Machine Learning Engineer Intern (x/f/m)

Мы ищем стажера-исследователя в области машинного обучения для присоединения к командам искусственного интеллекта Doctolib. В качестве стажера-исследователя в области машинного обучения ваша миссия будет заключаться во внесении вклада в разработку решений в области ИИ, которые преобразуют доступ к здравоохранению и улучшают опыт медицинских работников и пациентов. Вы будете работать в исследовательской команде, разрабатывающей этические технологии ИИ для оптимизации путей лечения миллионов пациентов по всей Европе. Работа в команде разработчиков Doctolib включает создание инновационных продуктов и функций для улучшения повседневной жизни медицинских команд и пациентов. Мы работаем в командных командах в гибкой среде, сотрудничая с командами по продуктам, дизайну и бизнесу. Ваши обязанности включают, но не ограничиваются: Разработка и экспериментирование с моделями машинного обучения для решения реальных проблем здравоохранения Сотрудничество с инженерами и исследователями ML в прикладных исследовательских проектах Участие в повышении эффективности медицинской практики с помощью ИИ Изучение новых архитектур моделей и методов обработки данных Мы этично используем ИИ в наших продуктах, чтобы расширить возможности пациентов и медицинских работников. Откройте для себя наше видение ИИ здесь и узнайте о нашем первом хакатоне ИИ здесь! Вы также можете ознакомиться с темой, над которой вы можете работать во время стажировки, здесь . Кто вы Прежде чем читать дальше, если у вас нет точного профиля, описанного ниже, но вы чувствуете, что это описание работы соответствует вашему набору навыков, мы все равно призываем вас подать заявку. Вы студент магистратуры, имеющий практический опыт работы над проблемами ML Вы отличный программист (мы используем Python) Вы энтузиаст совместной работы Вы готовы задавать вопросы, признавать ошибки и учиться новому Вы заинтересованы в улучшении здравоохранения с помощью технологий Вы свободно говорите по-английски и по-французски Что мы предлагаем Гибкая политика рабочего места, предлагающая как гибридный, так и офисный режим Обеденный ваучер с картой Swile Субсидия от Совета по труду для частичного возмещения членства в спортивном клубе или творческих курсах Возмещение расходов на общественный транспорт Процесс собеседования Онлайн-тест по кодированию Собеседование с нашим партнером по талантам (30 минут) Техническое собеседование (1 час) Собеседование с менеджером по найму (45 минут) Детали вакансии Стажировка Продолжительность: 6 месяцев Дата начала: апрель 2027 г. Местоположение: Леваллуа-Перре Режим работы: Гибридный — 3 дня в неделю в офисе Если вы хотите узнать больше о технической жизни в Doctolib, не стесняйтесь читать наши последние статьи в блоге Medium! В Doctolib мы стремимся улучшить доступ к здравоохранению для всех. Это отражается в нашем процессе подбора персонала. Мы оцениваем кандидатов исключительно на основе квалификации и мотивации, без какой-либо дискриминации. Чем больше разнообразных идей будет услышано, тем больше наш продукт действительно улучшит здравоохранение для всех. Вы можете подать заявку в Doctolib независимо от вашего пола, религии, возраста, сексуальной ориентации, этнической принадлежности, инвалидности. Чтобы обеспечить равные возможности, мы просим вас исключить личную информацию (например, фотографии, возраст) из ваших заявок. Если вам требуется какое-либо содействие, пожалуйста, сообщите нам, чтобы получить поддержку в процессе найма. Присоединяйтесь к нам в создании здравоохранения, о котором мы все мечтаем! Вся предоставленная информация обрабатывается Doctolib для управления заявками. Подробности обработки данных нажмите здесь . Пожалуйста, свяжитесь с hr.dataprivacy(at)doctolib.com для запросов или для осуществления ваших прав.