Full-stack Software Engineer (Product)

Title: Full-stack Software Engineer (Product) Location: London & San Francisco / onsite

THE OPPORTUNITY Мы разрабатываем Watcher — продукт для обеспечения безопасности кодинговых агентов. Watcher развернут в продакшене и ежемесячно отслеживает миллиарды токенов агентов в инженерных командах масштабируемых стартапов и крупных компаний, занимающихся разработкой агентов. Мы ищем продуктового инженера для сквозной разработки и масштабирования Watcher. Эта роль включает в себя как бэкенд, так и фронтенд компоненты. Вы будете отвечать за функции полного стека, от хуков агентов и конвейеров обработки данных до дашбордов мониторинга и корпоративных интеграций. Вы будете отвечать за функции от обсуждения с клиентом до развертывания в продакшене. Это действительно «роль стартапа»: вы будете отвечать за большие части продукта, быстро принимать решения и выпускать множество релизов. Вы присоединитесь к небольшой команде, имеющей значительные возможности влиять на продукт и технологии, и сможете быстро получить больше ответственности. Это роль индивидуального исполнителя, но со временем она может привести к управленческим обязанностям, если вы этого захотите.

KEY RESPONSIBILITIES Сквозная разработка продукта (~45%) Разработка функций Проектируйте, создавайте и выпускайте функции Watcher для всего стека: хуки на стороне агента и инструменты CLI, конвейеры обработки данных и оценки, UI мониторинга в реальном времени (Watcher Live) и дашборд Analyzer для всей организации. Отвечайте за функции от начала до конца, от неопределенных требований до продакшена: общайтесь с пользователями, определяйте объем работ, принимайте технические решения, внедряйте их в продакшен и итерируйте на основе использования. Создавайте интеграции Watcher: в настоящее время мы поддерживаем Claude Code и Codex, но планируем расширить охват на другие кодинговые агенты, LLM шлюзы и любые системы, которые могут выиграть от мониторинга агентов. Создавайте слой политик и конфигураций, который позволяет командам безопасности устанавливать общеорганизационные правила для безопасной работы инженеров. Производство исследований Превращайте результаты исследований мониторинга (новые мониторы, стратегии оценки, результаты бэктестинга) в готовые к продакшену функции продукта. Мы «наши собственные клиенты»: вы будете ежедневно использовать продукт, который вы создаете. Инфраструктура и масштабирование (~35%) Проектируйте и эксплуатируйте бэкенд-системы, которые обрабатывают большие объемы логов агентов в реальном времени. Отвечайте за надежность: надежная обработка ошибок, плавное снижение производительности и наблюдаемость (логирование, метрики, трассировка, оповещение). Мы должны выявлять проблемы до того, как это сделают клиенты. Разрабатывайте модели данных и хранилища, которые обрабатывают как высокопроизводительные записи, так и сложные аналитические запросы по историческим траекториям. Политики хранения должны соответствовать высококонфиденциальным данным клиентов. Убедитесь, что Watcher безопасен для развертывания: работайте с нашим инженером по безопасности и контролю ИИ над изоляцией клиентов, шифрованием и контролем доступа. Watcher работает с одними из самых конфиденциальных данных наших клиентов. Клиентская и интеграционная инженерия (~20%) Создавайте и поддерживайте интеграции с корпоративным стеком безопасности, например, передавайте оповещения мониторинга в системы SIEM и существующие рабочие процессы операций безопасности. Поддерживайте гибкие модели развертывания: облачные, локальные и локальные бэкенды, чтобы конфиденциальные логи агентов никогда не покидали контроль клиента. Общайтесь с клиентами, устраняйте проблемы в их средах и передавайте полученные знания в дорожную карту.

REPRESENTATIVE PROJECTS Обеспечение безопасности нового поколения кодинговых агентов: Возьмите агента, которого мы еще не поддерживаем (например, Cursor), и обеспечьте ему полный мониторинг. Создайте слой хуков/интеграций, нормализуйте его формат траектории в нашу модель данных, проверьте точность мониторов на реальном трафике и выпустите его для клиентов. Создание пути блокировки в реальном времени: Спроектируйте конвейер с низкой задержкой, который позволяет мониторам блокировать опасные действия (например, git push --force, эксфильтрация секретов) до их выполнения, сохраняя при этом низкую задержку p95, чтобы разработчики ее не ощущали. Обеспечьте плавную обработку пиковых нагрузок и частичных сбоев. Сквозная разработка функции Analyzer: Спроектируйте и создайте общеорганизационный обзор (например, тенденции сбоев во времени, обнаружение закономерностей между сессиями) от модели данных через API до UI, основанный на фактических потребностях команд безопасности. Развертывание Watcher в закрытых корпоративных средах: Разработайте и документируйте решение для самостоятельного развертывания/локального развертывания, чтобы предприятия со строгими требованиями к данным могли запускать Watcher в собственной инфраструктуре.

JOB REQUIREMENTS Must-haves 4+ года опыта создания продакшен-софта. Вы выпускали и эксплуатировали реальные системы с реальными пользователями и знаете, что нужно для их надежной работы. Full-stack capability. Вы сильны в бэкенде (API, конвейеры данных, базы данных, облачная инфраструктура) и продуктивны во фронтенде (современный веб-UI). Вам не нужно быть мировым лидером в обеих областях, но вы должны уметь отвечать за функцию во всем стеке. Наш стек — в основном Python и TypeScript. Высокая степень самостоятельности и ответственности. Вы готовы брать на себя большие части продукта, быстро принимать решения при неполной информации и нести ответственность за результат. Вы не ждете указаний и имеете точное представление о дорожной карте продукта. Высокая производительность. Вы активно использовали Claude Code, Codex, Cursor или аналогичные инструменты для ускорения работы или сами создавали агентов или инструменты для них. Темп стартапа. Вас привлекает быстро меняющаяся среда, вы комфортно чувствуете себя в условиях неопределенности и меняющихся приоритетов, и готовы работать напряженно, когда это важно. Продуктовое чутье. Вы умеете общаться с пользователями, преобразовывать расплывчатые требования в конкретные дизайны и принимать правильные решения о том, что строить, а что отсекать. Strong nice-to-haves Предыдущий опыт работы с инструментами для разработчиков, системами мониторинга/наблюдаемости или продуктами безопасности. Watcher находится на пересечении всех трех. Опыт обработки данных в реальном времени или в больших масштабах (потоковые конвейеры, очереди сообщений, системы обработки логов с высокой пропускной способностью). Опыт корпоративного или локального развертывания. Выпуск программного обеспечения в среды, которые вы не контролируете, — это отдельный навык. Опыт создания приложений на базе LLM, например, систем LLM-as-judge, конвейеров оценки или знакомство с фреймворками вроде Inspect. Опыт работы в стартапе на ранней стадии. Вы были одним из первых 1-15 сотрудников где-либо и знаете, каково это — создавать продукт без четкой схемы действий. Explicitly not required Формальная подготовка в области безопасности ИИ. Нам нужны отличные продуктовые инженеры, которые могут освоить контекст безопасности ИИ, а не исследователи безопасности ИИ, которым нужно осваивать инженерию. Управленческий опыт. Это роль индивидуального исполнителя, по крайней мере, на начальном этапе. Глубокий опыт работы с каждой используемой нами технологией. Мы ценим продемонстрированную способность учиться и выпускать продукт, а не знакомство с нашим точным стеком по контрольному списку. Мы хотим подчеркнуть, что люди, которые чувствуют, что не соответствуют всем этим характеристикам, но считают, что они подойдут на эту должность, тем не менее, настоятельно приглашаются подать заявку.

BENEFITS Эта роль предлагает конкурентную на рынке зарплату, опционы и конкурентные льготы. Зарплата: Сан-Франциско: $222,000 – $290,000 Лондон: £149,000 – £195,000. Мы планируем существенно повысить зарплаты в ближайшее время. Наши инженеры фактически имеют неограниченный бюджет токенов. Если лучший результат требует больше вычислений, используйте его. Гибкий график и рабочее время Неограниченный отпуск Неограниченный больничный До 6 месяцев оплачиваемого отпуска по уходу за ребенком Комплексное медицинское страхование, стоматологическое и офтальмологическое страхование Пенсионные накопления с конкурентным корпоративным матчингом (например, 401(k) для сотрудников из США) Обед, ужин и закуски предоставляются всем сотрудникам в рабочие дни Оплачиваемые рабочие поездки, включая ретриты сотрудников, деловые поездки и соответствующие конференции Ежегодный бюджет на профессиональное развитие в размере $1,000 (USD) Поддержка при переезде и оплата виз (при необходимости)

LOGISTICS Time Allocation: Full-time Location: Это работа в офисе в нашем лондонском или сан-францисском офисе. Мы предлагаем гибкий график работы и возможность удаленной работы. Visa sponsorship: Мы спонсируем визы как в Великобритании, так и в США. Спонсорство не гарантируется для каждой роли или кандидата, но если мы сделаем вам предложение, мы найдем подходящий визовый маршрут.

ABOUT THE TEAM Команда продукта состоит из продуктовых инженеров: Jeremy Neiman, Zak Walters, Zen van Riel, Srdjan Miletic и Gustavo Bicalho; ученых-исследователей: Victor Gillioz, Monika Jotautaitė, Dmitrii Volkov; и нашего GTM lead: Kyle Dai. Marius Hobbhahn (CEO) консультирует команду. Кроме того, вы будете взаимодействовать с другими нашими SWE и исследователями, поскольку мы намерены быть «своими собственными клиентами», используя наши продукты внутри компании для нашей исследовательской работы. Полный состав нашей команды можно найти здесь.

ABOUT APOLLO RESEARCH Быстрый рост возможностей ИИ предлагает огромные перспективы, но также представляет значительные риски. В Apollo Research мы в первую очередь обеспокоены рисками потери контроля, то есть рисками, исходящими от самой модели, а не, например, от неправильного использования ИИ людьми. Мы особенно обеспокоены обманчивым выравниванием / схемами, явлением, при котором модель кажется выровненной, но на самом деле не выровнена и способна избегать человеческого надзора. Мы работаем над наукой о схемах, обнаружением схем (например, созданием оценок) и смягчением последствий схем (например, против схем). Мы также работаем над исследованиями контроля и мониторинга (см. нашу повестку дня по масштабируемому мониторингу). Мы тесно сотрудничаем со многими передовыми ИИ-компаниями, такими как OpenAI, Anthropic, Google, Meta, Thinking Machines и другими, например, для тестирования их моделей и сотрудничества в области науки о схемах. В Apollo мы стремимся к культуре, которая подчеркивает поиск истины, целеустремленность, предоставление и получение конструктивной обратной связи, а также дружелюбие и отзывчивость. Если вас интересуют более подробные сведения о работе в Apollo, вы можете найти дополнительную информацию здесь. Мы также разрабатываем продукт для обеспечения безопасности кодинговых агентов под названием Watcher, который обеспечивает безопасность развертывания агентов в компаниях. Наша цель — снизить вероятность катастрофических инцидентов путем обеспечения безопасности кодинговых агентов, изучения их реальных рисков и публикации наших исследований о том, как наиболее эффективно создавать эти системы контроля. Equality Statement: Apollo Research является работодателем, предоставляющим равные возможности. Мы ценим разнообразие и стремимся предоставлять равные возможности всем, независимо от возраста, инвалидности, смены пола, брака и гражданского партнерства, беременности и материнства, расы, религии или убеждений, пола или сексуальной ориентации.

HOW TO APPLY Пожалуйста, заполните форму заявки, приложив свое резюме. Предоставление сопроводительного письма не требуется и не поощряется. Вы также можете поделиться ссылками на соответствующие образцы работ. О процессе собеседования: Наш многоэтапный процесс включает скрининговое интервью, тестовое задание на дом (3 часа), 3 технических интервью и финальное интервью с Marius (CEO). Никаких общих интервью по кодингу в стиле leetcode не проводится. Вы можете использовать ИИ-инструменты для выполнения тестового задания; мы оцениваем результат так же, как и работу любого другого участника, поэтому вы несете ответственность за качество всего, что вы отправляете. Если вы хотите подготовиться, мы рекомендуем создать простые мониторы для кодинговых агентов и запустить их на вашем собственном трафике Claude Code / Cursor / Codex / и т. д. Ваша конфиденциальность и справедливость в нашем рекрутинговом процессе: Мы стремимся защищать ваши данные, обеспечивать справедливость и придерживаться принципов справедливости на рабочем месте в нашем рекрутинговом процессе. Для повышения эффективности подбора персонала мы используем инструменты на базе ИИ для выполнения таких задач, как скрининг резюме. Эти инструменты разработаны и развернуты в соответствии с международно признанными системами управления ИИ. Ваши личные данные обрабатываются безопасно и прозрачно. Все резюме проходят проверку человеком, а окончательные решения о найме принимаются нашей командой. Если у вас есть вопросы о том, как обрабатываются ваши данные, или вы хотите сообщить о проблемах, касающихся справедливости, пожалуйста, свяжитесь с нами по адресу контакт рекрутера.