Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
Iida
26 дней назад
Грейд
Senior
Опыт работы
от 5 лет
Формат работы
Удалённо, Офис
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
В ida вы будете первым контактом по всем вопросам, связанным с данными. Ваш спектр будет охватывать всё: от результатов выборов в реальном времени и BI-решений для редакций до метаданных, которые делают контент находимым и пригодным для ИИ.
Вы будете разрабатывать и создавать надежные, высокопроизводительные архитектуры данных. Вы будете управлять всем процессом: от подключения самых разнообразных источников, трансформации и моделирования до предоставления данных для приложений, панелей мониторинга и аналитики.
При этом вы будете тесно сотрудничать с другими разработчиками и продуктовыми командами для интеграции функций, управляемых данными, и вносить свой вклад в технические концепции и оценку трудозатрат.
Что можно автоматизировать, то вы автоматизируете: импорт данных, развертывание, проверки качества, оповещения — ведь ручные операции для вас — прежде всего признак того, что есть возможности для улучшения.
Вы, конечно же, не будете держать свои знания при себе: с помощью Code Review, парного программирования и открытого диалога вы будете поддерживать своих коллег, помогая им становиться лучше.
Вы будете держать руку на пульсе в области ИИ, постоянно повышать свою квалификацию и использовать свои знания в качестве консультанта — как внутри команды, так и на равных с нашими клиентами.
Особенно приятно: в ida у вас есть возможность внести значительный вклад в формирование и улучшение предложений общественно-правовых телерадиовещательных компаний, среди прочего.
У вас есть как минимум пять лет практического опыта в Data Engineering, и вы не только создавали, но и проектировали и несли ответственность за платформы данных.
Технологии для вас — не башня из слоновой кости: поэтому вы переводите сложные вопросы, связанные с данными и архитектурой, на ясный язык и делаете их понятными — для наших кросс-функциональных команд и наших клиентов.
Вы свободно говорите на Python и SQL. А также pandas, PostgreSQL и Docker — это само собой разумеется, что они есть в вашем инструментарии.
На Google Cloud Platform вы как дома: Cloud Run, Pub/Sub, Scheduler, Cloud Storage, Cloud SQL — всё это вы знаете. Поэтому вы также понимаете, какие винты нужно подкрутить, чтобы производительность и затраты были оптимальными. До сих пор вы работали в основном с AWS или Azure? Не проблема: хорошая архитектура работает везде. Это не является препятствием.
Но для вас автоматизация — это не дополнение, а основополагающий принцип: оркестрованные конвейеры, автоматизированные тесты для трансформации и качества данных, а также линтинг и форматирование — это само собой разумеется.
Кроме того, вы можете обоснованно оценивать технологические тренды, отличать хайп от реальной пользы и без проблем интегрировать рабочие процессы на основе ИИ и ИИ-агентов в свой повседневный рабочий процесс разработки.
И знаете, что было бы просто фантастически? Если бы вы, кроме того, имели опыт разработки API через FastAPI. Если вы также знакомы с оркестровкой через Apache Airflow или уже интегрировали модели ИИ в процессы обработки данных (например, через Vertex AI), то это было бы еще лучше.
А если вы, кроме того, уже накопили опыт работы в цифровом агентстве и/или медиакомпании, то это, конечно, было бы больше, чем просто выдающимся.
Мы стремимся к разнообразию. Поэтому мы особенно призываем FLINTA*, BIPoC, LGBTQIA+ и людей с ограниченными возможностями подавать заявки в ida. Мы перечислили здесь некоторые требования, но вы не соответствуете всем? Ничего страшного. Мы ждем вас.
Возможно, еще приятнее: в ida вы можете работать так, как вам наиболее удобно и соответствует вашему образу жизни. Windows или Mac? Удаленно или в офисе? Вы решаете.
At ida, you will be the first point of contact for all data-related issues. Your scope will cover everything from real-time election results and BI solutions for newsrooms to metadata that makes content discoverable and AI-ready.
You will develop and build robust, high-performance data architectures. You will manage the entire process: from connecting the most diverse sources, transformation and modeling to providing data for applications, dashboards, and analytics.
In doing so, you will work closely with other developers and product teams to integrate data-driven features and contribute to technical concepts and effort estimations.
What can be automated, you will automate: data import, deployment, quality checks, alerts — because for you, manual operations are primarily a sign that there are opportunities for improvement.
You will, of course, not keep your knowledge to yourself: through code reviews, pair programming, and open dialogue, you will support your colleagues, helping them to improve.
You will stay on top of AI developments, continuously improve your skills, and use your knowledge as a consultant — both within the team and on equal footing with our clients.
Particularly pleasing: at ida, you have the opportunity to make a significant contribution to the development and improvement of public broadcasting services, among other things.
Perhaps even more pleasing: at ida, you can work in a way that is most comfortable for you and suits your lifestyle. Windows or Mac? Remote or in the office? You decide.
You have at least five years of practical experience in Data Engineering, and you have not only built but also designed and been responsible for data platforms.
Technologies are not an ivory tower for you: therefore, you translate complex data and architecture-related issues into clear language and make them understandable — for our cross-functional teams and our clients.
You are fluent in Python and SQL. Pandas, PostgreSQL, and Docker are also a given in your toolkit.
You are at home on Google Cloud Platform: Cloud Run, Pub/Sub, Scheduler, Cloud Storage, Cloud SQL — you know them all. Therefore, you also understand which screws need to be tightened to optimize performance and costs. Have you mainly worked with AWS or Azure so far? No problem: good architecture works everywhere. This is not an obstacle.
But for you, automation is not an add-on, but a fundamental principle: orchestrated pipelines, automated tests for data transformation and quality, as well as linting and formatting are a matter of course.
In addition, you can reasonably assess technological trends, distinguish hype from real benefits, and easily integrate AI-based workflows and AI agents into your daily development workflow.
And you know what would be fantastic? If you also have experience developing APIs via FastAPI. If you are also familiar with orchestration via Apache Airflow or have already integrated AI models into data processing pipelines (e.g., via Vertex AI), that would be even better.
And if you have also gained experience in a digital agency and/or media company, then that would, of course, be more than outstanding.
We strive for diversity. Therefore, we particularly encourage FLINTA*, BIPoC, LGBTQIA+ individuals, and people with disabilities to apply to ida. We have listed some requirements here, but you don't meet all of them? No problem. We are waiting for you.
Do you think this could be a good fit? Then let's talk! Send your application with your CV, earliest possible start date, and salary expectations directly to us via our application form.
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 57 000 000 до 80 900 000