(Senior) Data Scientist

Наша команда консультантов BearingPoint занимается оптимизацией бизнес-операций клиентов с помощью передовых систем ERP и CRM. Обладая глубокой экспертизой в SAP в различных областях, таких как финансы, логистика, данные и технологии, мы оптимизируем процессы и повышаем эффективность принятия решений. Наше владение Salesforce помогает нам улучшать отношения с клиентами с помощью инновационных стратегий. Мы используем такие инструменты для работы с данными, как PowerBI, для получения ценной аналитики и преуспеваем в облачных технологиях Microsoft, в частности Azure, для предоставления безопасных и масштабируемых решений. Кроме того, наша команда разрабатывает интегрированные мобильные приложения на стороне клиента и сервера, обеспечивая удобный мобильный доступ к системам ERP и CRM. Консультационные услуги BearingPoint разработаны для предоставления индивидуальных решений, отвечающих уникальным потребностям каждого клиента, способствуя росту и операционному совершенству. Мы гордимся нашим клиентоориентированным подходом, сосредоточенным на достижении измеримых результатов и устойчивых улучшений. Наша команда консультантов по данным и аналитике помогает клиентам использовать данные и искусственный интеллект для оптимизации бизнес-операций и принятия обоснованных решений. Мы гордимся клиентоориентированным, ориентированным на результат подходом – достижением измеримых результатов и устойчивых улучшений посредством инноваций в области данных и ИИ. BearingPoint — независимая консалтинговая компания в области управления и технологий с европейскими корнями и глобальным охватом. Мы помогаем компаниям трансформироваться, сочетая глубокую отраслевую экспертизу с сильными возможностями в области стратегии, операций и технологий. Специализированные подразделения по трансформации SAP и Microsoft, сильный фокус на ИИ и продукты, ориентированные на результат, позволяют нам предоставлять индивидуальные, инновационные решения, которые создают измеримую и устойчивую ценность. Помимо основной консалтинговой деятельности, мы управляем двумя совместными предприятиями. Arcwide, наше совместное предприятие с IFS, специализируется на бизнес-трансформации на базе технологий IFS. BearingPoint North America, наше совместное предприятие с ABeam Consulting, фокусируется на совершенстве в области консалтинга и бизнес-трансформации на базе SAP. BearingPoint работает со многими ведущими мировыми компаниями и организациями государственного сектора. Вместе со своим стратегическим альянс-партнером ABeam Consulting компания объединяет более 15 000 профессионалов и обслуживает клиентов более чем в 70 странах, обеспечивая бесперебойную бизнес-трансформацию, повышая производительность и способствуя устойчивому воздействию. BearingPoint признана среди лучших компаний мира по версии TIME World's Best Companies и Forbes World's Best Employers. Компания также является сертифицированным B Corporation, приверженным ответственному ведению бизнеса и созданию долгосрочной ценности для организаций, людей и общества. Вместе с нашими коллегами из Румынии, Чешской Республики и Индии мы являемся частью центра поддержки кросс-шорных решений (CSH) BearingPoint, который предлагает широкий спектр экспертизы. Вместе мы больше, чем просто бизнес. Присоединяйтесь к нам.

В качестве специалиста по работе с данными и старшего аналитика данных – аналитика данных и ИИ вы будете руководить и выполнять передовые инициативы в области аналитики, проекты машинного обучения и решения, основанные на данных, для клиентов из различных отраслей. Вы будете сотрудничать с межфункциональными командами для разработки сложных вариантов использования аналитики, внедрения передовых стратегий, основанных на ИИ, и преобразования сложных данных в практические бизнес-инсайты. Предоставление аналитических решений: разработка, создание и внедрение передовых вариантов использования аналитики и ИИ от начала до конца, от концепции и сбора данных до развертывания модели и ее операционализации, все это с учетом потребностей клиента. Анализ данных и инсайты: проведение углубленного анализа данных (описательного, диагностического, прогнозного) на больших наборах данных. Выявление тенденций и закономерностей, предоставление клиентам четких, действенных инсайтов и рекомендаций, которые способствуют принятию бизнес-решений на основе данных. Разработка машинного обучения и ИИ: создание, обучение и проверка моделей машинного обучения (например, прогнозных моделей, классификации, кластеризации) и решений ИИ с использованием современных инструментов и фреймворков. Обеспечение надежности, стабильности моделей и их демонстрационной бизнес-ценности. Представление результатов и коммуникация: интерпретация и визуализация аналитических результатов. Представление сложных выводов в ясной, краткой форме как техническим, так и нетехническим заинтересованным сторонам клиента, чтобы они могли понять инсайты и действовать в соответствии с ними. Сотрудничество с клиентами: тесное взаимодействие с клиентами для понимания их бизнес-задач и ландшафта данных. Консультирование по стратегии аналитики, лучшим практикам управления данными и возможностям использования новых технологий (таких как генеративный ИИ), применяя ответственные практики ИИ для обеспечения этичных и устойчивых результатов. Руководство проектами и наставничество: координация задач проекта между членами команды, обеспечение своевременной поставки высококачественных результатов. Предоставление наставничества младшим аналитикам и специалистам по работе с данными, а также участие в обмене знаниями и наращивании потенциала внутри команды.

Образование: Степень магистра (или эквивалент) в области науки о данных, компьютерных наук, математики, инженерии, статистики или смежной области. (Степень бакалавра в сочетании с солидным релевантным опытом также будет рассмотрена). Анализ и инженерия данных: подтвержденная способность извлекать, подготавливать и анализировать данные из различных источников (структурированных и неструктурированных). Сильное владение SQL и запросами к данным; знакомство с моделированием данных и концепциями баз данных (знание NoSQL является плюсом). Программирование и инструменты: владение аналитическим программированием, особенно Python (и/или R). Практический опыт работы с библиотеками и фреймворками для науки о данных (например, pandas, scikit-learn, TensorFlow, Keras, PyTorch, Spark MLlib) и инструментами визуализации данных (например, Power BI, Tableau). Экспертиза в машинном обучении: прочная основа в статистике и математике для разработки, проверки и интерпретации сложных аналитических моделей. Опыт построения моделей машинного обучения (с учителем и без учителя) и знание полного жизненного цикла модели от разработки до развертывания. Консалтинг и коммуникация: отличные коммуникативные и презентационные навыки. Способность ясно и убедительно доносить технические концепции и инсайты до бизнес-заинтересованных сторон. Опыт работы с клиентами или в консалтинговой среде, демонстрирующий клиентоориентированный подход и способность адаптировать решения к различным бизнес-контекстам. Профессиональный опыт: Несколько лет (обычно 3–5+ лет) практического опыта в области анализа данных, науки о данных или смежной области. Подтвержденный опыт успешной реализации проектов в области аналитики или ИИ, в идеале с опытом работы в консалтинговой фирме или аналогичной быстроразвивающейся, ориентированной на проекты среде. Образ мышления: Открытый, любознательный и проактивный образ мышления. Удобно работать как самостоятельно, так и в составе совместной команды. Страсть к непрерывному обучению и поддержанию актуальности последних тенденций в области анализа данных и ИИ. Дополнительные языки: Свободное владение английским языком обязательно. Владение другими языками (например, немецким или французским) является плюсом, учитывая нашу международную клиентскую базу.