Об этой роли

Мы создаем передовую инженерную практику на переднем крае разработки программного обеспечения на базе ИИ и ищем кого-то, кто хочет быть у ее истоков. Это не роль консультанта, где вы даете рекомендации со стороны. Вы будете работать как технический инсайдер внутри инженерных организаций предприятий, ежедневно сотрудничать с их командами и нести прямую ответственность за выпуск производственных ИИ-агентов, внедрение инструментов и повышение уровня владения ИИ каждым инженером, с которым вы работаете.

Обязанности

• Присоединяйтесь к ежедневным инженерным ритуалам клиента: стендапам, обзорам кода, планированию спринтов и реагированию на инциденты.
• Выступайте в качестве основного технического авторитета по разработке с использованием ИИ и агентов в назначенных командах.
• Определяйте стандарты кодирования, руководства по промпт-инжинирингу и защитные механизмы, которым команды могут следовать самостоятельно.
• Выступайте связующим звеном между инженерами-менеджерами, владельцами продуктов и заинтересованными сторонами в области безопасности с практической реализацией.
• Проектируйте и выпускайте автономных агентов с использованием Claude API, Claude Code, OpenAI Codex или аналогичных платформ.
• Создавайте многошаговые рабочие процессы агентов: декомпозиция задач, вызов инструментов, оркестрация субагентов, обработка ошибок и откат.
• Развертывайте агентов, которые работают параллельно с существующими командами — ускоряя доставку без нарушения рабочих процессов.
• Создавайте механизмы оценки (золотые наборы данных, регрессионные тесты, LLM-как-судья) для обеспечения надежности агентов в производственной среде.
• Структурируйте документацию API, архитектурные шаблоны и доменные знания в машиночитаемый контекст для инструментов ИИ.
• Реализуйте многоуровневые стратегии контекста: файлы правил (CLAUDE.md / AGENTS.md), соглашения о подкаталогах, навыки, хуки и интеграции MCP.
• Применяйте подходящий подход к поиску для каждой рабочей нагрузки: проактивный поиск в реальном времени для текущего кода; RAG/векторное индексирование для стабильной документации.
• Вводите в эксплуатацию инженерные команды для Claude Code, Cursor, Codex и сопутствующих инструментов с учетом специфики команд.
• Обучайте команды моделям разработки с использованием ИИ и агентным моделям.
• Проводите семинары, парное программирование и консультации для повышения уровня владения ИИ в масштабах всей организации.
• Оставляйте долгосрочные артефакты — руководства, шаблоны, наборы для оценки, файлы контекста — которые переживут проект.
• Проводите техническую разведку для сопоставления бизнес-задач с агентными решениями.
• Выпускайте рабочий прототип в первую неделю; итерируйте до производственного развертывания.
• Отвечайте за архитектуру агента: управление сессиями, параллелизм, границы одобрения, аудиторские журналы.
• Менторство для инженеров клиента и младших FDE, внедряющих рабочие процессы на основе ИИ.

Требования

• 7+ лет в разработке программного обеспечения.
• 2+ года в ролях, связанных с работой у клиента, в сфере передового развертывания или технического якоря в инженерных организациях предприятий.
• Практический опыт разработки агентов с использованием Claude API, Claude Agent SDK и/или OpenAI Codex.
• Подтвержденный опыт внедрения инструментов разработки ИИ (Claude Code, Cursor или аналогичных) в инженерные команды с измеримым влиянием на скорость разработки.
• Опыт структурирования контекста для репозиториев корпоративного масштаба: API-контракты, архитектурные документы, многоуровневые файлы правил.
• Сильные навыки работы с бэкендом или полным стеком на Python, TypeScript/Node.js, Java или Go.
• Опыт работы с микросервисами, REST/GraphQL API и событийно-ориентированными архитектурами (Kafka или аналогичные).
• Опыт развертывания в облаке на AWS, GCP или Azure; CI/CD, Docker и современные практики DevOps.
• Проживание в районе залива Сан-Франциско; разрешение на работу в США; готовность к работе в офисе или гибридной работе (3–5 дней в неделю).

Приветствуется

• Опыт проектирования серверов MCP и разработки пользовательских инструментов агентов.
• Практический опыт работы с конвейерами RAG, векторными базами данных и фреймворками оркестрации LLM.
• Опыт создания фреймворков оценки для систем LLM/агентов: золотые наборы данных, регрессионное тестирование, защитные механизмы.
• Опыт работы с шаблонами безопасности ИИ: ограничение области действия разрешений субагентов, автоматизированный аудит, ограничения на хранение данных.
• Знакомство с крупномасштабными платформами электронной коммерции, многопользовательскими архитектурами или омниканальными розничными системами.
• Сертификация Anthropic: Claude Certified Architect, Foundations (CCA-F) или эквивалентные сертификаты Anthropic Academy.
• Профессиональные сертификаты AWS или GCP.
• Опыт работы с Vue.js / React или Java/Spring Boot в больших производственных кодовых базах.
• Вклад в open-source инструменты для агентов или экосистему MCP.

Преимущества

• Конкурентная заработная плата
• Возможность удаленной работы
• Комфортная работа в вашем местном часовом поясе
• Гибкий график работы
• Профессиональный рост и развитие
• Мультикультурная рабочая среда