ML Researcher (remote)

Title: ML Researcher (remote) Location: Europe / Israel (remote) / Remote

ABOUT FUNDAMENTAL

Fundamental — это лаборатория исследований в области ИИ, которая занимается созданием будущего корпоративных решений. Наша флагманская модель, NEXUS, — это самая мощная в мире Large Tabular Model (LTM), специально разработанная для структурированных записей, содержащих триллионы долларов бизнес-ценности. Имея $275 млн финансирования от ведущих инвесторов и доверие компаний из списка Fortune 100, Fundamental дает бизнесу Power to Predict.

В Fundamental вы будете решать беспрецедентные технические задачи в области разработки базовых моделей и создавать технологии, которые преобразуют процесс принятия решений крупнейшими мировыми компаниями. Это ваша возможность с самого начала стать частью определяющей категорию компании. Присоединяйтесь к команде, определяющей будущее корпоративного ИИ.

КЛЮЧЕВЫЕ ОБЯЗАННОСТИ

В составе команды исследований вы будете участвовать в генерации идей, разработке, внедрении и оценке прорывных моделей машинного обучения, которые будут развертываться в реальном мире. Ваша работа будет сосредоточена на полном жизненном цикле моделей. Вместе с другими ML-исследователями в команде вы будете нести ответственность за производительность наших моделей во всех смыслах этого слова — будь то достижение высоких оценок производительности с помощью новых архитектур и методов обучения, установление самих протоколов оценки или внедрение методов, обеспечивающих эффективное обучение и инференс. Величайшие исследования проводятся с помощью надежной инженерии, поэтому наряду с исследованиями вы также будете участвовать в обеспечении того, чтобы наш исследовательский код позволял быстро и оперативно разрабатывать и тестировать новые идеи — как ваши собственные, так и идеи остальной команды.

ОБЯЗАТЕЛЬНЫЕ ТРЕБОВАНИЯ

• Глубокое знакомство с полным исследовательским циклом в области машинного обучения
• Прочные основы программной инженерии
• Глубокое знание Python и его ML-фреймворков
• Опыт:
  • Полный жизненный цикл разработки моделей ИИ
  • Фреймворки и инструменты инфраструктуры ML
  • Разработка новых ML-методов, алгоритмов и моделей
  • GPU (или TPU) и распределенное обучение
  • Масштабирование моделей и режимов обучения
• Знание:
  • Классических ML-методов и алгоритмов
  • Методов глубокого обучения (Deep Learning)
• Экспертиза как минимум в одной из следующих областей:
  • Табличные модели, модели временных рядов, реляционные базовые модели, структурированные данные, крупномасштабные базовые модели

ПЛЮСОМ БУДЕТ

• Опубликованные исследования на конференциях по ИИ
• Вклад в open-source ML-проекты
• Опыт работы с табличными данными / предиктивной аналитикой
• Высокий рейтинг на Kaggle
• Диплом бакалавра/магистра/доктора в области компьютерных наук/машинного обучения

ПРЕИМУЩЕСТВА

• Конкурентоспособная компенсация с учетом заработной платы и акций
• Комплексное медицинское страхование для вас и ваших иждивенцев
• Оплачиваемый отпуск по уходу за ребенком для всех новых родителей, включая усыновление и суррогатное материнство
• Релокационная поддержка для сотрудников, переезжающих для присоединения к команде в одном из наших офисов
• Культура, ориентированная на миссию, с низким уровнем эго, ценящая разнообразие мнений, ответственность и склонность к действию