ML Researcher

Должность: ML Researcher Местоположение: Барселона / На месте

О FUNDAMENTAL

Fundamental — это исследовательская лаборатория в области ИИ, открывающая будущее корпоративных решений. Наша флагманская модель NEXUS — самая мощная в мире Large Tabular Model (LTM), специально разработанная для структурированных записей, содержащих триллионы долларов деловой ценности. При поддержке ведущих инвесторов на сумму 275 миллионов долларов и доверии компаний из списка Fortune 100, Fundamental дает бизнесу "Силу предсказывать".

В Fundamental вы будете решать беспрецедентные технические задачи в области разработки фундаментальных моделей и создавать технологии, которые трансформируют процесс принятия решений крупнейшими мировыми компаниями. Это ваша возможность стать частью зарождающейся компании, определяющей свою категорию. Присоединяйтесь к команде, определяющей будущее корпоративного ИИ.

КЛЮЧЕВЫЕ ОБЯЗАННОСТИ

В составе исследовательской команды вы будете участвовать в разработке идей, проектировании, реализации и оценке прорывных моделей машинного обучения, которые будут развернуты в реальном мире. Ваша работа будет сосредоточена на полном жизненном цикле моделей. Вместе с другими ML-исследователями в команде вы будете отвечать за производительность наших моделей во всех смыслах этого слова — будь то достижение высоких показателей оценки с помощью новых архитектур и методов обучения, установление самих протоколов оценки или реализация методов, обеспечивающих эффективное обучение и инференс. Величайшие исследования проводятся с помощью надежной инженерии, поэтому наряду с исследованиями вы также будете участвовать в обеспечении того, чтобы наш исследовательский код позволял быстро и оперативно разрабатывать и тестировать новые идеи — как ваши собственные, так и идеи остальной команды.

ОБЯЗАТЕЛЬНО

• Глубокое знакомство с полным циклом исследований в области машинного обучения

• Прочные основы программной инженерии

• Глубокие знания Python и его ML-фреймворков

• Опыт:

  • Полный жизненный цикл разработки моделей ИИ
  • Фреймворки и инструменты ML-инфраструктуры
  • Разработка новых ML-методов, алгоритмов и моделей
  • GPU (или TPU) и распределенное обучение
  • Масштабирование моделей и режимов обучения

• Знание:

  • Классических ML-методов и алгоритмов
  • Методов глубокого обучения

• Экспертиза как минимум в одной из следующих областей:

  • Табличные модели, модели временных рядов, реляционные фундаментальные модели, структурированные данные, крупномасштабные фундаментальные модели

ЖЕЛАТЕЛЬНО

• Опубликованные исследования на конференциях по ИИ

• Участие в open source ML-проектах

• Опыт работы с табличными данными / предиктивной аналитикой

• Высокий рейтинг на Kaggle

• Степень бакалавра/магистра/доктора наук в области компьютерных наук / машинного обучения

ПРЕИМУЩЕСТВА

• Конкурентоспособная компенсация, включающая зарплату и опционы

• Комплексное медицинское страхование для вас и ваших иждивенцев

• Оплачиваемый отпуск по уходу за ребенком для всех новых родителей, включая усыновление и суррогатное материнство

• Поддержка при переезде для сотрудников, присоединяющихся к команде в одном из наших офисов

• Культура, ориентированная на миссию, с низким уровнем эго, ценящая разнообразие мнений, ответственность и инициативность