Middle Data Engineer

[Boosters] — это украинская продуктовая компания. Мы создаем глобальные продукты в сферах Productivity и EdTech, которые несут ценность для 60 миллионов человек. Для нас важно строить продукты с долгосрочным влиянием — системные, масштабные и способные оставаться актуальными десятилетиями.

Сейчас мы ищем Middle Data Engineer в наш флагманский продукт JustDone — AI ассистент для академической аудитории, который помогает лучше работать с научными работами, учиться и проводить глубинные исследования. Мы верим, что AI может существенно изменить то, как люди учатся и работают с информацией. Не через cheating, а через более качественный и глубокий ресерч, более быструю работу с большими объемами информации и автоматизацию формальных и рутинных задач. Так у студентов и исследователей остается больше времени на то, что действительно имеет значение — мышление, обучение и собственные идеи.

Основная цель этой роли — взять ownership за аналитическую data-инфраструктуру JustDone, обеспечивать ее стабильную работу и находить возможности для оптимизации и развития. Также ты будешь иметь возможность присоединяться к смежным задачам NLP-направления.

Сегодня JustDone это

• 3+ млн премиум пользователей;
• #1 позиция в США в нише AI Writing Assistants;
• 90%+ единиц контента, созданных пользователями, находят реальное применение;
• более 3 млн единиц контента, который генерируется пользователями ежемесячно;
• собственные AI и NLP решения: AI Detector, Text Humanization Engines, AI Research Assistant.

Твое будущее окружение

Наше главное преимущество — это люди. Мы работаем с теми, кто ежедневно стремится к самосовершенствованию и задает высокую планку игры. Ты станешь частью команды специалистов по Data Engineering и будешь работать бок о бок с Владом, Сергеем, Данилом и Олей.

Лидер направления — Люба, Lead NLP Engineer. Для Любы важны неравнодушие к результату, самостоятельность и ownership — не просто закрыть задачу, а понимать, зачем мы ее делаем и действительно ли решили проблему.

Мы ценим сфокусированную работу и не перегружаем команду встречами. У нас нет лишней бюрократии в принятии технических решений: можно предлагать новые инструменты, экспериментировать с подходами и влиять на то, как организована работа. Важно лишь понимать, какую ценность принесет предложенное решение.

Именно в этой роли ты получишь

• Автономность и влияние. Сможешь самостоятельно определять возможности для улучшения аналитической инфраструктуры, предлагать технические решения и видеть их результат.
• Работу с масштабными техническими задачами. Будешь работать с production-системами и большими объемами данных, влияя на их надежность и производительность.
• Экспертизу на стыке Data и AI. Сможешь присоединяться к NLP-задачам, работать с Milvus и перенимать опыт команды.
• Перспективы роста. Развиваться до Senior Data Engineer с дальнейшей возможностью двигаться в направлении Data/Platform Architect.

Твоя зона влияния

• Развитие event pipelines. Будешь поддерживать и развивать потоки данных от RabbitMQ до DWH и Amplitude / Reteno.
• Интеграция источников данных. Будешь подключать новые и поддерживать существующие источники, развивать ETL / ELT pipelines.
• Ownership аналитической инфраструктуры. Будешь отвечать за BigQuery и Airflow: управлять доступами и service accounts, поддерживать порядок в data streams и schemas.
• Моделирование и оптимизация данных. Будешь развивать архитектуру Bronze → Silver → Gold, работать с partitioning, clustering и materialized views, оптимизировать схемы и запросы.
• Качество и надежность данных. Будешь настраивать проверки актуальности и полноты данных, мониторинг SLA и anomaly alerts, исследовать инциденты и искать их первопричины.
• Поддержка NLP-инфраструктуры. Будешь развивать пайплайны загрузки и обновления данных в Milvus, работать с индексами и lifecycle данных для NLP-систем.

Для этого тебе понадобится

• 2+ года коммерческого опыта на позиции Data Engineer.
• Уверенное владение Python — разработка ETL/ELT-процессов, consumers и integrations, написание поддерживаемого production code.
• Сильный SQL — сложные запросы, window functions, оптимизация и работа с большими датасетами.
• Опыт работы с DWH и Data Modeling — структурирование данных, incremental loads, построение и поддержка production pipelines.
• Опыт с облачными data-платформами — GCP или аналогичными решениями.
• Понимание оркестрации и event-driven pipelines — Airflow, Prefect, Dagster, Kafka, RabbitMQ, Pub/Sub или аналоги.
• Понимание Data Quality и Observability — мониторинг, контроль качества данных, alerts и troubleshooting.
• Опыт работы с Vector DB (Milvus, Pinecone, Weaviate, Qdrant) будет преимуществом.
• Ownership и самостоятельность — умеешь не только находить проблемы, но и предлагать и реализовывать решения.
• Коммуникация и командное взаимодействие — можешь объяснять технические решения простым языком.
• Продуктовое мышление — стремление улучшать существующие решения, их надежность, скорость и эффективность.

Твой путь в команду Boosters

Pre-screen с рекрутером (45 минут) → Собеседование с Любой (1 час) → Hard skills Interview с Сергеем и Владом (90 минут) → Bar-raising (1 час)

Мы предлагаем

Карьерное и персональное развитие

• Плановые performance review и разработка PDP;
• Поддержка в развитии твоего персонального бренда в соцсетях Boosters и экспертных медиа;
• Профильные комьюнити с бесплатными курсами и возможностью нетворкинга;
• Бюджет на курсы, конференции и изучение английского;
• Техника от компании и оплата всех необходимых сервисов для работы.

Автономность и гибкость

• Возможность выбирать между работой в офисе (Киев или Львов) и remote-first форматом (Украина и за рубежом);
• Гибкое начало дня (с 8 до 11 утра по Киеву);
• 20 дей-офов в год, выходные в государственные праздники и безлимитные больничные.

Заботу о здоровье

• Медицинское страхование;
• Компенсация работы с психологом;
• Индивидуальный бенефит на занятия спортом;
• Завтраки и обеды (on-site в офисах);
• Спортивные активности: сообщество для бега, волейбол, йога (офлайн); стретчинг и йога (онлайн).

Выглядит как твой следующий карьерный шаг? Присылай свое CV!

А если имеешь рекомендацию для этой или любой другой роли — оставь ее ЗДЕСЬ :)