Детали

Грейд

Senior

Опыт работы

от 3 лет

Формат работы

Гибрид, Удалённо

Уровень английского

B2, выше среднего

Сопроводительное письмо к вакансии

Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram

О вакансии

ClearPeaks, компания GlobalLogic, с 2000 года является надежным партнером в области ИИ, данных и аналитики, помогая организациям получать из данных измеримое бизнес-влияние в сферах Business Intelligence, Advanced Analytics, Big Data, Cloud и AI. Имея офисы в Барселоне, Реусе и Абу-Даби и опыт реализации проектов в более чем 15 отраслях в Европе, на Ближнем Востоке, в США и Африке, ClearPeaks построила свою репутацию в составе группы компаний synvert, специализирующихся на данных и аналитике, реализовав более 3000 успешных проектов и обслужив 250 клиентов. Являясь частью GlobalLogic, компании Hitachi, ClearPeaks теперь сочетает свою экспертизу в области данных и аналитики с масштабами цифровой инженерии GlobalLogic, предлагая клиентам более широкий путь от стратегии данных к интеллектуальным, готовым к производству продуктам.

Задачи

В качестве Databricks Data Architect вы будете отвечать за проектирование того, как платформа Databricks настраивается и используется на практике. Это включает определение структуры рабочих пространств, конфигурации вычислений, стратегии хранения данных и таблиц Delta, а также того, как данные проходят через уровни Bronze, Silver и Gold. Вы будете принимать решения о том, где должны храниться данные, как они должны быть смоделированы, и какие функции Databricks использовать для построения масштабируемых конвейеров. Вы будете определять стандарты управления, безопасности и качества данных, помогать оптимизировать производительность и затраты, а также тесно сотрудничать с инженерами данных и пользователями для преобразования требований в работающие, готовые к производству решения для работы с данными.

Ваши задачи

Дизайн платформы: Архитектура и управление сквозной средой Databricks, включая Unity Catalog, рабочие пространства и сетевые настройки
Стратегия данных: Определение и внедрение архитектуры Medallion (Bronze/Silver/Gold) и междоменного моделирования данных
Превосходство в пайплайнах: Руководство проектированием масштабируемых ETL/ELT рабочих процессов с использованием Spark, Delta Lake и Databricks Workflows
Управление и безопасность: Установление общекорпоративных стандартов для качества данных, происхождения данных (lineage), контроля доступа и соответствия требованиям
Оптимизация: Реализация инициатив "FinOps" путем настройки производительности запросов и оптимизации затрат на кластеры/хранилища

Требования

Технические требования

Стек Databricks: 3–5+ лет глубокой экспертизы в Databricks, Delta Lake и Unity Catalog
Основные языки: Экспертный уровень Python/PySpark и продвинутый SQL
Мастерство моделирования: Подтвержденный опыт проектирования схем lake house в архитектуре medallion и знакомство с моделями измерения данных
DataOps: Опыт работы с CI/CD пайплайнами, Git и Infrastructure as Code (например, Terraform или Databricks Asset Bundles)
Интеграции: Практический опыт пакетной обработки и потоковой передачи данных в реальном времени
Знакомство с сетевыми темами и вопросами безопасности (брандмауэры, VPN, private links и т. д.)

Лидерство и стратегия

Техническая дорожная карта: Способность преобразовывать бизнес-требования в технические спецификации и долгосрочные дорожные карты платформы
Сотрудничество: Подтвержденный опыт работы в качестве "моста" между инженерами данных, аналитиками и руководством
Лучшие практики: Страсть к обучению команд чистому коду, настройке производительности и масштабируемой архитектуре

Будет плюсом

Экспертиза в проектировании, настройке и администрировании платформ у любого из гиперскейлеров, предпочтительно Azure

Условия

Agile-культура компании и лучшая команда

Присоединяйтесь к нашим международным, амбициозным и совместным командам, которые ценят ответственность и совершенство
Структурированное введение в должность для плавной интеграции
Мероприятия компании (Рождество, Весна, Лето) и регулярные совместные вечера
Общественные инициативы и командные мероприятия (Футбольная команда, игровой канал)

Непрерывное развитие

Работайте над сложными проектами, которые ускорят ваш профессиональный рост
Структурированное наставничество, программы обучения и сертификации
Использование гибких методологий в сочетании с установленными стандартами планирования и выполнения
Talent Cycle: регулярные обзоры производительности, постоянная обратная связь и четкие карьерные пути

Модель работы

Гибридная модель в наших офисах в Барселоне, Реусе или Загребе, или удаленно из Испании

Другие преимущества

Гибкий план льгот: медицинская страховка, транспорт, ваучеры на уход за детьми
Вознаграждение структурировано в соответствии с ориентирами и развивающимися рыночными практиками, обеспечивая внутреннюю согласованность, внешнюю конкурентоспособность и соответствие результатам бизнеса и профессиональному росту
23 дня отпуска + 24 и 31 декабря

About Us

ClearPeaks, a GlobalLogic company, has been a trusted AI, data, and analytics partner since 2000, helping organizations turn everything data into measurable business impact across Business Intelligence, Advanced Analytics, Big Data, Cloud, and AI. With offices in Barcelona, Reus, and Abu Dhabi and delivery experience across 15-plus industries in Europe, the Middle East, the United States, and Africa, ClearPeaks built its reputation as part of the synvert group of data and analytics firms, together spanning over 3,000 successful projects and 250 customers. As part of GlobalLogic, a Hitachi company, ClearPeaks now pairs that specialist data and analytics depth with GlobalLogic's digital engineering scale, giving clients a broader path from data strategy to intelligent, production-ready products.

As Databricks Data Architect you will be responsible for designing how the Databricks platform is set up and used in practice. This includes defining workspace layouts, compute configuration, storage and Delta table strategy, and how data flows through Bronze, Silver, and Gold layers. Deciding where data should live, how it should be modelled, and which Databricks features to use for building scalable pipelines. Defining governance, security, and data quality standards, help optimize performance and costs, and work closely with data engineers and consumers to turn requirements into working, production-ready data solutions.

Your Tasks

Platform Design: Architect and manage the end-to-end Databricks environment, including Unity Catalog, workspaces, and networking.
Data Strategy: Define and implement the Medallion Architecture (Bronze/Silver/Gold) and cross-domain data modeling.
Pipeline Excellence: Lead the design of scalable ETL/ELT workflows using Spark, Delta Lake, and Databricks Workflows.
Governance & Security: Establish enterprise-wide standards for data quality, lineage, access control, and compliance.
Optimization: Drive "FinOps" initiatives by tuning query performance and optimizing cluster/storage costs.

What do we expect from you?

Technical Requirements

The Databricks Stack: 3–5+ years of deep expertise in Databricks, Delta Lake, and Unity Catalog
Core Languages: Expert-level Python/PySpark and Advanced SQL.
Modelling Mastery: Proven experience in designing medallion architectures lake house schemas and familiarity with dimensional data models.
DataOps: Proficiency with CI/CD pipelines, Git, and Infrastructure as Code (e.g., Terraform or Databricks Asset Bundles).
Integrations: Hands-on experience with batch and real-time streaming.
Expertise in designing, setting up and administering platforms with any of the hyperscale's, Azure preferred
Familiarity with network and security topics (firewalls, VPNs, private links, etc.)

Leadership & Strategy

Technical Roadmap: Ability to translate business requirements into technical specs and long-term platform roadmaps.
Collaboration: Proven track record of working as the "bridge" between Data Engineers, Analysts, and C-suite stakeholders.
Best Practices: Passion for mentoring teams on clean code, performance tuning, and scalable architecture.

What you can expect

Agile company culture and the best team

Join our international, ambitious, and collaborative teams that value ownership and excellence.
Structured onboarding for smooth integration.
Company-wide events (Christmas, Spring, Summer) and regular afterworks.
Community initiatives and team-driven activities (Football team, Gaming channel).

Continuous development

Work on challenging projects that accelerate your professional growth.
Structured mentoring, training, and certification programs.
Use of agile frameworks combined with established planning and delivery standards.
Talent Cycle: regular performance reviews, continuous feedback, and clear career paths.

Working Model

Hybrid model in our offices in Barcelona, Reus, or Zagreb, or remote from Spain.

Other Benefits

Flexible benefits plan: health insurance, transport, childcare vouchers.
Remuneration is structured according to benchmarks and evolving market practices, ensuring internal consistency, external competitiveness, and alignment with business performance and professional progression.
23 vacation days + December 24th and 31st.

Подходит ли тебе эта вакансия?

Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату

Ключевые навыки

Databricks
Delta Lake
Unity Catalog
Python
Spark
SQL
Medallion Architecture
Dimensional Modeling
CI/CD
Git
Terraform
Databricks Asset Bundles
Databricks Workflows
ETL
ELT
Data Streaming
Azure
Networking
Data Governance
Качество данных
Data Lineage
Защита от НСД
FinOps

Оценка зарплаты

65 000EURв год

Чаще всего от 55 800 до 75 700