**Position: **Data Engineer (AI / ML) Level: Senior **Experience: **10+ years (NOT freelancing) **Stack: **GCP Vertex AI, Amazon SageMaker, NVIDIA Triton Inference Server, K8S, Python, ETL, Airbyte, Data Modeling **Location: **Remote / удаленно **Employment: **Fulltime / полная Citizenship: Russia, Belarus, Ukraine Timezone: UTC+5 - UTC+1 Languages: English С1, Russian С2 **Company: **ITM **Salary: **8 000$ - 12 000$ gross per month

**КОГО ИЩЕМ: **

1. Data Engineer с опытом работы с инфраструктурой AI на AWS и GCP. 2. Нужны «рабочие руки», а НЕ технический менеджер.
2. Нужен человек полностью соответствующий нашим ожиданиям, а** НЕ** который учится на ходу.
3. Со знанием разговорного английского языка (English-speaking team).

**КТО НЕ ПОДОЙДЁТ: **

1. Кандидаты с преобладающим или последним опытом в роли технических менеджеров: Team Lead, CTO и т.п. – это **нерелевантный **данной позиции опыт работы. Мы ищем «рабочие руки», а НЕ технического менеджера.
2. Кандидаты с преобладающим или последним опытом работы на фрилансе.
3. Кандидаты с низким уровнем разговорного английского языка.

ТРЕБОВАНИЯ:

1. Опыт работы 6+ лет в роли Data Engineer. 2. Опыт работы 2+ года с AI-инфраструктурой на GCP и AWS.
2. Опыт работы 4+ года с ML. 4. Опыт работы 3+ года с GCP Vertex AI (GEAP).
3. Опыт работы 2+ года с Amazon SageMaker. **6. Опыт работы 5+ лет с Kubernetes. **
4. Опыт работы 8+ лет с Python.
5. РАЗГОВОРНЫЙ английский язык на уровне C1+.

**ОСНОВНАЯ ЗАДАЧА: ** Обеспечить бесшовные интеграции (сотни интеграций) в сфере AI, их надёжность и быстродействие.

МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

1. Конкурентоспособную заработную плату.
2. Полностью remote.
3. Гибкий график работы: одна команда в Казахстане работает по UTC+5, вторая команда в UK – по UTC+1. **Взаимодействие с обеими командами. **
4. Работа в продуктовой компании.

**ЭТАПЫ ОТБОРА ВКЛЮЧАЮТ: **

1. Real-time coding сессия с расшариванием экрана.
2. Due diligence.