Software Engineer, ML Ops

AeroVect трансформирует наземное обслуживание с помощью автономности, переопределяя то, как авиакомпании и поставщики наземных услуг по всему миру осуществляют повседневные операции. Мы — компания на стадии Series A, поддерживаемая ведущими венчурными инвесторами в области авиации и автономного вождения. Среди наших клиентов — крупнейшие авиакомпании и поставщики наземного обслуживания в мире. Для получения дополнительной информации посетите www.aerovect.com.

• Создание и поддержка конвейеров данных для приема полевых данных (rosbags, журналы датчиков, телеметрия) от нашего парка
• Преобразование необработанных полевых данных в курируемые, версионированные наборы данных для команды восприятия и управление наборами данных — хранение, индексация, запрос и выдача наборов данных
• Настройка рабочих процессов обучения и оптимизация затрат в облаке
• Создание инструментов для ускорения рабочих процессов инженеров восприятия — быстрый доступ к данным, воспроизводимые эксперименты, автоматизированные конвейеры оценки
• Генерация метрик и диагностик для отслеживания состояния наборов данных, производительности моделей и надежности конвейеров

• Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, робототехники, инженерии данных или смежной области
• Глубокое знание Python и практический опыт работы с ROS2
• Практический опыт работы с Docker и другими инструментами DevOps
• Знакомство с облачными хранилищами и вычислениями (AWS — S3, EC2 и т. д.)
• Понимание рабочих процессов машинного обучения и версионирования наборов данных

ПРЕДПОЧТИТЕЛЬНО

• Степень магистра в области компьютерных наук, робототехники или смежной дисциплины
• 2+ года опыта работы в MLOps или инфраструктуре данных, желательно в области робототехники или автономных систем
• Опыт работы с Weights & Biases, данными rosbag и крупномасштабными наборами данных датчиков
• Практический опыт работы с C/C++
• Опыт поддержки команд, занимающихся исследованиями в области восприятия или машинного обучения

Вознаграждение: 123 828–154 785 долларов США в год

Обратите внимание: эта должность предполагает работу в офисе в Торонто