Research Scientist Intern - PhD

Должность: Научный сотрудник-стажер – PhD Местоположение: Милпитас, Калифорния / onsite

Вознаграждение: 30 – 50 долларов США в час Платформа управления идентификационными данными на базе искусственного интеллекта Saviynt управляет и контролирует доступ людей и нелюдей ко всем приложениям, данным и бизнес-процессам организации. Клиенты доверяют Saviynt защиту своих цифровых активов, повышение операционной эффективности и снижение затрат на соблюдение нормативных требований. Созданная для эпохи искусственного интеллекта, Saviynt сегодня помогает организациям безопасно ускорить развертывание и использование искусственного интеллекта. Saviynt признана лидером в области безопасности идентификационных данных, предлагая решения, которые защищают и расширяют возможности ведущих мировых брендов, компаний из списка Fortune 500 и государственных учреждений. Для получения дополнительной информации посетите.

Присоединяйтесь к программе стажировок Saviynt и получите практический опыт решения реальных задач на стыке ИИ, безопасности, облачной инфраструктуры и данных. Наши стажеры работают вместе с опытными инженерами, специалистами по обработке данных и продуктовыми командами, чтобы способствовать инновациям, изучать передовые технологии и оказывать влияние с первого дня.

Машинное обучение / Наука о данных – создание и оценка прогнозных моделей, конвейеров данных и систем аналитики Безопасность ИИ – работа над безопасностью, надежностью и ответственным использованием систем ИИ

Обратите внимание: из-за большого количества заявок наш процесс рассмотрения может занять некоторое время. Мы ценим ваше терпение и интерес к программе стажировок Saviynt. Обратите внимание, что мы свяжемся только с кандидатами, отобранными для дальнейшего участия в процессе.

ЧТО ВЫ БУДЕТЕ ДЕЛАТЬ Сотрудничать с техническими и кросс-функциональными командами над значимыми проектами Разрабатывать, внедрять и тестировать программные компоненты или модели Исследовать новые инструменты, фреймворки и наборы данных для улучшения возможностей продукта Представлять результаты и выводы технической и нетехнической аудитории Участвовать в подготовке документации, презентаций или демонстраций по окончании стажировки

ЧТО ВЫ ПРИВНЕСЕТЕ В настоящее время проходите или недавно закончили обучение в аспирантуре (PhD) по информатике, науке о данных, электротехнике, машинному обучению, робототехнике или смежной количественной дисциплине в аккредитованном учебном заведении США. Прочный фундамент в области глубокого обучения, современных методов ИИ и практический опыт исследований, внедрения и оптимизации моделей. Продвинутое владение Python и знакомство с использованием современных инструментов/агентов для кодирования ИИ (например, GitHub Copilot, Cursor, Claude) для ускорения разработки и выполнения. Демонстрируемая способность брать на себя ответственность за сложные исследовательские задачи, работать в условиях жестких ограничений и обеспечивать измеримые, высокопроизводительные реализации.

Предпочтительные квалификации Практический опыт работы с PyTorch, TensorFlow или Scikit-learn, а также знакомство с облачными средами (AWS, Azure, GCP) или контейнеризацией (Docker/Kubernetes). Подтвержденный опыт оптимизации моделей для производственных сред (например, сокращение задержек, оптимизация использования памяти или повышение пропускной способности). Научные публикации на ведущих конференциях по ИИ/МО (например, NeurIPS, ICML, CVPR, ACL) или соответствующие вклады в исследования с открытым исходным кодом. Способность четко переводить сложные математические/технические концепции ИИ в простые, действенные выводы для технических и нетехнических заинтересованных сторон.

Ориентировочная дата начала 24.05.2027

Ориентировочная дата окончания 13.08.2027

Saviynt — потрясающее место для работы. Вы получите огромные возможности для роста и обучения благодаря сложной, но полезной работе, которая напрямую влияет на наших клиентов, и все это в гостеприимной и позитивной рабочей среде. Если вы стойки и любите работать в динамичной среде, вы принадлежите нам!

Безопасность и соблюдение нормативных требований Эта роль требует соблюдения политик и процедур Saviynt по информационной безопасности и конфиденциальности, включая ежегодное обучение по безопасности.

Saviynt является работодателем, предоставляющим равные возможности, и мы рады всем в нашей команде. Все квалифицированные кандидаты получат рассмотрение на предмет трудоустройства независимо от расы, цвета кожи, религии, пола, сексуальной ориентации, гендерной идентичности, национального происхождения, инвалидности или статуса ветерана.