Senior Machine Learning Engineer - Orchestration - Applied AI & LLMs (x/f/m)

Задайте новый импульс здравоохранению!

Мы ищем Старшего инженера по машинному обучению в команду Orchestration в AI Health Assistant.

Ваша миссия — обеспечить, чтобы наш AI Health Companion вел себя безопасно, надежно и полезно — для миллионов пациентов и врачей. Вы будете работать в межфункциональной команде, создавая надежные конвейеры оценки для агентных систем ИИ, непосредственно способствуя повышению качества и безопасности ИИ-решений в здравоохранении.

Работа в технологической команде Doctolib означает создание инновационных продуктов и функций для улучшения повседневной жизни медицинских команд и пациентов.

Что вы будете делать

Ваши обязанности включают, но не ограничиваются:

Определение и владение стратегией оценки нашей агентной системы ИИ — метрики, протоколы, наборы данных и инструменты Реализация и поддержка автоматизированных конвейеров оценки для мониторинга качества моделей, безопасности и согласованности между итерациями Проведение систематических экспериментов для оценки рассуждений, фактической точности, надежности и пользовательского опыта Тесное сотрудничество с разработчиками моделей и научными сотрудниками для предоставления аналитических данных и стимулирования итеративных улучшений Участие в исследованиях и внутреннем обмене знаниями по методологиям оценки LLM и лучшим практикам

Жизнь в Doctolib Tech

Наши решения построены на единой облачной платформе, которая поддерживает веб- и мобильные интерфейсы, несколько языков и адаптирована к требованиям страны и медицинских специальностей.

Наш стек состоит из Rails, TypeScript, Java, Python, Kotlin, Swift и React Native.

Мы этично используем ИИ в наших продуктах, чтобы расширить возможности пациентов и медицинских работников. Узнайте о нашем видении ИИ здесь .

Хотите узнать больше о нашей технологической культуре и среде? Посетите сайт Doctolib Tech .

Кто вы

Прежде чем читать дальше: если у вас нет точного профиля, описанного ниже, но вы чувствуете, что это описание вакансии соответствует вашим навыкам, мы все равно призываем вас подать заявку.

Вы отлично подойдете, если:

Имеете степень магистра или PhD в области компьютерных наук, машинного обучения, науки о данных или смежной области Имеете более 7 лет практического опыта работы с большими языковыми моделями (например, GPT, Claude, Llama или архитектурами типа BERT) Имеете подтвержденный опыт оценки агентных систем или систем рассуждений (например, автономных агентов, LLM, использующих инструменты, диалоговых систем или ориентированных на задачи ассистентов) Имеете большой опыт в разработке экспериментов, определении метрик и автоматизации оценки Способны наладить связь между исследованиями и производством, влияя как на моделирование, так и на продуктовые решения Обладаете отличными коммуникативными навыками, командным мышлением и свободно владеете английским языком

Было бы здорово, если бы вы:

Имели опыт работы в клинической или медицинской области и понимание этических или нормативных проблем в области ИИ в здравоохранении

Что мы предлагаем

Бесплатная комплексная медицинская страховка (базовый пакет) для вас и ваших детей 25 дней оплачиваемого отпуска в год, плюс до 14 дней RTT (возмещение рабочего времени) Бесплатные услуги по охране психического здоровья и коучингу через нашего партнера Moka.care Возможность работать из-за границы до 10 дней в год благодаря нашей политике гибких дней Продовольственные ваучеры (карта Swile) на сумму 8,50 евро в рабочий день, из которых 4,50 евро покрываются Doctolib Субсидия от рабочего комитета для частичного возмещения членства в спортивном клубе или творческом классе 50% компенсация стоимости проездного на общественный транспорт Программа ParentCare: Полная оплата заработной платы (100%) в течение первого месяца отпуска по рождению ребенка и 75% — в течение второго, покрывается Doctolib Участие в плане долгосрочного разделения стоимости акций для сотрудников Doctolib под названием DoctoGrowth Для опекунов и работников с ограниченными возможностями — пакет, включающий адаптацию политики удаленной работы, дополнительные выходные по медицинским причинам и психологическую поддержку Поддержка при переезде в случае международной мобильности Доступ к лучшим инструментам ИИ для кодирования, разработки и специализированному обучению

Наш процесс собеседования

Собеседование с рекрутером Техническое углубленное обсуждение Проектирование систем данных Поведенческое интервью Как минимум одна проверка рекомендаций

Мы хотим, чтобы ваш опыт был ясным, уважительным и прозрачным. Узнайте больше о нашем процессе найма на странице нашего кандидатского опыта .

Детали вакансии

Постоянная позиция Полная занятость Гибридный формат в нашем офисе в Леваллуа-Перре (до 2 удаленных дней в неделю) Дата начала: как можно скорее

Мы приветствуем всех

В Doctolib мы стремимся улучшить доступ к здравоохранению для всех. Это отражается в нашем процессе подбора персонала. Мы оцениваем кандидатов исключительно на основе квалификации и мотивации, без какой-либо дискриминации.

Чем больше разнообразных идей будет услышано, тем лучше наш продукт будет улучшать здравоохранение для всех. Вы можете подать заявку в Doctolib независимо от вашего пола, религии, возраста, сексуальной ориентации, этнической принадлежности или инвалидности.

Для обеспечения равных возможностей мы просим вас исключить личную информацию (например, фотографии, возраст) из ваших заявок. Если вам требуется какая-либо помощь, пожалуйста, сообщите нам для получения поддержки в процессе найма.

Присоединяйтесь к нам в построении здравоохранения, о котором мы все мечтаем!

Конфиденциальность ваших данных

Вся предоставленная информация обрабатывается Doctolib для управления заявками. Подробности обработки данных см. здесь: Франция . Свяжитесь с hr.dataprivacy(at)doctolib.com для получения справок или реализации ваших прав.