Детали

Грейд

Senior

Формат работы

Удалённо

Уровень английского

C1, продвинутый

Сопроводительное письмо к вакансии

Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram

О вакансии

Клиент разрабатывает собственный маркетинговый AI-продукт для предоставления персонализированных рекомендаций по продуктам, комплектам и акциям на основе профилей клиентов, истории покупок и поведенческих данных. Цель — сделать рекомендации более релевантными, повысить конверсию и улучшить маржу прибыли.

В рамках этой инициативы мы ищем специалистов по Data Engineering: один будет заниматься построением основы данных о клиентах, а другой — интеграцией клиентских платформ и каналов коммуникации.

Являясь организацией, ставящей людей на первое место, мы верим, что разнообразие укрепляет наши команды и стимулирует инновации. Accesa — ведущая технологическая компания со штаб-квартирой в Клуж-Напоке, имеющая офисы в Ораде и 20-летний опыт превращения бизнес-задач в возможности для роста. Являясь организацией, основанной на ценностях, она зарекомендовала себя как предпочтительный партнер для крупных брендов в сферах розничной торговли, производства, финансов и банковского дела. Компания охватывает полный цикл цифровой эволюции своих клиентов, от разработки концепции и постановки требований до разработки программного обеспечения и решений по управлению услугами. Имея более 1200 IT-специалистов, Accesa также имеет быстрорастущее присутствие, зарекомендовав себя как работодатель мечты для IT-специалистов, увлеченных решением проблем с помощью технологий. Объединяясь в сильные технические команды с клиентоориентированным подходом, они помогают бизнесу расти, принося пользу нашим клиентам, партнерам, отрасли и сообществу.

Задачи

Проектирование и создание масштабируемого хранилища данных о клиентах (customer data mart), которое объединяет атрибуты лояльности, данные о списках желаний и предпочтениях, а также явные предпочтения, собранные в приложении
Настройка потоковой передачи данных в реальном времени между бэкенд-системами, CDP (Zeotap) и CEP (Responsys)
Создание и поддержка надежных бэкенд-API, предоставляющих командам продакт-менеджмента доступ к данным о клиентах для персонализации
Моделирование и трансформация данных в BigQuery и Dataform, а также оркестрация пайплайнов с использованием Cloud Workflows, Cloud Scheduler и Eventarc
Управление инфраструктурой как кодом (Infrastructure as Code) с помощью Terraform и развертывание через CI/CD пайплайны в GitHub Actions

Требования

Экспертные знания Python и SQL в области production data engineering
Практический опыт работы с сервисами данных GCP, в частности BigQuery, Pub/Sub, Cloud Run и Cloud Storage
Опыт работы с Dataform, Datastore, Cloud Workflows, Eventarc и Cloud Scheduler
Опыт построения конвейеров данных в реальном времени или управляемых событиями
Опыт проектирования моделей данных и хранилищ данных (data marts) для аналитического и операционного использования
Опыт создания REST API на Python, желательно с использованием Flask
Знание Infrastructure as Code с Terraform (HCL) и CI/CD с GitHub Actions
Свободное владение английским языком для работы в международной команде

Будет плюсом

Опыт интеграции Customer Data Platform (Zeotap)
Опыт работы с Oracle Responsys или другим CEP (Salesforce Marketing Cloud, Braze)
Опыт работы с данными о клиентах, лояльности или e-commerce, включая resolution идентификации
Сертификация GCP Professional Data Engineer

Условия

Воспользоваться нашей комплексной программой льгот, охватывающей четыре направления, которые, по нашему мнению, поддерживают наше благополучие: социальное, физическое, эмоциональное благополучие, а также баланс между работой и личной жизнью
Физическое благополучие: Наша программа благополучия включает медицинские льготы, поддержку посещения спортзала и индивидуальные фитнес-опции для активного образа жизни, дополненные командными мероприятиями и клубом здоровых привычек (Healthy Habits Club)
Баланс между работой и личной жизнью: В очень динамичных отраслях, таких как IT, грань между профессиональной и личной жизнью быстро стирается. Гибкий подход, учитывающий индивидуальные потребности, дает нам возможность определять динамику баланса между работой и личной жизнью, которая подходит именно нам
Эмоциональное благополучие: Мы верим, что для поддержания нашего общего здоровья нам необходимо вкладывать средства в наше психическое благополучие так же, как и в физическое здоровье, социальные связи или достижение баланса между работой и личной жизнью
Социальное благополучие: Как растущее сообщество в гибридной среде, мы хотим оставаться на связи не только благодаря отличной работе, которую мы выполняем каждый день, но и через наши увлечения и интересы

The client is developing its own Marketing AI product to deliver personalized product, bundle, and promotion recommendations based on customer profiles, purchase history, and behavioral data. The goal is to make recommendations more relevant, increase conversion, and improve profit margins.

Within this initiative, we are looking for Data Engineering profiles, one focused on building the customer data foundation and another on integrating customer platforms and communication channels.

Responsibilities:

Design and build a scalable customer data mart that consolidates loyalty attributes, wishlist and affinity data, and explicit preferences captured in the app.
Set up real-time data streaming between backend systems, the CDP (Zeotap) and the CEP (Responsys).
Build and maintain robust backend APIs that give product teams access to customer data for personalization.
Model and transform data in BigQuery and Dataform, and orchestrate pipelines with Cloud Workflows, Cloud Scheduler and Eventarc.
Manage infrastructure as code with Terraform and ship through CI/CD pipelines in GitHub Actions.

Must have

Expert Python and SQL skills in production data engineering.
Hands-on experience with GCP data services, in particular BigQuery, Pub/Sub, Cloud Run and Cloud Storage.
Experience with Dataform, Datastore, Cloud Workflows, Eventarc and Cloud Scheduler.
Experience building real-time or event-driven data pipelines.
Experience designing data models and data marts for analytical and operational use.
Experience building REST APIs in Python, ideally with Flask.
Infrastructure as code with Terraform (HCL) and CI/CD with GitHub Actions.
Fluent English for working in an international team.

Nice to have

Experience integrating a Customer Data Platform (Zeotap).
Experience with Oracle Responsys or another CEP (Salesforce Marketing Cloud, Braze).
Background with customer, loyalty or e-commerce data, including identity resolution.
GCP Professional Data Engineer certification.

As a people-first organisation, we believe diversity strengthens our teams and drives innovation. All employment decisions are based on merit, skills, and performance, without discriminating based on any personal characteristic. This reinforces our commitment to providing an inclusive and respectful workplace.

At Accesa you can

Enjoy our holistic benefits program that covers the four pillars that we believe come together to support our wellbeing, covering social, physical, emotional wellbeing, as well as work-life fusion.
Physical Wellbeing: Our wellbeing program includes medical benefits, gym support, and personalised fitness options for an active lifestyle, complemented by team events and the Healthy Habits Club.
Work-Life Fusion: In very dynamic industries such as IT, the line between our professional and personal lives can quickly become blurred. Having a one-size-fits-one approach gives us the flexibility to define the work-life dynamic that works for us.
Emotional Wellbeing: We believe that to maintain our overall health, we need to invest in our mental wellbeing just as much as we do in our physical health, social connections or in achieving work-life balance.
Social Wellbeing: As a growing community in a hybrid environment, we want to ensure we remain connected not just by the great work we do every day but through our passions and interests.

Accesa is a leading technology company headquartered in Cluj-Napoca, with offices in Oradea and 20 years of experience in turning business challenges into opportunities and growth. A value-driven organisation, it has established itself as a partner of choice for major brands in Retail, Manufacturing, Finance, and Banking. It covers the complete digital evolution journey of its customers, from ideation and requirements setup to software development and managed services solutions. With more than 1,200 IT professionals, Accesa also has a fast-growing footprint, establishing itself as an employer of choice for IT professionals who are passionate about problem-solving through technology. Coming together in strong tech teams with a customer-centric approach, they enable businesses to grow, delivering value for our clients, partners, industry, and community.

Подходит ли тебе эта вакансия?

Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату

Ключевые навыки

Python
SQL
Google Cloud Platform
BigQuery
Pub/Sub
Cloud Run
Cloud Storage
Dataform
DataStore
Cloud Workflows
Eventarc
Cloud Scheduler
Real-time Streaming
Event Pipelines
Моделирование данных
Витрины данных
REST API
Flask
Terraform
HCL
GitHub Actions
Zeotap
Oracle Responsys
Salesforce Marketing Cloud
Braze
Entity Resolution

Оценка зарплаты

64 000USDв год

Чаще всего от 57 000 до 81 600

Within this initiative, we are looking for Data Engineering profiles, one focused on building the customer data foundation and another on integrating customer platforms and communication channels.

Responsibilities:

Design and build a scalable customer data mart that consolidates loyalty attributes, wishlist and affinity data, and explicit preferences captured in the app.
Set up real-time data streaming between backend systems, the CDP (Zeotap) and the CEP (Responsys).
Build and maintain robust backend APIs that give product teams access to customer data for personalization.
Model and transform data in BigQuery and Dataform, and orchestrate pipelines with Cloud Workflows, Cloud Scheduler and Eventarc.
Manage infrastructure as code with Terraform and ship through CI/CD pipelines in GitHub Actions.

Must have

Expert Python and SQL skills in production data engineering.
Hands-on experience with GCP data services, in particular BigQuery, Pub/Sub, Cloud Run and Cloud Storage.
Experience with Dataform, Datastore, Cloud Workflows, Eventarc and Cloud Scheduler.
Experience building real-time or event-driven data pipelines.
Experience designing data models and data marts for analytical and operational use.
Experience building REST APIs in Python, ideally with Flask.
Infrastructure as code with Terraform (HCL) and CI/CD with GitHub Actions.
Fluent English for working in an international team.

Nice to have

Experience integrating a Customer Data Platform (Zeotap).
Experience with Oracle Responsys or another CEP (Salesforce Marketing Cloud, Braze).
Background with customer, loyalty or e-commerce data, including identity resolution.
GCP Professional Data Engineer certification.

At Accesa you can

Enjoy our holistic benefits program that covers the four pillars that we believe come together to support our wellbeing, covering social, physical, emotional wellbeing, as well as work-life fusion.
Physical Wellbeing: Our wellbeing program includes medical benefits, gym support, and personalised fitness options for an active lifestyle, complemented by team events and the Healthy Habits Club.
Work-Life Fusion: In very dynamic industries such as IT, the line between our professional and personal lives can quickly become blurred. Having a one-size-fits-one approach gives us the flexibility to define the work-life dynamic that works for us.
Emotional Wellbeing: We believe that to maintain our overall health, we need to invest in our mental wellbeing just as much as we do in our physical health, social connections or in achieving work-life balance.
Social Wellbeing: As a growing community in a hybrid environment, we want to ensure we remain connected not just by the great work we do every day but through our passions and interests.

Ключевые навыки

Python

SQL

Google Cloud Platform

BigQuery

Pub/Sub

Cloud Run

Cloud Storage

Dataform

DataStore

Cloud Workflows

Eventarc

Cloud Scheduler

Real-time Streaming

Event Pipelines

Моделирование данных

Витрины данных

REST API

Flask

Terraform

HCL

GitHub Actions

Zeotap

Oracle Responsys

Salesforce Marketing Cloud

Braze

Entity Resolution

Детали

Сопроводительное письмо к вакансии