Quality Engineer, Rack Infrastructure & Site Operations

Инженер по качеству, инфраструктура стоек и эксплуатация объектов

Компания: OpenAI
Местоположение: Сингапур / Гибридный формат

Компенсация: 171 000 - 345 000 сингапурских долларов в год

О команде

OpenAI в партнерстве с нашими финансовыми и технологическими партнерами создает глобальную сеть современных дата-центров для поддержки самых требовательных рабочих нагрузок в области ИИ. Команда промышленной вычислительной техники обеспечивает производство, доставку и ввод в эксплуатацию всех систем дата-центров в соответствии с высочайшими стандартами качества, надежности и производительности.

Мы тесно сотрудничаем с производственными партнерами, инженерными командами и операционным персоналом, чтобы гарантировать готовность каждого компонента к установке, запуску и долгосрочному обслуживанию.

О роли

Мы ищем опытного инженера по качеству (QE) для внедрения инициатив по продуктовому и эксплуатационному качеству в экосистеме инфраструктуры OpenAI. На этой должности вы будете создавать, внедрять и управлять комплексной программой, ориентированной на качество, в нашей глобальной сети поставок, обеспечивая превосходство от проектирования до развертывания.

Вы будете отвечать за комплексное качество готовой продукции, а также за поддержание и повышение стандартов качества на производственных площадках. Работая совместно с командами по проектированию (NPI) и инженерии, вы будете способствовать достижению показателей First Pass Yield (FPY), качества и надежности. Это включает в себя руководство работами по валидации площадок и оснастки, внедрение инициатив по повышению выхода годных (Yield Bridge, CPI) и реализацию надежных корректирующих и превентивных действий (CAPA) для устранения проблем в корне.

Кроме того, вы будете играть ключевую роль в управлении качеством поставщиков, оценивая и квалифицируя новых поставщиков, контролируя текущую производительность поставщиков и обеспечивая их готовность к будущим контрактам. Вы будете руководить аудитами поставщиков, отслеживать ключевые показатели эффективности и координировать корректирующие действия для обеспечения предсказуемых графиков поставок, снижения эксплуатационных рисков и высокой надежности систем.

В тесном сотрудничестве с внешними поставщиками и внутренними заинтересованными сторонами из отделов инженерии и эксплуатации вы будете способствовать своевременной поставке инфраструктуры дата-центров OpenAI, обеспечению соответствия высочайшим стандартам качества и поддержке надежных, масштабируемых операций.

Ключевые обязанности

• Разработка и внедрение программы производственного качества, ориентированной на дата-центры, которая поддерживает глобальные графики развертывания.
• Проведение оценки возможностей поставщиков, аудитов качества и улучшение производительности поставщиков на этапах производства, тестирования и доставки.
• Разработка и отслеживание метрик качества для оценки производственной производительности и выявления тенденций, а также работа по совершенствованию процессов, обучения и контроля качества для снижения рисков развертывания.
• Налаживание эффективной межфункциональной коммуникации между производственными площадками, командами по проектированию дата-центров и отделами эксплуатации.
• Сотрудничество с отделами инженерии, закупок и эксплуатации объектов для установления процессов и стандартов качества в соответствии с целями проекта.
• Наставничество команд поставщиков и предоставление структурированной обратной связи для стимулирования непрерывного совершенствования.
• Аудит мероприятий по обеспечению качества на площадках поставщиков для проверки соответствия требованиям и руководство планами корректирующих и превентивных действий по результатам аудитов и несоответствиям качества.
• Содействие в анализе первопричин и стимулирование системных улучшений процессов для решения повторяющихся производственных проблем, а также проблем качества и надежности дата-центров.

Командировки

• Внутренние и международные командировки по мере необходимости (оценочно 30%) на производственные площадки, объекты дата-центров и партнерские предприятия.

Квалификация

• Более 10 лет опыта в управлении производственным качеством, инженерии качества поставщиков, совершенствовании процессов или инженерии/эксплуатации дата-центров.
• Степень бакалавра в области инженерии, производства, управления строительством или смежной области (или эквивалентный опыт работы).
• Подтвержденная способность анализировать данные, решать проблемы и улучшать производственные процессы.
• Подтвержденный опыт управления результатами сложных проектов или программ поставщиков.
• Отличные коммуникативные навыки с опытом влияния как на техническую, так и на управленческую аудиторию.

Предпочтительные навыки

• Технические знания систем инфраструктуры дата-центров, включая механические, электрические компоненты и вычислительные компоненты.
• Опыт управления эффективностью поставщиков для критически важных объектов.
• Сертифицированный инженер по качеству ASQ, менеджер по качеству, аудитор качества или сертифицированный специалист Lean Six Sigma Green Belt.
• Сертификат PMP или эквивалентный сертификат по управлению проектами.
• Опыт работы в промышленных производственных средах или средах крупносерийного производства.

О OpenAI

OpenAI — компания, занимающаяся исследованиями и внедрением в области ИИ, призванная обеспечить, чтобы общий искусственный интеллект приносил пользу всему человечеству. Мы расширяем границы возможностей систем ИИ и стремимся безопасно внедрять их в мир через наши продукты. ИИ — чрезвычайно мощный инструмент, который должен создаваться с учетом безопасности и потребностей человека в его основе, и для достижения нашей миссии мы должны охватывать и ценить множество различных точек зрения, голосов и опыта, составляющих полный спектр человечества.

Мы являемся работодателем, предоставляющим равные возможности, и мы не дискриминируем по признаку расы, религии, цвета кожи, национального происхождения, пола, сексуальной ориентации, возраста, статуса ветерана, инвалидности, генетической информации или других применимых юридически защищенных характеристик.