РЕЛЛОКАЦИЯ В ЮЖНУЮ КОРЕЮ
Мы ищем Middle / Strong Middle NLP / LLM инженера для разработки продакшн-решений в области ИИ, охватывающих RAG, LLM-приложения, ИИ-ассистентов, обработку документов и многоязычный NLP, в тесном сотрудничестве со старшими инженерами.
Ключевые обязанности:
- Разработка и улучшение RAG-приложений: чанкинг, эмбеддинги, ретривал и реранкинг.
- Создание LLM-воркфлоу и агентов с использованием LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI или аналогичных.
- Разработка переписывания запросов, классификации намерений, маршрутизации и структурированного извлечения.
- Интеграция LLM API/моделей в продакшн-системы.
- Работа с OpenAI, Gemini, Hugging Face и PyTorch.
- Вклад в SFT, LoRA, QLoRA, PEFT и оценку LLM.
- Работа с OCR, PDF/DOCX, STT и разговорной памятью.
- Создание API с использованием Python / FastAPI и работа с Docker, Git, тестированием и CI/CD.
- Мониторинг и улучшение качества моделей, задержки и стоимости.
- Ответственность за отдельные фичи/компоненты под наставничеством старшего инженера.
Требования:
- 2–4 года опыта в NLP / ML / Information Retrieval / Applied AI.
- Отличные навыки Python.
- Практический опыт работы с LLM / RAG / AI-агентскими приложениями.
- Понимание трансформеров, эмбеддингов, промптинга, ретривала, чанкинга и реранкинга.
- Опыт работы с LangChain / LangGraph / LlamaIndex / CrewAI.
- Опыт работы с Qdrant / Pinecone / Milvus / Weaviate / Elasticsearch.
- Опыт работы с OpenAI / Gemini / Hugging Face и знакомство с PyTorch.
- Понимание оценки LLM и снижения галлюцинаций.
- FastAPI, REST, Docker, Git.
- Многоязычный NLP является плюсом.
- Профессиональный английский.
Желательно: SFT / LoRA / QLoRA / PEFT; BM25 / RRF; RAGAS / DeepEval / LangSmith / Langfuse; OCR/STT; Graph RAG; vLLM/TGI/Triton; GPU optimization.
Корейский язык является плюсом.
Поддержка визы и релокации может быть предоставлена.
