Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
Scale AI
Сан-Франциско, Соединенные Штаты2 месяца назад
124 000 – 162 000 USD
в год
Грейд
Junior
Тип занятости
Полная занятость
Уровень английского
B2, выше среднего
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
В Scale наша миссия — разрабатывать надежные системы ИИ для принятия наиболее важных мировых решений. На протяжении 10 лет Scale поставляет высококачественные данные и полнофункциональные технологии, которые питают ведущие мировые модели, и помогает предприятиям и правительствам создавать, развертывать и контролировать приложения ИИ, которые приносят реальную пользу. Мы тесно сотрудничаем с лидерами отрасли, такими как Meta, Ernst & Young, Mayo Clinic, Time Inc., правительством Катара и государственными учреждениями США, включая Армию и Военно-воздушные силы. Инженеры государственного сектора создают основной продукт, включая системы, необходимые для приема и обработки федеральных наборов данных, которые поддерживают принятие решений в режиме реального времени в условиях противостояния. В качестве инженера-программиста для выпускников в этой команде вы будете с первого дня заниматься значимой работой, ориентированной на миссию: выпускать функции, общаться с государственными заинтересованными сторонами, которые их используют, и быстро итерировать. Наши кредо формируют то, как мы принимаем решения и работаем как команда: Заслуживать любовь клиентов — доверие зарабатывается каждым взаимодействием, каждой доставкой и каждой решенной проблемой Командный поток — идеи, энергия и поддержка свободно перемещаются между командами; оптимизация для целого Качество — наш чит-код — системы, которые стабильно обеспечивают качество, являются структурным преимуществом Найти 20% — найти входные данные, которые приводят к результатам, и полностью их реализовать Писать рынок — наши исследования ставят нас на передовую, и мы первыми приводим туда наших партнеров на три хода впереди — учитывайте последствия последствий и планируйте соответственно В Scale наша миссия — разрабатывать надежные системы ИИ для принятия наиболее важных мировых решений. Наши продукты предоставляют высококачественные данные и полнофункциональные технологии, которые питают ведущие мировые модели, и помогают предприятиям и правительствам создавать, развертывать и контролировать приложения ИИ, которые приносят реальную пользу. Мы тесно сотрудничаем с лидерами отрасли, такими как Meta, Ernst & Young, Mayo Clinic, Time Inc., правительством Катара и государственными учреждениями США, включая Армию и Военно-воздушные силы. Мы расширяем нашу команду, чтобы ускорить разработку приложений ИИ.
Создание многоуровневых систем защиты, обеспечивающих безопасность и предсказуемость агентов в критически важных федеральных условиях Оптимизация извлечения данных для агентов, включая конвейеры RAG по большим, гетерогенным федеральным наборам данных Создание системы оркестрации для парков асинхронных агентов, выполняющих долгосрочные задачи Разработка систем, которые автоматически оповещают пользователей об отклонениях и аномалиях во входящих данных Создание интерфейсов, иллюстрирующих, как агент пришел к решению, чтобы операторы могли проверять и доверять его результатам Разработка конвейеров данных и инфраструктуры машинного обучения, которые делают ранее изолированные источники правительственных данных доступными для агентов Создание инфраструктуры оценки, измеряющей надежность модели в соответствии с требованиями миссии Выпуск полнофункциональных инструментов, позволяющих аналитикам запрашивать, визуализировать и исследовать данные миссии Развертывание и укрепление приложений в безопасных, изолированных от сети и облачных правительственных средах
Дата окончания обучения осенью 2026 г. или весной 2027 г. со степенью бакалавра (или эквивалентом) в соответствующей области (информатика, EECS, компьютерная инженерия, статистика) Опыт продуктового инжиниринга, такой как создание полнофункциональных веб-приложений, интеграция с соответствующими API и сервисами, общение с пользователями, определение того, «что» строить, а затем итерация Предыдущий опыт стажировки в области продуктового/программного инжиниринга Опыт выпуска высококачественных продуктов и функций в масштабе Опыт создания систем, обрабатывающих большие объемы данных Опыт работы с Python, Typescript, React и/или MongoDB Отличные навыки письменного и устного общения — вы будете напрямую работать с государственными заинтересованными сторонами и должны уметь объяснять технические концепции нетехническим аудиториям Комфорт в условиях неопределенности и меняющихся требований, а также готовность быстро изучать новые области
Практический опыт работы с LLM, оценками или агентными системами — будь то стажировки, исследования или личные проекты Знакомство с облачными платформами (AWS, Azure, GCP), контейнеризацией (Docker) и оркестрацией (Kubernetes) Опыт работы с ETL, моделированием данных, хранилищами данных или управлением данными Предыдущий опыт или продемонстрированный интерес к технологиям национальной безопасности, обороны или гражданского правительства Вклад в open source или портфолио выпущенных побочных проектов
Вознаграждение (Базовый оклад на данной позиции с полной занятостью в Сан-Франциско составляет:): 124 000 – 162 000 долларов США в год
Пакеты вознаграждений в Scale для соответствующих должностей включают базовую заработную плату, опционы на акции и льготы. Диапазон, отображаемый в каждом объявлении о вакансии, отражает минимальный и максимальный целевой показатель заработной платы для новых сотрудников на данной должности и может включать несколько карьерных уровней в Scale; он будет определен в процессе собеседования в зависимости от места работы и дополнительных факторов, включая навыки, связанные с работой, опыт, квалификацию, результаты собеседования, а также соответствующее образование или обучение. Сотрудникам Scale на соответствующих должностях также предоставляется вознаграждение в виде опционов на акции, при условии одобрения Советом директоров. Ваш рекрутер может предоставить более подробную информацию о конкретном диапазоне заработной платы для предпочитаемого вами местоположения в процессе найма и подтвердить, будет ли предложенная должность соответствовать требованиям для получения опционов. Вы также получите льготы, включая, помимо прочего: комплексное медицинское, стоматологическое и офтальмологическое страхование, пенсионные программы, стипендию на обучение и развитие, а также щедрую оплачиваемую отпускную политику. Кроме того, эта должность может давать право на дополнительные льготы, такие как стипендия на проезд. Базовый оклад на данной позиции с полной занятостью в Сан-Франциско составляет: $124 000 — $162 000 USD
Compensation (The base salary range for this full-time position in the location of San Francisco is:): 124,000 – 162,000 USD per year
At Scale, our mission is to develop reliable AI systems for the world's most important decisions. For 10 years, Scale has provided the high-quality data and full-stack technologies that power the world's leading models, and has helped enterprises and governments build, deploy, and oversee AI applications that deliver real impact. We work closely with industry leaders like Meta, Ernst & Young, Mayo Clinic, Time Inc., the Government of Qatar, and U.S. government agencies including the Army and Air Force.
Public Sector engineers build the core product including the systems required to ingest and process federal datasets that support real-time decision-making in contested environments. As a New Grad Software Engineer on this team, you will own meaningful, mission-facing work from day one: shipping features, sitting with the government stakeholders who use them, and iterating fast.
Example Projects
Build multi-layered guardrails that keep agents safe and predictable in high-stakes federal environments
Optimize data retrieval for agents, including RAG pipelines over large, heterogeneous federal datasets
Build orchestration for fleets of asynchronous agents running long-horizon tasks
Develop systems that automatically alert users to deviations and anomalies in incoming data
Create interfaces that illustrate how an agent reached a decision, so operators can audit and trust its output
Develop data pipelines and ML infrastructure that make previously siloed government data sources accessible to agents
Build evaluation infrastructure that measures model reliability against mission requirements
Ship full-stack tooling that lets analysts query, visualize, and explore mission data
Deploy and harden applications into secure, air-gapped, and cloud-native government environments
Requirements
A graduation date in Fall 2026 or Spring 2027 with a Bachelor's degree (or equivalent) in a relevant field (Computer Science, EECS, Computer Engineering, Statistics)
Product engineering experience such as building web apps full-stack, integrating with relevant APIs and services, talking to users, figuring out 'what' to build and then iterating
Previous Product/Software Engineering internship experience
Track record of shipping high-quality products and features at scale
Experience building systems that process large volumes of data
Experience with Python, Typescript, React, and/or MongoDB
Strong written and verbal communication — you will work directly with government stakeholders and must be able to explain technical concepts to non-technical audiences
Comfort with ambiguity and evolving requirements, and a willingness to learn new domains quickly
Nice to Have
Hands-on experience with LLMs, evaluations, or agentic systems — whether from internships, research, or personal projects
Familiarity with cloud platforms (AWS, Azure, GCP), containerization (Docker), and orchestration (Kubernetes)
Exposure to ETL, data modeling, data warehousing, or data governance
Prior experience with, or demonstrated interest in, national security, defense, or civil government technology
Open source contributions or a portfolio of shipped side projects
How We Work
Our credos shape how we make decisions and work as a team:
Earn Customer Love — trust is earned with every interaction, every delivery, and every problem we solve
Team Flow — ideas, energy, and support move freely across teams; optimize for the whole
Quality is Our Cheat Code — the systems that deliver quality consistently are a structural advantage
Find the 20% — find the inputs that drive the outcomes and execute them completely
Write the Market — our research puts us at the frontier, and we bring our partners there first
Three Moves Ahead — consider the consequences of consequences, and plan accordingly
Compensation packages at Scale for eligible roles include base salary, equity, and benefits. The range displayed on each job posting reflects the minimum and maximum target for new hire salaries for the position and may be inclusive of several career levels at Scale; it will be determined during the interview process based on work location and additional factors, including job-related skills, experience, qualifications, interview performance, and relevant education or training. Scale employees in eligible roles are also granted equity based compensation, subject to Board of Director approval. Your recruiter can share more about the specific salary range for your preferred location during the hiring process, and confirm whether the hired role will be eligible for equity grant. You'll also receive benefits including, but not limited to: comprehensive health, dental and vision coverage, retirement benefits, a learning and development stipend, and generous PTO. Additionally, this role may be eligible for additional benefits such as a commuter stipend.
The base salary range for this full-time position in the location of San Francisco is:
$124,000 — $162,000 USD
PLEASE NOTE: Our policy requires a 90-day waiting period before reconsidering candidates for the same role. This allows us to ensure a fair and thorough evaluation of all applicants.
About Us:
At Scale, our mission is to develop reliable AI systems for the world's most important decisions. Our products provide the high-quality data and full-stack technologies that power the world's leading models, and help enterprises and governments build, deploy, and oversee AI applications that deliver real impact. We work closely with industry leaders like Meta, Ernst & Young, Mayo Clinic, Time Inc., the Government of Qatar, and U.S. government agencies including the Army and Air Force. We are expanding our team to accelerate the development of AI applications.
We believe that everyone should be able to bring their whole selves to work, which is why we are proud to be an inclusive and equal opportunity workplace. We are committed to equal employment opportunity regardless of race, color, ancestry, religion, sex, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability status, gender identity or Veteran status.
We are committed to working with and providing reasonable accommodations to applicants with physical and mental disabilities. If you need assistance and/or a reasonable accommodation in the application or recruiting process due to a disability, please contact us at . Please see the United States Department of Labor's Know Your Rights poster for additional information.
We comply with the United States Department of Labor's Pay Transparency provision .
PLEASE NOTE: We collect, retain and use personal data for our professional business purposes, including notifying you of job opportunities that may be of interest and sharing with our affiliates. We limit the personal data we collect to that which we believe is appropriate and necessary to manage applicants’ needs, provide our services, and comply with applicable laws. Any information we collect in connection with your application will be treated in accordance with our internal policies and programs designed to protect personal data. Please see our privacy policy for additional information.
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 163 000 до 191 000