Staff Software Engineer, Python

Должность: Ведущий инженер-программист, Python Местоположение: Удаленно - Канада Отдел: Инжиниринг

О Northbeam

Northbeam создает самую передовую в мире платформу маркетинговой аналитики, предоставляя ведущим eCommerce брендам унифицированное представление данных о своем бизнесе с помощью мощного моделирования атрибуции и настраиваемых панелей мониторинга. Наши технологии помогают клиентам точно отслеживать расходы на рекламу, понимать полный путь клиента и стимулировать прибыльный рост. Машинное обучение лежит в основе Northbeam с первого дня: весь наш набор инструментов для измерений, охватывающий многоканальную атрибуцию, MMM+ и инкрементальность, построен на нем, наряду с высокоточными данными первой стороны. Теперь мы развиваем эту основу дальше, используя ИИ, чтобы помочь брендам операционализировать свои данные и превращать идеи Northbeam в автоматизированные решения.

Мы стремительно растем, обладаем сильным соответствием продукта рынку и ищем подходящих людей, которые помогут нам масштабироваться. Это редкая возможность оказать значительное влияние на быстро развивающуюся, быстрорастущую компанию. В Northbeam вы присоединитесь к команде целеустремленных, совместных и талантливых специалистов, которые ценят личностный рост и совершенство. Мы будем рады, если вы станете частью нашего путешествия.

Мы — компания, дружелюбная к удаленной работе, с физическими офисами в Сан-Франциско и Лос-Анджелесе.

О роли

Northbeam — это, по сути, продукт данных — вся компания. Мы не продаем обувь, рекламу или игры. Мы продаем данные: качественные интеграции с различными платформами, свежие и надежные выборки данных, надежные API для приема данных, корректные агрегации и алгоритмические инсайты поверх этих данных, упакованные в пользовательское приложение.

Для вас это означает, что высококачественная, надежная интеграция данных находится в центре того, что мы делаем, и ваша работа будет напрямую связана с успехом компании.

Мы ищем инженера-программиста уровня Staff, ориентированного на бэкенд, который сможет решать продуктовые задачи от неясности до архитектуры и вывода в продакшн. Вы будете тратить примерно 70% своего времени на работу с бэкендом и распределенными системами и 20–30% на фронтенд, что позволит вам владеть возможностями по всему стеку и принимать архитектурные решения, которые будут работать с обеих сторон.

Вы будете развивать новые продукты от раннего привлечения до значительного масштабирования и определять техническое направление, которое приведет к этому. Это включает в себя архитектурное проектирование нашего нового предложения по инкрементальности в масштабируемую платформу экспериментов, определение нашего подхода к инфраструктуре данных в режиме, близком к реальному времени, и определение того, как ИИ проявляется в рабочих процессах наших маркетинговых пользователей. Вы будете тесно сотрудничать с специалистами по данным, менеджерами по продуктам и дизайнерами, и ваше влияние на то, что будет создано, будет таким же реальным, как и ваше влияние на то, как.

Ваше влияние

• Архитектурно спроектировать наш новый продукт инкрементальности в надежную, воспроизводимую платформу экспериментов и принимать технические решения, которые определят его масштабируемость.
• Определить направление приема и обработки данных в режиме, близком к реальному времени, по мере того, как мы переходим от пакетных рабочих процессов.
• Определить шаблоны для рабочих процессов на основе ИИ, которые помогают маркетологам оценивать эффективность и действовать на основе инсайтов — первая версия и последующая структура.
• Руководить работой над системами управления состоянием соединений и партнерской экосистемой в рамках приема и экспорта данных.
• Формировать технический подход в смежных продуктовых областях, таких как контроль доступа на основе ролей (RBAC).
• Умножить эффективность команды: проводить ревью дизайна, наставничество и повышать стандарты качества выпускаемого продукта.

Что вы принесете

• 8+ лет опыта проектирования и создания распределенных бэкенд-систем, микросервисов, API и/или систем обработки данных на Python.
• Глубокий опыт управления системной архитектурой, включая компромиссы, которые проявляются только при масштабировании.
• Опыт сотрудничества с менеджерами по продуктам, дизайнерами и специалистами по данным для формирования того, что будет создано, а не только как.
• Опыт работы в стартапе или в среде, требующей широты знаний, здравого суждения и сильного решения проблем в условиях неопределенности.
• Подтвержденная способность превращать неопределенные продуктовые потребности в надежную техническую архитектуру и готовые к производству решения — неоднократно, в различных областях задач.
• Свободное владение сложными наборами данных и взаимосвязанными таблицами для расследования проблем, отслеживания зависимостей и поиска правильного пути вперед.
• Рабочий опыт фронтенда с React и TypeScript; глубокая специализация на фронтенде НЕ ТРЕБУЕТСЯ.
• Сильные основы программирования, с использованием ИИ в качестве ускорителя, а не замены основных возможностей.
• Общий подход и готовность работать над бэкендом, фронтендом, конвейерами и инфраструктурой, когда это требуется продукту.
• Опыт наставничества инженеров и улучшения работы команды.

Дополнительные навыки и опыт

• Большая часть вашего опыта связана с инженерией бэкенда, ориентированной на данные, но вы также имели опыт работы с фронтендом.
• Вы были тем человеком, к которому команда обращалась, когда на архитектурный вопрос не было очевидного ответа.

Диапазон базовой зарплаты

$190,000—$220,000 USD

Фактическая компенсация может варьироваться в зависимости от опыта, навыков и местоположения.

Помимо вашей базовой зарплаты, мы предлагаем пакет акций, комплексные медицинские льготы (медицинское, стоматологическое и офтальмологическое страхование) и план 401(k). Наша команда пользуется гибкой политикой отпусков, 12 оплачиваемыми праздничными днями компании и 12 неделями оплачиваемого отпуска по уходу за ребенком. Мы также предоставляем пособие в размере 500 долларов США для работы из дома, чтобы поддержать вашу удаленную установку.

Процесс собеседования Процесс собеседования варьируется в зависимости от должности, но обычно начинается с 30-минутного собеседования с рекрутером Northbeam, за которым следует видеоинтервью с менеджером по найму. Далее кандидаты проходят видеоинтервью, специфичное для должности, а затем видео- или очные собеседования с несколькими членами команды. Заключительный этап — видеоинтервью с нашим генеральным директором/соучредителем. Весь процесс собеседования обычно включает 5-7 собеседований и требует около 5-8 часов вашего времени.

Мы принимаем заявки на постоянной основе.