Forward Deployed Engineer

Компенсация: 150 000 – 200 000 долларов США в год

Цель роли

Инженер по внедрению тесно сотрудничает с корпоративными клиентами для проектирования, внедрения и оптимизации GenAI-решений для данных, неся полную ответственность за конечное качество данных. Работая в тесном контакте с командами инженеров, эксплуатации данных и клиентской поддержки, эта роль обеспечивает соответствие наборов данных, конвейеров, рабочих процессов и автоматизации установленным требованиям к точности, надежности и производительности для разработки моделей GenAI.

Ваш вклад

Выступайте в качестве доверенного консультанта для клиентов, определяя требования, уточняя критерии успеха, формируя высококачественные руководства по аннотированию и проактивно предоставляя аналитические данные.

Влияйте на то, что и почему стоит делать в GenAI-решениях для данных, преобразуя неопределенные потребности клиентов в четкие, масштабируемые рабочие процессы.

Предоставляйте GenAI-наборы данных, соответствующие всем установленным критериям приемки и качества.

Определяйте требования к валидации и автоматизации, которые снижают вариативность, объем ручной работы, необходимость переделок и время на валидацию.

Сотрудничайте с инженерами для создания масштабируемых, воспроизводимых и наблюдаемых конвейеров на основе требований.

Вносите вклад в создание повторно используемых фреймворков качества и валидаторов, применяемых в нескольких проектах.

Что вы принесете с собой

Более 3 лет опыта работы в технической роли, ориентированной на клиента, такой как инженер по решениям, архитектор решений, консультант по данным или технический консультант, или специалист по эксплуатации данных.

Степень бакалавра в области компьютерных наук, инженерии, науки о данных, статистики или смежной области, или эквивалентный практический опыт.

Опыт работы с данными GenAI, машинного обучения или оценки моделей, включая рабочие процессы обучения, аннотирования или оценки LLM.

Консультативный подход к решению проблем при ведении диалогов с клиентами, постановке точных вопросов и направлении заинтересованных сторон к принятию лучших решений.

Способность понимать код, но знание Python и SQL будет плюсом.

Уверенность в работе непосредственно с клиентскими командами инженеров или машинного обучения.

Местоположение и формат работы

Это гибридная роль, базирующаяся в Сан-Франциско, Калифорния. Вам потребуется два дня в неделю работать в нашем офисе в Сан-Франциско.

Почему вам понравится работать у нас

В Appen мы поддерживаем культуру инноваций, сотрудничества и совершенства. Мы ценим любознательность, ответственность и приверженность предоставлению высококачественных AI-решений для передовых моделей.

Вы будете работать над сложными задачами, которые формируют будущее ИИ в различных отраслях и регионах, вместе с талантливыми людьми в культуре, которая ценит смирение выше эго. У вас будет гибкость в работе, которая подходит вам и вашей команде, при поддержке инструментов, ресурсов и возможностей для развития, чтобы продолжать наращивать свои возможности со временем.

О компании Appen

Appen является лидером в области данных для обучения ИИ уже более 30 лет. Мы специализируемся на данных, созданных человеком, для обучения, тонкой настройки и оценки моделей в области генеративного ИИ, больших языковых моделей, компьютерного зрения и распознавания речи. Наша платформа аннотирования данных с помощью ИИ и глобальная сеть из более чем 1 миллиона участников в более чем 200 странах поддерживают предварительное обучение моделей, управляемую тонкую настройку, оценку и бенчмаркинг, тестирование безопасности и «red teaming», а также многоязычное глобальное расширение.