Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
FaceApp
Лимасол, Кипр4 месяца назад
Грейд
Senior
Опыт работы
от 4 лет
Формат работы
Гибрид
Тип занятости
Полная занятость
Уровень английского
B2, выше среднего
Релокация
Кипр, Лимасол
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
FaceApp — глобальный новатор в области улучшения портретов, сочетающий передовые технологии нейронных сетей с простотой использования. Наша команда обладает ведущей экспертизой в области машинного обучения и мобильных интерфейсов, а наша цель — сделать мобильную фотографию доступной для всех пользователей мобильных устройств, а не только для тех, кто обладает профессиональными художественными навыками. Наша миссия — создать лучший, но простой в использовании редактор селфи и портретов. Наше рабочее место — это творческая среда для разработки высококачественных продуктов. Мы ищем единомышленников, готовых присоединиться к нашей дружной и увлеченной команде.
FaceApp — самое популярное приложение для редактирования селфи и топ-приложение с более чем 1 миллиардом загрузок. Оно предлагает фантастический набор высокофотореалистичных фильтров с "простой для вас и сложной на бэкэнде" обработкой фотографий, достигаемой одним касанием. Приложение доступно на 34 языках бесплатно и по подписке на устройствах iOS и Android.
Мы очень ценим нашу команду и отношения внутри нее, и надеемся, что вы тоже знаете, как строить работу в ключе доверительной и дружеской атмосферы.
Присоединяйтесь к FaceApp в качестве нашего первого инженера по данным (Data Engineer) и формируйте инфраструктуру данных, которая лежит в основе принятия продуктовых решений для одного из самых успешных мобильных приложений в мире. Имея более 1 миллиарда установок по всему миру, FaceApp достигла выдающихся масштабов, сохраняя при этом сфокусированную, технически сильную команду. Эта роль предлагает редкую возможность создавать практики инженерии данных с нуля в компании, где каждое техническое решение напрямую влияет на миллионы пользователей по всему миру.
FaceApp работает с гибкостью стартапа, обслуживая пользователей в глобальном масштабе. Наша технически ориентированная команда ценит глубокую экспертизу, вдумчивое решение проблем и устойчивые инженерные практики. Мы поддерживаем культуру доброжелательности и стабильности, где индивидуальные вкладчики обладают значительной самостоятельностью в формировании своих областей ответственности. Наш продукт использует передовые ML-технологии через GAN-сети, создавая уникальные задачи и возможности для анализа данных.
Эта позиция предлагает беспрецедентную возможность оказать фундаментальное влияние на глобально успешную продуктовую компанию. В отличие от традиционных корпоративных сред, где инженеры становятся специализированными функциями, выполняющими монотонные задачи, вы будете сталкиваться с полным спектром задач инженерии данных, напрямую видя, как ваша работа улучшает продукт для миллионов пользователей. Сочетание огромного масштаба по отношению к размеру нашей команды, гибкой структуры и технической самостоятельности создает среду, в которой выдающиеся инженеры могут по-настоящему формировать будущее использования данных компанией FaceApp.
Будучи нашим первым инженером по данным, вы не только будете создавать системы, но и определите роль инженерии данных в нашей организации, создавая наследие, которое будет поддерживать дальнейший рост и инновации FaceApp. Разнообразные технические задачи и прямое влияние на успех продукта делают эту возможность идеальной для инженеров, ищущих значимую работу в стабильной, технически превосходной среде.
Будучи первым выделенным инженером по данным в FaceApp, вы трансформируете то, как наша команда использует данные для повышения удержания пользователей и сохранения нашей позиции как ведущего ML-редактора изображений на рынке. Ваша работа будет напрямую влиять на продуктовые решения, затрагивающие миллионы ежедневных пользователей, и стимулировать маркетинговые стратегии, способствующие нашему дальнейшему росту. Вы заложите основу для принятия решений на основе данных во всей организации, создав системы, которые раскрывают информацию о поведении пользователей и измеряют эффективность наших инициатив роста.
Эта новаторская роль предлагает исключительную самостоятельность в проектировании и внедрении современной инфраструктуры данных в соответствии с лучшими практиками, при тесном сотрудничестве с нашими аналитиками, которые в настоящее время выполняют задачи, связанные с данными, наряду со своими основными обязанностями. Ваше техническое лидерство установит стандарты и практики, которые будут масштабироваться вместе с нашей растущей командой.
Вы будете проектировать и разрабатывать первую выделенную инфраструктуру инженерии данных FaceApp, используя Dagster для оркестрации надежных, масштабируемых конвейеров, которые обрабатывают данные от нашей глобальной пользовательской базы. Работая с нашей OLAP-базой данных ClickHouse в качестве центральной аналитической платформы, вы будете создавать сложные конвейеры данных, которые обеспечивают качество и надежность данных, одновременно позволяя использовать новые аналитические возможности. Ваша работа создаст системы и процессы, которые преобразуют необработанные данные в стратегические инсайты, устанавливая шаблоны, которые будут поддерживать наши потребности в данных по мере нашего дальнейшего роста.
Ваши системы будут преобразовывать необработанные данные о взаимодействии пользователей в действенные инсайты для разработки продуктов и оптимизации маркетинга. Работая в тесном сотрудничестве с нашими аналитиками, вы будете создавать инструменты самообслуживания для доступа к данным, которые ускорят принятие решений и сократят время получения инсайтов. Вы разработаете автоматизированные системы отчетности и мониторинга, которые обеспечат видимость в реальном времени паттернов поведения пользователей и эффективности кампаний, напрямую способствуя развитию наших продуктов и росту доходов.
Являясь основателем нашей дисциплины инженерии данных, вы будете устанавливать лучшие практики для растущей организации, включая всестороннюю документацию, процессы обзора кода и архитектурные стандарты. Вы будете поддерживать и улучшать нашу техническую документацию по внутренним сервисам, продуктовым функциям и нашему внутреннему блогу, обеспечивая сохранение и эффективное распространение знаний. Ваша работа установит стандарт совершенства в инженерии данных по мере расширения нашей команды.
Вы будете работать напрямую с нашей компактной, высокотехничной командой, чтобы понять потребности в данных и предоставлять решения, которые приносят пользу бизнесу. Это включает сотрудничество с инженерными командами для обеспечения надежного сбора данных у источника и партнерство с аналитиками для разработки моделей данных, которые поддерживают как текущие потребности, так и будущий рост. Ваша способность переводить сложные технические концепции в ясные инсайты будет иметь важное значение для принятия решений на основе данных во всей организации.
Глубокое владение Python для создания производственных конвейеров данных и автоматизации является основополагающим для этой роли. Вам потребуется глубокое понимание SQL и значительный опыт работы с ClickHouse или аналогичными OLAP-базами данных для аналитических нагрузок. Практический опыт работы с Dagster или сопоставимыми фреймворками оркестрации имеет решающее значение, наряду со способностью разрабатывать масштабируемые рабочие процессы. Экспертиза в AWS S3 и облачных моделях хранения данных для управления большими наборами данных завершает основные технические требования.
Вы должны обладать глубоким пониманием принципов моделирования данных и опытом проектирования схем как для транзакционных, так и для аналитических нагрузок. Знание паттернов потоковой и пакетной обработки имеет важное значение, с возможностью выбора подходящих решений для различных случаев использования. Опыт создания фреймворков качества данных и систем мониторинга для обеспечения надежности конвейеров будет критически важен для поддержания стабильности, на которую полагаются наши пользователи.
Мы ищем самостоятельного специалиста по решению проблем, который преуспевает при значительной самостоятельности и минимальном надзоре. Глубокое техническое любопытство и страсть к исследованию новых технологий и подходов имеют важное значение, как и способность балансировать инновации со стабильностью, необходимой для производственных систем. Отличные коммуникативные навыки для перевода сложных технических концепций для различных заинтересованных сторон обеспечат, что ваши инсайты приведут к значимым действиям. Прежде всего, мы ценим приверженность созданию надежных систем, которые бесперебойно обслуживают миллионы пользователей.
Опыт работы с аналитикой мобильных приложений и системами отслеживания поведения пользователей будет особенно ценным, учитывая нашу область. Знакомство с конвейерами данных машинного обучения и инфраструктурой может оказаться полезным, поскольку мы продолжаем развивать наши ML-функции. Знание паттернов обнаружения мошенничества и методов анализа данных дополнит наши существующие аналитические возможности. Предыдущий опыт работы в качестве основателя или раннего члена команды данных в условиях быстрого роста поможет вам справиться с уникальными проблемами создания практик инженерии данных с нуля.
Наш красивый офис в Лимассоле, Кипр, расположен на побережье Средиземного моря, обеспечивая вдохновляющую рабочую среду для нашей основной команды разработчиков. В течение начального периода работы в FaceApp мы ожидаем ежедневного посещения офиса для обеспечения бесперебойного онбординга и глубокой интеграции с нашей командой разработчиков. После этого начального этапа мы предлагаем гибкие удаленные условия работы с регулярными посещениями офиса, как правило, раз в неделю, для поддержания прочных командных связей и культуры сотрудничества. Ежедневные командные встречи в 10:00 по кипрскому времени обеспечивают согласованность, уважая индивидуальные стили работы и предпочтения тех, кто предпочитает начинать свой день раньше.
FaceApp is a global innovator in portrait perfection - blending advanced neural network technology with ease of use. Our team has leading expertise in machine learning and mobile interfaces, and our goal is to make mobile photography readily accessible to all mobile users beyond those with artistic professional skills. Our mission is to create the best yet easy-to-use selfie and portrait editor. Our workplace is a creative environment for developing high-quality products. We are looking for like-minded people who are ready to join our friendly and passionate team.
FaceApp is the most popular selfie editing app and the top app with more than 1B+ downloads. It offers a fantastic set of highly photorealistic filters with “simple for you and complicated in the background” photo processing achieved via single taps. The app is available in 34 languages for free and as a subscription on iOS and Android devices.
We really appreciate our team and the relationships within it, and we hope that you, too, know how to build work in the key of a trusting and friendly atmosphere.
Join FaceApp as our founding Data Engineer and shape the data infrastructure that powers product decisions for one of the world’s most successful mobile applications. With over 1 billion installs globally, FaceApp has achieved remarkable scale while maintaining a focused, technically excellent team. This role offers the rare opportunity to build data engineering practices from the ground up at a company where every technical decision directly impacts millions of users worldwide.
As FaceApp’s first dedicated Data Engineer, you will transform how our team leverages data to enhance user retention and maintain our position as the market’s premier ML-powered image editor. Your work will directly influence product decisions that affect millions of daily users and drive marketing strategies that fuel our continued growth. You’ll establish the foundation for data-driven decision making across the organization, creating systems that reveal insights about user behavior and measure the effectiveness of our growth initiatives.
This pioneering role offers exceptional autonomy to design and implement modern data infrastructure according to best practices, while working closely with our Analysts who currently handle data tasks alongside their primary responsibilities. Your technical leadership will establish standards and practices that will scale with our growing team.
You will design and develop FaceApp’s first dedicated data engineering infrastructure using Dagster to orchestrate robust, scalable pipelines that process data from our global user base. Working with our ClickHouse OLAP database as the central analytical platform, you’ll build sophisticated data pipelines that ensure data quality and reliability while enabling new analytical capabilities. Your work will create the systems and processes that transform raw data into strategic insights, establishing patterns that will support our data needs as we continue to grow.
Your systems will transform raw user interaction data into actionable insights for product development and marketing optimization. Working closely with our Analysts, you’ll build self-service data access tools that accelerate decision-making and reduce time-to-insight. You’ll develop automated reporting and monitoring systems that provide real-time visibility into user behavior patterns and campaign performance, directly contributing to our product evolution and revenue growth.
As the founding member of our data engineering discipline, you’ll establish best practices for a growing organization, including comprehensive documentation, code review processes, and architectural standards. You’ll maintain and enhance our technical documentation across internal services, product features, and our internal blog, ensuring knowledge is preserved and shared effectively. Your work will set the standard for data engineering excellence as we expand our team.
You’ll work directly with our compact, highly technical team to understand data needs and deliver solutions that drive business value. This includes collaborating with engineering teams to ensure robust data collection at the source and partnering with analysts to design data models that support both current needs and future growth. Your ability to translate complex technical concepts into clear insights will be essential for enabling data-driven decisions across the organization.
Strong proficiency in Python for building production-grade data pipelines and automation is fundamental to this role. You’ll need deep understanding of SQL and substantial experience with ClickHouse or similar OLAP databases for analytical workloads. Hands-on experience with Dagster or comparable orchestration frameworks is crucial, along with the ability to design workflows that scale gracefully. Expertise in AWS S3 and cloud-based data storage patterns for managing large-scale data assets rounds out the core technical requirements.
You should possess a thorough understanding of data modeling principles and experience designing schemas for both transactional and analytical workloads. Knowledge of streaming and batch processing patterns is essential, with the ability to choose appropriate solutions for different use cases. Experience building data quality frameworks and monitoring systems to ensure pipeline reliability will be critical for maintaining the stability our users depend on.
We seek a self-directed problem solver who thrives with significant autonomy and minimal supervision. Strong technical curiosity and passion for exploring new technologies and approaches are essential, as is the ability to balance innovation with the stability required for production systems. Excellent communication skills to translate complex technical concepts for diverse stakeholders will ensure your insights drive meaningful action. Above all, we value commitment to building reliable systems that serve millions of users without interruption.
Experience with mobile app analytics and user behavior tracking systems would be particularly valuable given our domain. Familiarity with machine learning data pipelines and infrastructure could prove useful as we continue to evolve our ML-powered features. Knowledge of fraud detection patterns and data analysis techniques would complement our existing analyst capabilities. Previous experience as a founding or early data team member in a high-growth environment would help you navigate the unique challenges of establishing data engineering practices from scratch.
FaceApp operates with the agility of a startup while serving users at global scale. Our technically-oriented team values deep expertise, thoughtful problem-solving, and sustainable engineering practices. We maintain a culture of kindness and stability, where individual contributors have significant autonomy to shape their areas of ownership. Our product leverages cutting-edge ML technology through GAN networks, creating unique data challenges and opportunities for analysis.
Our beautiful office in Limassol, Cyprus, sits on the Mediterranean seafront, providing an inspiring work environment for our core development team. During your initial period with FaceApp, we expect daily office attendance to ensure smooth onboarding and deep integration with our development team. Following this initial phase, we offer flexible remote work arrangements with regular office visits, typically once per week, to maintain strong team connections and collaborative culture. Daily team meetings at 10:00 AM Cyprus time ensure alignment while respecting individual work styles and preferences for those who prefer to start their day earlier.
This position offers an unparalleled opportunity to have foundational impact at a globally successful product company. Unlike traditional enterprise environments where engineers become specialized functions performing monotonous tasks, you’ll experience the full breadth of data engineering challenges while directly seeing how your work improves the product for millions of users. The combination of massive scale relative to our team size, lean structure, and technical autonomy creates an environment where exceptional engineers can truly shape the future of how FaceApp leverages data.
As our first data engineer, you’ll not only build systems but also define the role of data engineering within our organization, creating a legacy that will support FaceApp’s continued growth and innovation. The diverse technical challenges and direct impact on product success make this an ideal opportunity for engineers seeking meaningful work in a stable, technically excellent environment.
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 5 980 до 8 030
