Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
AeroVect
4 дня назад
WHO WE ARE
AeroVect is transforming ground handling with autonomy, redefining how airlines and ground service providers around the globe run day-to-day operations. We are a Series A company backed by top-tier venture capital investors in aviation and autonomous driving. Our customers include some of the world’s largest airlines and ground handling providers. For more information, visit.
Working under the close guidance and supervision of the Head of Safety, the Senior Safety Engineer will execute core safety lifecycle tasks across AeroVect’s software and hardware platforms:
System Safety Analysis: Perform hazard identification and risk assessments (HARA, FMEA, FTA, STPA) on the autonomous system architecture and vehicle operation concepts.
Requirements Derivation: Derive, specify, and trace functional and technical safety requirements (FSRs / TSRs) for both supervised autonomy (safety driver present) and SDO unsupervised autonomy (driverless).
Cross-Functional Execution: Collaborate directly with systems, software, robotics, hardware, and test teams to ensure safety requirements are integrated, testable, and verified.
Safety Case Support: Assist in building safety case artifacts and verification evidence required for airport commercial deployment.
YOU WILL
Perform Quantitative Hardware Safety Analyses, including FMEDA, hardware diagnostic coverage analysis, and Probabilistic Metric for random Hardware Failures (PMHF).
Calculate hardware component and system failure rates using standard methodologies (SN 29500, IEC 61709, MIL-HDBK-217F, Telcordia SR-332).
Evaluate drive-by-wire compute hardware, sensor suites (Lidar, Radar, Camera), actuator interfaces, and power distribution systems for single-point and latent faults.
Derive Hardware Safety Requirements (HSRs) for redundant architectures and fail-operational compute nodes.
YOU HAVE
5+ years of hands-on safety engineering experience in autonomous vehicles, automotive (ISO 26262), aerospace (DO-178C/DO-254), or industrial safety (IEC 61508).
5+ years in hardware safety engineering, EE reliability, or failure rate modeling for automotive, aerospace, or industrial robotics.
Prior background working with autonomous driving systems or mobile robotics.
Proven ability to work under the technical mentorship of a Principal Safety Engineer in a high-velocity agile engineering team.
B.S. or M.S. in Computer Science, Electrical Engineering, Systems Engineering, Robotics, or a related discipline.
Proven mastery of FIT rate modeling, component failure rate calculation methods (SN 29500, IEC 61709, MIL-HDBK-217), and FMEDA workflows.
ISO 26262-5 Mastery: Deep knowledge of hardware architectural metrics (SPFM, LFM) and hardware diagnostic strategies.
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 143 000 до 201 000
Грейд
Senior
Опыт работы
от 5 лет
Формат работы
Удалённо, Гибрид, Офис
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
AeroVect трансформирует наземное обслуживание с помощью автономии, переопределяя, как авиакомпании и поставщики наземных услуг по всему миру управляют повседневными операциями. Мы — компания серии А, поддерживаемая ведущими венчурными инвесторами в области авиации и автономного вождения. Среди наших клиентов — крупнейшие мировые авиакомпании и поставщики наземного обслуживания. Для получения дополнительной информации посетите.
Работая под пристальным руководством и наблюдением руководителя отдела безопасности, старший инженер по безопасности будет выполнять основные задачи жизненного цикла безопасности на программных и аппаратных платформах AeroVect:
Анализ безопасности системы: проведение идентификации опасностей и оценки рисков (HARA, FMEA, FTA, STPA) для архитектуры автономной системы и концепций эксплуатации транспортных средств
Разработка требований: разработка, спецификация и отслеживание функциональных и технических требований безопасности (FSR / TSR) как для управляемой автономии (присутствует водитель безопасности), так и для SDO — неуправляемой автономии (без водителя)
Межфункциональное исполнение: прямое сотрудничество с командами систем, программного обеспечения, робототехники, аппаратного обеспечения и тестирования для обеспечения интеграции, тестируемости и проверки требований безопасности
Поддержка кейсов безопасности: помощь в создании артефактов кейсов безопасности и доказательств проверки, необходимых для коммерческого развертывания в аэропортах
ЧТО ВЫ БУДЕТЕ ДЕЛАТЬ
Выполнять количественный анализ безопасности аппаратного обеспечения, включая FMEDA, анализ покрытия аппаратных средств диагностики и вероятностную метрику случайных отказов аппаратного обеспечения (PMHF)
Рассчитывать частоту отказов аппаратных компонентов и систем, используя стандартные методологии (SN 29500, IEC 61709, MIL-HDBK-217F, Telcordia SR-332)
Оценивать вычислительное аппаратное обеспечение drive-by-wire, наборы датчиков (Lidar, Radar, Camera), интерфейсы приводов и системы распределения питания на наличие единичных и скрытых отказов
Разрабатывать требования к безопасности аппаратного обеспечения (HSR) для резервированных архитектур и вычислительных узлов с отказоустойчивостью
5+ лет практического опыта в области инжиниринга безопасности в области автономных транспортных средств, автомобильной промышленности (ISO 26262), аэрокосмической отрасли (DO-178C/DO-254) или промышленной безопасности (IEC 61508)
5+ лет опыта в области инжиниринга безопасности аппаратного обеспечения, надежности электронного оборудования или моделирования частоты отказов для автомобильной, аэрокосмической или промышленной робототехники
Предыдущий опыт работы с системами автономного вождения или мобильной робототехникой
Доказанная способность работать под техническим руководством ведущего инженера по безопасности в быстроразвивающейся гибкой инженерной команде
Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, электротехники, системной инженерии, робототехники или смежной области
Доказанное мастерство в моделировании частоты сбоев (FIT rate modeling), методах расчета частоты отказов компонентов (SN 29500, IEC 61709, MIL-HDBK-217) и рабочих процессах FMEDA
Мастерство в ISO 26262-5: глубокое знание метрик аппаратной архитектуры (SPFM, LFM) и стратегий аппаратной диагностики
