Привет! 👋

Хотели бы вы улучшить то, как компании заботятся о своих людях, своем самом ценном активе?

Мы ищем Staff AI Analytics Engineer в нашу команду DX and Performance team в Factorial, с сильным фокусом на передовые аналитические архитектуры, семантическое моделирование и интеграцию AI/LLM рабочих процессов в потребление данных, и тех, кто хочет возглавить эти изменения, людей, которые:

• Рассматривают ИИ как часть своего инженерного процесса, а не как дополнение
• Получают энергию от создания продуктов и видят их реальное влияние на клиентов
• Больше заботятся о решении сложных проблем, чем о соответствии традиционному описанию вакансии Готовы принять вызов? 🚀

DX and Performance Team 🛠️

Основная цель команды — повысить качество, производительность и масштабируемость Factorial за счет постоянного совершенствования способов создания нашего продукта. Мы сосредоточены на укреплении наших инструментов, поддержании фундаментальных элементов и продвижении лучших практик в тесном сотрудничестве с остальной частью инженерной организации.

Наша миссия — предоставить создателям продуктов и бизнес-командам надежные инструменты и практики на базе ИИ для получения и интерпретации данных с качеством, уверенностью и эффективностью. Мы работаем с различными командами, чтобы улучшить шаблоны аналитического программного обеспечения, оптимизировать масштабные запросы к данным и повысить общий уровень данных и инженерии во всей компании.

В этом контексте аналитика в реальном времени и интеллектуальный доступ к данным являются все более важной областью. Поскольку Factorial продолжает масштабироваться, мы хотим укрепить нашу работу по обработке больших объемов данных, созданию высокоэффективных OLAP-структур и применению современных LLM-рабочих процессов для устранения разрыва между сложными базами данных и запросами на естественном языке.

Роль 📜

Как инженер в Factorial, вы станете частью команды из более чем 200 инженеров. Мы ищем любознательных, проактивных, технически сильных и эффективных коммуникаторов. Людей, которые любят решать сложные технические проблемы, повышать стандарты в командах и создавать системы, помогающие всей организации работать на более высоком уровне.

В этой роли вы поможете определить, как Factorial обрабатывает, моделирует и запрашивает высокопроизводительные аналитические данные. Вы будете тесно сотрудничать с продуктовыми и дата-командами, чтобы с нуля разрабатывать семантические модели, оптимизировать сложные колоночные хранилища данных и создавать современные возможности text-to-SQL или разговорного BI, которые управляют взаимодействием пользователей с данными.

Вы будете сотрудничать с инженерами-руководителями в области продуктов и инфраструктуры для создания надежных конвейеров данных и обеспечения того, чтобы наши интеграции с ИИ были обоснованными, точными и безопасными от галлюцинаций.

Это сквозная роль с широким влиянием. Вы будете вносить свой вклад посредством практической технической работы, технического лидерства и помогая командам внедрять более сильные практики в области потоковой передачи данных в реальном времени, семантических слоев и аналитики на основе ИИ.

Вы будете работать в мультикультурной, англоговорящей среде, где ваша техническая глубина, системное мышление и навыки решения проблем будут напрямую способствовать нашей миссии по совершенствованию процессов управления бизнесом для компаний по всему миру.

Factorial обслуживает более 15 000 активных клиентов и более 1 миллиона активных пользователей в критически важных для бизнеса рабочих процессах. Наша текущая среда включает:

• Большой бэкенд Ruby on Rails с GraphQL API
• TypeScript приложения и внутренние инструменты
• Сложные рабочие процессы CI/CD
• MySQL с репликами для OLTP нагрузок
• ClickHouse для аналитических нагрузок (с использованием MergeTree движков, партиционирования и материализованных представлений)
• Kafka для обработки событий и потоковой передачи данных
• Многорегиональная облачная архитектура (AWS/GCP) и Docker/Kubernetes
• Современные семантические слои и BI-инструменты (Cube.js, dbt, LookML, Superset и т. д.) Не позволяйте незнакомству с каждой частью этого стека вас сдерживать. Если вы работали со сложными системами данных, знаете, как рассуждать о производительности в масштабе, и хотите помочь командам создавать аналитику нового поколения на основе ИИ, мы хотим поговорить с вами.

Над чем вы будете работать

• Руководить развитием аналитической платформы Factorial, определяя, как данные преобразуются в действенную информацию для миллионов пользователей

• Проектировать и создавать высокопроизводительные аналитические конвейеры с использованием ClickHouse и потоковой передачи данных с помощью Kafka

• Разрабатывать и проектировать пользовательские семантические модели и семантические кубы с нуля, определяя меры, измерения, соединения и предварительные агрегаты, а не просто настраивая готовые фреймворки

• Интегрировать LLM в аналитические рабочие процессы: text-to-SQL, запросы на естественном языке и разговорный BI, обеспечивая точность и управление результатами

• Применять передовой prompt engineering, tool/function calling и retrieval на основе эмбеддингов (RAG поверх структурированных данных)

• Создавать общие возможности, которые послужат основой для других команд при разработке интеллектуальных аналитических решений на платформе

• Руководить архитектурными решениями в области аналитического моделирования, производительности, управления данными, наблюдаемости и масштабируемости

• Тесно сотрудничать с командами Product, Engineering, Analytics и Data Science для преобразования сложных бизнес-задач в масштабируемые, повторно используемые решения Мы ищем профили, которые имеют

• Сильные навыки SQL и практический опыт оптимизации запросов ClickHouse (или эквивалентных колоночных OLAP-хранилищ), материализованных представлений и движков MergeTree

• Прочное понимание основ OLAP: объектно-ориентированное моделирование, агрегаты и схемы «звезда»/«снежинка»

• Подтвержденный опыт создания или определения семантических слоев / семантических кубов (например, Cube.js)

• Опыт интеграции LLM в аналитику структурированных данных. RAG, text-to-SQL или tool/function calling

• Владение TypeScript для создания инструментов, API и интеграций с уровнем данных В идеале, вы также обладаете

• Опытом работы с бэкендами Ruby on Rails (или сильным желанием работать в такой среде).

• Знакомством с векторными базами данных и системами retrieval на основе эмбеддингов.

• Опытом работы в облачных средах (AWS/GCP), Docker и Kubernetes.

Мы работаем в офисе несколько дней в неделю, используя это время для общения, согласования и внедрения инноваций в команде. В то же время мы поддерживаем удаленную работу, когда это имеет смысл для сосредоточенности, гибкости или личных потребностей.

Этот баланс помогает нам оставаться гибкими, креативными и тесно связанными, предоставляя каждому пространство для лучшей работы.

О нас 🚀 В Factorial мы создаем ведущее программное обеспечение для управления бизнесом для компаний любого размера. Наша платформа централизует ключевые рабочие процессы в HR, финансах и операциях, освобождая команды от ручных процессов, чтобы они могли сосредоточиться на том, что действительно важно: руководство, рост и забота о своих людях. Имея более 1200 сотрудников на 7 рынках, мы обслуживаем более 700 000 пользователей и являемся одной из самых быстрорастущих SaaS-компаний Европы, поддерживаемой ведущими инвесторами и с гордостью расположенной в Барселоне. Мы верим в смелые цели, радикальную ответственность и инклюзивное сотрудничество. Если вы хотите формировать будущее технологий управления бизнесом, мы будем рады познакомиться с вами.

Наши ценности 🫀

• Мы берем ответственность: Мы несем ответственность за каждый проект. Мы принимаем решения, а не оправдания.
• Мы учимся и учим: Мы стремимся каждый день узнавать что-то новое и, прежде всего, делиться этим.
• Мы сотрудничаем: Каждое решение — это командное решение. Мы доверяем друг другу.
• Мы быстро растем: Мы действуем быстро. Мы считаем, что самая большая ошибка — не учиться на них.
• Мы верим в разнообразие талантов: Мы приветствуем кандидатов из всех слоев общества и настоятельно рекомендуем подавать заявки людям с разнообразным опытом и идентичностью.
• Мы верим в инклюзивность: Мы стремимся к равным возможностям и активно способствуем инклюзивности на рабочем месте для людей с ограниченными возможностями. Если вы хотите узнать больше о наших инклюзивных процессах найма, вы можете указать это по желанию, и мы поделимся с вами дополнительной информацией.

Преимущества работы в нашей команде 💆

Мы заботимся о людях и предлагаем множество льгот для сотрудников:

• Высокорастущая, мультикультурная и дружелюбная среда 🤝
• Alan в качестве частной медицинской страховки 🩺
• Здоровый образ жизни с Wellhub (спортзалы, бассейны, занятия на свежем воздухе) 🧘🏽♀️
• Экономия расходов с Cobee 💰
• Языковые курсы 👩🏽🏫
• Завтрак в офисе и органические фрукты 🍏
• Скидки Nora 🍱
• Бесплатный кофеин и теин ☕
• Pet Friendly 🐕