Senior Data Engineer

Вы любознательный и мотивированный Data Engineer, стремящийся создавать масштабируемые продукты на основе данных, которые обеспечивают значимый пользовательский опыт? Вам нравится работать в кросс-функциональных командах и вы умеете находить общий язык между данными, продуктом и маркетингом?

Мы ищем проактивного и ориентированного на результат Data Engineer, который присоединится к нашей динамичной команде по работе с данными, состоящей из Data Engineer, аналитиков, ученых по данным, цифровых специалистов и владельцев продуктов.

Вы будете играть ключевую роль в формировании и реализации инициатив на стыке данных, продукта и маркетинга. В рамках нашей миссии по обеспечению более разумного принятия решений на основе данных и индивидуального пользовательского опыта вы будете сотрудничать с экспертами из областей данных, инжиниринга, продукта и маркетинга для обеспечения надежных, эффективных и перспективных конвейеров данных и моделей машинного обучения.

SMG Swiss Marketplace Group — это передовая сеть онлайн-маркетплейсов и современная цифровая компания, которая упрощает жизнь людей с помощью инновационных продуктов.

SMG Swiss Marketplace Group предоставляет клиентам лучшие инструменты для удовлетворения их потребностей при принятии жизненно важных решений. Портфель включает в себя недвижимость (ImmoScout24, Homegate, Flatfox, CASASOFT, IAZI), автомобили (AutoScout24, MotoScout24), общие маркетплейсы (anibis.ch, tutti.ch, Ricardo) и финансы и страхование (FinanceScout24, moneyland.ch).

Добро пожаловать в SMG Swiss Marketplace Group

SMG Swiss Marketplace Group — это ведущий цифровой хаб Швейцарии. Наши многонациональные эксперты формируют будущее наших маркетплейсов, чтобы упростить жизнь людей и обеспечить успех наших клиентов.

Немного о нас, чтобы разжечь ваше воображение

Наш захватывающий портфель в настоящее время охватывает четыре бизнес-направления и включает недвижимость, автомобили, общие маркетплейсы, а также финансы и страхование.

В SMG Serbia более 160 талантливых специалистов процветают в быстро меняющейся, совместной среде, руководствуясь нашими ценностями: Лучше Вместе, Стремиться к Большему и Действовать Ответственно, формируя будущее цифровых маркетплейсов.

• Создавать инструменты для работы с данными, используемые по всей компании и в различных областях данных
• Проектировать и разрабатывать конвейеры интеграции данных для сбора, хранения и преобразования активов данных в озере данных (data lake) и хранилище данных (DWH) с использованием нативных инструментов и технологий GCP
• Обеспечивать надежную работу и обслуживание инфраструктуры данных, включая оркестрацию облачной инфраструктуры, документацию, проверку качества данных и операционную эффективность
• Участвовать в создании и улучшении продуктов для работы с данными, включая преобразования, дашборды и модели логического хранилища данных
• Поддерживать инициативы, связанные с персонализацией, таргетингом, экспериментами и активацией данных по маркетинговым каналам
• Сотрудничать с командами аналитики, продукта и машинного обучения для обеспечения сквозных рабочих процессов обработки данных и создания наборов данных, готовых для машинного обучения
• Оптимизировать компромиссы между стоимостью и производительностью сервисов GCP и внедрять эффективные практики партиционирования, кластеризации и хранения данных в BigQuery
• Настраивать конвейеры данных между Data Lake и Customer Data Platform, предоставляя данные в реальном времени для персонализации и автоматизированной коммуникации между нашим бизнесом и пользователями
• Проверять, отслеживать и интегрировать данные из различных источников для создания масштабируемых, легко понятных аналитических приложений
• Помогать создавать автомобильную платформу данных будущего и предоставлять решения, которые оказывают значительное влияние на бизнес

• Степень бакалавра в области инжиниринга, информатики, систем управления информацией или аналогичной области

• Более 5 лет практического опыта работы с облачными платформами, предпочтительно GCP, охватывающего сбор данных, обработку, хранение, мониторинг, оркестрацию и моделирование

• Глубокое знание SQL и Python, а также сильные аналитические навыки для поддержки надежных решений в области инжиниринга данных

• Практический опыт построения конвейеров данных с использованием таких инструментов и технологий, как dbt, Cloud Functions и Kafka Streams

• Хорошее знание лучших практик DevOps и автоматизации документации, тестирования, сборки, развертывания, конфигурации и мониторинга

• Понимание облачных платформ интеграции, которые соединяют приложения, системы и источники данных; опыт работы с Elastic приветствуется

• Глубокое понимание лучших практик инжиниринга данных, полученное на предыдущих должностях

• Способность работать самостоятельно и в децентрализованных командах. Мы работаем в среде Data Mesh, поэтому знание этого подхода будет преимуществом

• Вы ищете возможности для автоматизации повторяющихся задач и постоянного улучшения процессов

• Вы любите узнавать новое и стремитесь к совершенству в своей повседневной работе

• Вам нравится работать в команде, но вы также можете работать самостоятельно и доводить проекты от начала до конца

• Вы проактивны, предвидите проблемы и предлагаете улучшения до того, как они станут препятствиями

• Вы работаете с высокой степенью самостоятельности и ответственности, продвигая работу вперед с минимальным руководством

• Вы берете на себя ответственность за ключевые инициативы в области данных, руководя их проектированием и реализацией от этапа выявления проблемы до вывода в продакшн, и демонстрируете зрелость через исполнение

• Вас вдохновляет идея не просто строить конвейеры, но и формировать представление всей компании о данных

Местоположение: Белград / Сербия

• Мы ценим баланс между работой и личной жизнью и счастье сотрудников. Поэтому мы предоставляем гибридную рабочую среду и 25 дней отпуска в год
• Частная медицинская страховка
• Много командных мероприятий и бонусов
• Бесплатный доступ к LinkedIn Learning и ежегодный бюджет на ваше личное развитие
• Схема участия в росте прибыли
• Рабочий телефон (iPhone или Android)
• Уютный офис с 80 парковочными местами
• Отличное оборудование, конкурентоспособная заработная плата и разнообразные льготы, такие как членство в спортзале и скидки в местных магазинах
• Международная команда и рабочая среда талантливых и веселых людей
• Стимулирующий рабочий опыт, который позволит вам расти как профессионально, так и личностно