Software Engineer, Data & AI Platform (m/f/x)

О нас Мы — Cortea, берлинский стартап, меняющий сферу аудита с помощью ИИ. Ручные, трудоемкие аудиты отнимают время экспертов, в то время как спрос продолжает расти. Наше программное обеспечение на базе ИИ и специализированные ИИ-агенты устраняют рутинную работу, позволяя аудиторам сосредоточиться на принятии решений.

Получив поддержку от ведущих венчурных фондов с финансированием более 15 миллионов долларов, имея готовый продукт и платящих клиентов, мы стремительно развиваемся.

Мы ценим мышление на основе первых принципов, скорость, доверие и доброту. Мы работаем вместе в нашем офисе в Берлине.

Ваша роль Мы ищем инженера с большим опытом в области инжиниринга данных и ИИ-систем для создания основы данных, оценки и наблюдаемости для производственных LLM-агентов, используемых в сложных аудиторских рабочих процессах.

Эта роль находится на стыке backend-инжиниринга, инжиниринга данных, инфраструктуры ИИ и операций LLM. Вы будете работать непосредственно над нашей backend-архитектурой и архитектурой агентов, создавая системы, которые помогут нам оценивать, отслеживать, отлаживать, оптимизировать и постоянно улучшать ИИ-агентов в производственной среде.

Это не традиционная роль в области аналитики, BI или построения дашбордов. Вы должны быть готовы писать производственный код, проектировать инфраструктуру, работать внутри backend-систем и напрямую улучшать качество, стоимость, надежность и производительность LLM-агентов.

Что вы будете делать Вы будете участвовать в создании и эксплуатации технической инфраструктуры вокруг наших ИИ-агентов, уделяя особое внимание инфраструктуре данных, оценке, наблюдаемости и оптимизации. Ваша работа будет включать:

• Создание систем онлайн- и офлайн-оценки для LLM-агентов, включая конвейеры, использующие эталонные наборы данных, фактические данные, рабочие процессы проверки человеком и результаты экспериментов.
• Создание автоматизированных контрольных точек качества, чтобы изменения в промптах, контексте, моделях или логике агентов могли быть протестированы перед выходом в производство.
• Анализ больших объемов трассировок и выполнений агентов для выявления режимов сбоев, регрессий качества, проблем с задержкой, пробелов в надежности и возможностей оптимизации затрат.
• Работа с колоночными хранилищами данных и аналитическими базами данных, такими как BigQuery, ClickHouse или аналогичными технологиями.
• Создание надежных механизмов хранения и воспроизведения данных для долгосрочного анализа поведения производственных агентов.
• Создание инструментов наблюдаемости для анализа трассировок, мониторинга экспериментов, производственных дашбордов, логирования, трассировки и отладки.
• Работа в рамках нашей основной backend-архитектуры и архитектуры агентов, включая создание новых агентов или улучшение существующих при необходимости.

Квалификация Вы подойдете для этой роли, если вы:

• Имеете большой опыт работы с Python и/или backend-инжинирингом.
• Обладаете сильными навыками SQL и комфортно работаете с большими наборами данных.
• Развертывали и эксплуатировали системы в облаке, в идеале на GCP.
• Имеете практический опыт проектирования конвейеров данных, ETL/ELT-рабочих процессов, систем обработки событий или циклов обратной связи для производственных данных.
• Комфортно работаете с аналитическими базами данных, хранилищами данных, колоночными хранилищами и высокообъемными данными событий или трассировок.
• Понимаете проектирование систем, надежность, наблюдаемость, мониторинг, логирование, отладку и эксплуатационные компромиссы.
• Умеете работать со сложными существующими системами и быстро создавать мысленную модель их работы.
• Обладаете опытом принятия инженерных решений на высоком уровне: вы можете принимать архитектурные решения, обсуждать компромиссы и создавать системы, которые другие инженеры могут расширять.
• Комфортно работаете в условиях неопределенности, способны рассуждать на основе первых принципов и готовы создавать инфраструктуру для ИИ-систем, активно используемых в производстве.

Желательные, но не обязательные навыки:

• Создание инфраструктуры вокруг продуктов на базе LLM или агентных систем, включая оптимизацию использования LLM, контекстных окон, токенов рассуждений или выбора моделей.
• Работа с производственными трассировками из сложных распределенных систем.
• Создание внутренних платформ для инженеров, экспертов в предметной области или операционных команд.
• Использование систем оркестровки рабочих процессов, таких как Temporal или аналогичных.
• Знакомство с аудитом, финансами, комплаенсом или другими областями, требующими высокой точности.
• Опыт работы в стартапе на ранней стадии или в быстро развивающейся инженерной среде.

Никто не соответствует всем требованиям. Если вы разрабатывали системы поиска и вам нравится отвечать за оценку и конвейеры, давайте поговорим.

Что мы предлагаем

• Высокое влияние и рост: формируйте стратегию в растущем ИИ-стартапе с первого дня
• Культура, ориентированная на миссию: амбициозная команда, ценящая мышление на основе первых принципов и смелые идеи
• Привлекательная компенсация: конкурентоспособная заработная плата плюс значительная доля в компании (equity)
• Личное развитие: бюджет на обучение для курсов и конференций
• Стартап-перки: гибкий отпуск, обеды команды, ретриты, офис в центре Берлина

Процесс собеседования

• Первый звонок — Знакомство с Cortea с нашим менеджером по подбору персонала Адрианой
• Второй звонок — Техническое собеседование с Йендриком
• Третий звонок — Глубокое погружение в нашу культуру с нашим соучредителем Филиппом
• Очный день (Берлин) — Встреча с командой и совместная работа над реальной проблемой