочтения.
  • Продвинутое обучение представлений: Глубокое понимание генерации встраиваний, глубокого семантического извлечения и мультимодального обучения представлений.
  • Технический стек: Владение Python и фреймворками глубокого обучения (TensorFlow, PyTorch) наряду с практическим опытом распределенных вычислений (Spark, Ray) и облачной инфраструктуры (AWS/GCP).
• Желательно:
  • Графовые нейронные сети (GNN): Значительный опыт применения GNN, графов знаний или графовых встраиваний для отображения сложных взаимосвязей между туристическими сущностями (например, пользователи, направления, маршруты, достопримечательности).
  • Агентный ИИ и генеративный ИИ: Знакомство с фреймворками агентного ИИ, рассуждениями на основе LLM или автономными планирующими агентами для улучшения разговорного поиска и автоматической генерации маршрутов.
  • Опыт работы в сфере электронной коммерции, туристических технологий или двусторонних маркетплейсов, в частности, при работе с нелинейными пользовательскими маршрутами и строго ограниченным инвентарем (например, доступность отелей, расписание туров).
  • Богатый опыт академических или промышленных достижений, включая публикации на ведущих конференциях по ИИ/IR (например, SIGIR, KDD, RecSys, NeurIPS) или вклад в проекты с открытым исходным кодом в области машинного обучения.

Что мы предлагаем

• Конкурентоспособные пакеты вознаграждения (регулярно сравниваются с последними отраслевыми данными), включая базовую заработную плату и ежегодные премии.
• «Работайте так, как вам удобно», с гибкостью, соответствующей вашему образу жизни. Tripadvisor Group придерживается удаленного подхода к сотрудничеству в рамках глобальной команды, с возможностью приходить в офис так часто, как вы хотите, или как требуется вашей команде.
• Гибкий график. Баланс между работой и личной жизнью заложен в нашей культуре. Доверие и ответственность делают это возможным.
• Совпадение пожертвований. Хотите помочь? Помогайте больше! Мы ежегодно сопоставляем квалифицированные благотворительные пожертвования.
• Помощь в обучении. Хотите повысить уровень своей карьеры? Мы рады это слышать! Получайте ежегодную поддержку для квалифицированных программ.
• Пособие на образ жизни. Ежегодное пособие, которое вы можете потратить на себя. Используйте его на путешествия, оздоровление или на что-либо другое, что вам подходит.
• Туристические льготы. Мы верим, что путешествия способствуют развитию сотрудников, поэтому мы предоставляем скидки и многое другое.
• Программа поддержки сотрудников. Мы рядом с вами, предлагая ресурсы и программы, которые помогут вам справиться с жизненными трудностями.
• Медицинские льготы. Мы предлагаем отличное покрытие и конкурентоспособные страховые премии.
• Щедрая реферальная программа. Помогите нам расти, и вы будете вознаграждены щедрыми бонусами за привлечение успешных кандидатов.

Наши культурные столпы

Путешественник прежде всего

Мы существуем, чтобы создавать ценность для нашего клиента — путешественника. Мы даем возможность нашим поставщикам и партнерам раскрыть эту ценность. Их коллективное поведение и идеи — вот что движет нами.

Исполнение — наше преимущество

Мы действуем быстро, экспериментируем, учимся на ошибках, итерируем и улучшаем решения завтрашнего дня во всех аспектах нашего бизнеса. Наше исполнение — гибкое, основанное на данных, приоритетное и масштабируемое. Мы не считаем, что какая-либо проблема — это проблема кого-то другого, и делаем то, что можно сделать сегодня, зная, что завтра принесут новые вызовы.

Мы добиваемся успеха вместе

Лучшие результаты достигаются благодаря эмпатичным, скромным и разнообразным экспертам, работающим над общими целями. Мы неустанно сотрудничаем, оспариваем предположения, даем действенные отзывы и помогаем друг другу добиться успеха благодаря уполномоченным командам с четким уставом. Мы прозрачно берем на себя ответственность за наш рост, как индивидуальный, так и командный. Мы отмечаем качество наших усилий, наши уроки и наши коллективные достижения.

Мы стремимся создать доступный и инклюзивный опыт для всех кандидатов. Если вам требуется разумное приспособление во время подачи заявления или в процессе найма, пожалуйста, свяжитесь с вашим рекрутером или нашей командой по адресу контакт рекрутера.

Если у вас есть дополнительные вопросы о карьере в Tripadvisor, вы можете написать нам по адресу контакт рекрутера. У нас есть все ответы!