AI/ML PhD Intern (Summer 2027)

Название: Стажер PhD по AI/ML (Лето 2027) Местоположение: Сан-Франциско / Нью-Йорк, Нью-Йорк

О вакансии

В Sigma мы не просто добавляем ИИ — мы создаем будущее того, как люди работают с данными. Наша платформа уже позволяет пользователям за секунды исследовать миллиарды строк данных с помощью интерфейса, похожего на электронную таблицу, анализировать и представлять свои данные в рабочих тетрадях, а также создавать приложения для работы с данными и рабочие процессы. Теперь мы идем дальше, применяя ИИ для преобразования способов создания в Sigma, получения инсайтов и быстрого принятия более обоснованных решений. Узнайте больше о нашем видении AI/ML в Sigma в нашем посте в блоге.

Вот где вы пригодитесь. В качестве стажера PhD по AI/ML вы присоединитесь к растущей команде, занимающейся созданием фундамента ИИ, который будет обеспечивать работу Sigma в будущем. Ваша работа станет неотъемлемой частью рабочего процесса для тысяч предприятий, работающих на Sigma. Мы ищем аспирантов, увлеченных пересечением ИИ, бизнеса и данных. Интересно, каков опыт? Прочтите о том, над чем работали наши стажеры PhD по AI/ML летом 2026 года, здесь.

Что вы будете делать

• Проводить оригинальные исследования в области AI/ML в области поиска, рекомендаций, обработки естественного языка, агентских рабочих процессов и многого другого.
• Прототипировать и внедрять в производство системы ИИ, которые ощущаются интуитивно понятными, но делают многое «под капотом».
• Решать новые UX-задачи на стыке ИИ, аналитики и приложений для работы с данными.
• Участвовать в разработке масштабируемой инфраструктуры AI/ML для экспериментов, обучения и оценки крупномасштабных моделей.

Что вы принесете с собой

• Действующий аспирант, изучающий AI/ML в аккредитованном университете США.
• Глубокое понимание машинного обучения, включая алгоритмы глубокого обучения, архитектуры моделей и оптимизацию.
• Базовое понимание создания и развертывания производственных систем AI/ML.
• Знание полного жизненного цикла ML: сбор данных, обучение, развертывание, мониторинг.
• Желание объединить исследования и применение — воплотить новые идеи ИИ от концепции до значимого внедрения.

Дополнительные преимущества (или навыки, которые вы здесь приобретете)

• Вы создавали агентов, которые могут планировать, рассуждать и использовать инструменты.
• Вы донастраивали или обучали фундаментальные модели (языковые или мультимодальные) для новых областей.
• Вы ориентируетесь в облачной инфраструктуре (AWS, GCP, Azure).
• Вы работали в быстро меняющемся стартапе или в среде с высоким ростом.

Дополнительные детали вакансии

Почасовая ставка для этой должности составляет 80–90 долларов в час.

Компенсация может отличаться от этого диапазона в зависимости от ряда факторов, включая квалификацию, навыки, компетенции и опыт кандидата. Базовая оплата является частью общего пакета, предоставляемого для компенсации и признания работы сотрудников в Sigma Computing.

Примечание: У нас рабочая среда в офисе во всех наших офисах в SF, NYC и Лондоне.

О нас:

Sigma — это платформа AI Apps и агентной аналитики, построенная на облачном хранилище данных. Бизнес-команды и технические специалисты используют Sigma для изучения данных в реальном времени, создания интеллектуальных приложений и автоматизации критически важных рабочих процессов — и все это без перемещения данных или нарушения политик управления. Sigma поддерживает интерфейс электронной таблицы, SQL, Python и нативный ИИ в едином управляемом рабочем пространстве, предоставляя каждой команде скорость для действий, а ИТ — контроль для масштабирования. Sigma доверяют более 2000 клиентов, включая AMD, Duolingo, Colgate-Palmolive и JPMorgan Chase.

Sigma объявила о привлечении 80 миллионов долларов в рамках раунда финансирования серии E в мае 2026 года. Раунд возглавил Princeville Capital при участии новых стратегических инвесторов Databricks Ventures, ServiceNow Ventures и Workday Ventures наряду с возвращающимися инвесторами Altimeter Capital, Avenir Growth Capital, D1 Capital Partners, K5 Global, NewView Capital, Spark Capital, Sutter Hill Ventures и XN. Этот рубеж последовал за достижением Sigma 200 миллионов долларов годового регулярного дохода в апреле 2026 года, с ростом более чем на 100% год к году и добавлением 1,1 миллиона новых активных пользователей за последний финансовый год.

Присоединяйтесь к нам!

Льготы для наших штатных сотрудников:

• Акции
• Щедрые медицинские льготы
• Гибкая политика отпусков. Берите столько дней отпуска, сколько вам нужно!
• Оплачиваемый отпуск по уходу за ребенком для всех новых родителей
• Традиционный и Roth 401k
• Льготы на проезд и FSA
• Программа обедов
• Офис, дружелюбный к собакам

Sigma является работодателем, предоставляющим равные возможности. Мы стремимся создать умную и сильную команду независимо от расы, цвета кожи, происхождения, религии, пола, национальности, сексуальной ориентации, возраста, гражданства, семейного положения, инвалидности, гендера, гендерной идентичности или выражения, ветеранского статуса или любого другого защищенного статуса. Мы с нетерпением ждем возможности узнать, как ваш опыт поможет всем нам расти.

Примечание: У нас рабочая среда в офисе во всех наших офисах в SF, NYC, Лондоне и Сиднее. Все должности предполагают 25% командировок, если не указано иное.

Наша политика конфиденциальности

Когда вы подаете заявку на вакансию на этом сайте, Sigma обрабатывает ваши персональные данные для оценки вашей кандидатуры на трудоустройство в Sigma и по мере необходимости в процессе подбора и найма. Пожалуйста, ознакомьтесь с Уведомлением о конфиденциальности кандидатов Sigma для получения более подробной информации. Обратите внимание, что ваши персональные данные могут быть переданы в страну, отличную от той, в которой они были предоставлены (включая США, Великобританию, Канаду, Австралию).

Использование ИИ в Sigma

Этот процесс найма использует инструменты искусственного интеллекта для помощи в отборе и оценке кандидатов. Наши инструменты ИИ предназначены для дополнения, а не замены человеческого принятия решений.