QA Data Engineer

Мы ищем QA Data Engineer для поддержки валидации, сверки и готовности к производству конвейеров данных для высокоэффективной корпоративной инициативы. Эта гибридная роль идеально подходит для того, кто сочетает сильные аналитические способности с практическим опытом в области качества данных, тестирования и фреймворков валидации. Вы будете играть ключевую роль в обеспечении точности и надежности данных в нескольких доменах, тесно сотрудничая с командами Data Engineering и Analytics для валидации и внедрения высококачественных конвейеров данных в производство. Blend — ведущий поставщик услуг в области ИИ, стремящийся к совместному созданию значимого влияния для своих клиентов посредством силы науки о данных, ИИ, технологий и людей. С миссией по реализации смелых видений Blend решает серьезные задачи, беспрепятственно объединяя человеческий опыт с искусственным интеллектом. Компания стремится раскрывать ценность и способствовать инновациям для своих клиентов, используя людей мирового класса и стратегию, основанную на данных. Мы верим, что сила людей и ИИ может оказать значительное влияние на ваш мир, создавая более полноценную работу и проекты для наших сотрудников и клиентов. Для получения дополнительной информации посетите

Проверять точность данных в конвейерах, обеспечивая согласованность между устаревшими и новыми системами. Создавать и поддерживать фреймворки для сверки выходных данных между устаревшими и модернизированными конвейерами данных. Выполнять приемочное тестирование конвейеров данных перед развертыванием в производственной среде. Проверять точность разрешения идентификационных данных, включая частоту совпадений и анализ ложных срабатываний/пропусков. Разрабатывать и поддерживать автоматизированные наборы регрессионных тестов для обеспечения постоянного качества данных. Выполнять профилирование и анализ данных для обнаружения аномалий и несоответствий. Документировать происхождение данных (data lineage) в нескольких доменах (до 18 доменов). Сотрудничать с командами Data Engineering и Analytics для обеспечения готовности к производству активов данных.

Опыт работы в области качества данных (Data Quality), QA или анализа данных более 3 лет. Экспертный уровень владения SQL для валидации и анализа данных. Практический опыт работы с фреймворками качества данных (предпочтительно Great Expectations). Значительный опыт работы с Python для валидации, автоматизации или анализа данных. Опыт работы с процессами профилирования, сверки и валидации данных. Опыт создания или поддержки фреймворков автоматизации тестирования для конвейеров данных. Высокое внимание к деталям с акцентом на точность и надежность данных. Способность работать в кросс-функциональных средах и эффективно сотрудничать с командами разработки и аналитики.

📚 Возможности обучения:
Сертификация AWS (мы являемся партнерами AWS), Databricks и Snowflake. Доступ к обучающим программам по ИИ для ознакомления с новейшими технологиями. Планы обучения, курсы и дополнительные сертификации, адаптированные к вашей роли. Доступ к Udemy Business, предлагающему тысячи курсов для улучшения ваших технических и «мягких» навыков. Уроки английского языка для поддержки профессионального общения. 🛫 Возможности командировок для посещения отраслевых конференций и встреч с клиентами. 👩‍🏫 Наставничество и развитие:
Планы карьерного развития и программы наставничества, которые помогут вам определить свой путь. 🎁 Праздники и поддержка:
Подарки к особым датам для празднования дней рождения, годовщин работы и других личных событий. Оборудование, предоставляемое компанией.
⚖️ Гибкие варианты работы, которые помогут вам найти правильный баланс.
Другие льготы могут варьироваться в зависимости от вашего местоположения в LATAM. Для получения подробной информации о льготах, применимых к вашему конкретному местоположению, пожалуйста, проконсультируйтесь с одним из наших рекрутеров.